南方财经全媒体集团全国两会报道组 21世纪经济报道记者周潇枭 北京报道 3月5日，十四届全国人大三次会议举行开幕会，国务院总理李强作政府工作报告。
因地制宜发展新质生产力是2025年一项重点工作。政府工作报告指出，持续推进 “人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
“支持大模型广泛应用”，首次写入政府工作报告。开年以来，DeepSeek（深度求索）大模型引发全民热议，也点燃了市场对人工智能行业应用的关注。对此，全国政协委员、工信部原副部长王江平接受了21世纪经济报道等媒体的采访，围绕人工智能大模型的行业应用前景分享了他的观点。
大模型行业应用需求愈发凸显
《21世纪》：政府工作报告指出，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。如何评价我国当前人工智能、人形机器人等产业发展状况？
王江平：当前只有中国和美国对人工智能有体系化的布局，全球人工智能发展是由中美引领的，人形机器人也一样。当然，中国的人形机器人产业链更丰富，这是我国的优势。
《21世纪》：DeepSeek大模型的出现，对人工智能的行业应用发展会带来什么影响?
王江平：DeepSeek大模型是AI领域的一条“鲶鱼”，算力效能大幅提升，拥有高水平的开源模式。DeepSeek开源以后，各家也纷纷转向开源，显示出开源的强大生命力。当开源代码在各行各业落地生根，人工智能行业应用需求就会愈发凸显出来，人工智能应用生态随之形成。DeepSeek的本地化部署，使得企业无需将数据上传云端，还大幅减轻了数据泄露的担忧。
DeepSeek会加快大模型的行业应用，进而带动相关专用芯片需求的爆发，即ASIC芯片。过去GPU是通用型的算力芯片，更多行业大模型、场景大模型会陆续出现，预计今年或明年专用芯片会出现爆发机会。
有望在医疗等细分行业先行应用
《21世纪》：政府工作报告指出，支持大模型广泛应用。大模型有可能在哪些领域先行应用起来？
王江平：各行各业都应该主动拥抱人工智能。哪个行业能先行应用起来，取决于其数据集的准备情况。当前很多行业的数据集没有准备好，因此行业应用需要一个过程。
AI在医疗行业的应用值得期待。至于门类众多的工业领域，一些较小的、细分的行业可能更容易，因为这些行业企业数量不多，数据集更容易构建起来。
《21世纪》：数据集在推动人工智能发展中起到什么作用？如何生成高质量的数据集？
王江平：人工智能质量的高低，跟数据集的质量和丰富度密切相关，也跟大模型的训练程度有关。
人工智能有一个补白机制。所谓“补白机制”，就是人工智能会根据数据库里的数据，按照数据权重来输出结果；如果数据库里缺乏一些关键数据，这些数据权重会降低，通过“补白机制”输出的结果，可能就是错误的，是瞎编乱造的，形成了“AI幻觉”。因此，人工智能需要强大的数据集来支撑。
高质量的数据集，即颗粒度较细、能应用到行业里的数据集，往往是由一些专业机构推动完成，比如龙头企业、工程设计院、高校科研院所等。这些实体机构要么自己手里掌握大量数据，要么是通过商业模式集成了行业数据，并将这些数据变成有价值的数据集。很多数据涉及企业隐私，所以要汇集行业数据，需要探索数据共享机制，来推动行业数据集的建设。经过这些高质量数据集驯化的模型，更容易应用到具体行业。
人工智能也创造新就业岗位
《21世纪》：如何看待人工智能对就业的影响？
王江平：人工智能确实会替代掉一些岗位，但是也会创造新的岗位需求。个人应该主动拥抱人工智能。
人工智能会衍生出数据治理和数据交易相关服务。因为高质量数据集的产生，需要科学完整的数据治理体系，这会衍生出数据治理服务需求。数据治理服务推动形成高质量数据集，进而推动数据交易需求的产生。
人工智能还会推动装备制造业的智能化，包括AIpc、AI穿戴、AI家居等等。人工智能需要复合型人才，这些人才需要懂数字化，懂人工智能，还要懂行业，人才教育培训需求也随之产生。随着人工智能的发展，大模型的评估测试服务也会跟着起来。
《21世纪》：怎么看待DeepSeek等出现在杭州？
王江平：DeepSeek等创新产品的出现，是多因素综合的结果，不是由某个单一因素决定的。比如，DeepSeek的出现，可能跟当地的创新资源、金融资源、创业环境、市场环境、政府服务等都有一定关系。
《21世纪》：各地要如何因地制宜发展新质生产力？
王江平：地方发展新质生产力，要立足于自身资源禀赋和产业要素，推动实现差异化发展，避免同质化竞争。比如地方某个特色产业是独一无二的，能相对容易形成行业数据集，那就应该着重推动大模型在这个行业里应用赋能，进一步推动形成优势产业。
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