纵览新闻记者 刘世鹏
最近，北京、广东、江苏等多地宣布，其政务服务系统接入DeepSeek系列大模型。纵览新闻记者梳理发现，我省的廊坊、邯郸、沧州、秦皇岛、唐山等多个政府部门以及国企也宣布已部署DeepSeek大模型。
根据沧州发布消息，沧州市政务云已完成DeepSeek的本地化部署，搭建了沧州政务DeepSeek-R1平台，该平台以安全可控的本地化架构为支撑，将逐步向市直各部门开放。完成政务服务平台与DeepSeek深度融合的还有秦皇岛市数据和政务服务局，该局借助DeepSeek推出智能审批助手，审批人员输入问题或关键词，系统能瞬间精准检索并提供权威解答。
2月21日，邯郸武安市也正式完成DeepSeek的本地化部署。纵览新闻记者打开“武优办”小程序，在“我要办”一栏中出现“DeepSeek智询”入口，和熟悉的小鲸鱼标志。记者在“DeepSeek智询”内留言可以办理什么业务，30秒后，DeepSeek回复，它可以提供以下几种业务的详细信息和指导，包括办理危险化学品经营许可证、教师资格证相关业务、学校设立与变更等等。
此外，幸福廊坊APP也上线了基于DeepSeek大模型的智能AI助手服务，可为用户提供免费顺畅的智能问答服务，廊坊市市级政务云当天也正式接入DeepSeek大模型，助力政务办公更加高效、群众企业办事更加便捷、城市运行更加有序。
“武优办”小程序中的DeepSeek智询入口。（来演/“武优办”微信小程序）
幸福廊坊智慧城市平台能够接入DeepSeek，离不开河北人工智能计算中心强大的智能算力供给能力。早在2月8日，河北人工智能计算中心便已成功部署并上线DeepSeek-R1-Distill系列模型，为河北省的科研机构、企业等提供强大的算力支持和先进的人工智能技术服务。
根据公开信息，石家庄市数据局也与桑达股份所属中国电子云基于DeepSeek的政务大模型，打造私有化政务模型资料库，专注服务政务智能化提升，在辅助决策、智能分析、智能审查、知识问答等方向探索智能办公应用，赋能政务效能提升。
除了应用于政务领域，DeepSeek在交通领域也发挥了巨大作用，我省秦皇岛市交通运输局、唐山海事局分别宣布，成功部署DeepSeek大模型。其中，秦皇岛市交通运输局也成为河北省首家将此项技术应用于交通运输领域的案例。据了解，为更好地服务交通运输行业，项目团队构建了涵盖交通运输法律法规、安全生产标准、应急预案、典型案例等丰富数据为支撑的自有知识库，并为DeepSeek提供了精准的交通运输领域专业术语和场景标注，极大地增强了其对交通运输专业文本的理解和分析能力。DeepSeek将运用于智慧交通建设方面，未来将通过融合人、车、户、路气象环境等多源异构数据，构建出一个更加智慧的交通运输安全生态系统。
唐山海事局也在京唐港海域完成河北省海事系统首个DeepSeek-R1模型的本地化部署并投入使用。该系统构建了包含VTS管理、搜救应急、法规咨询等专业领域的知识图谱，支持自然语言交互，本地化部署将所有数据存储于本地服务器，在确保数据安全的前提下，将传统人工决策效率提升10倍以上。
秦皇岛智慧交通AI平台。（来源/秦皇岛市交通运输局官方微信）
我省的医疗系统也广泛应用了DeepSeek。2月20日，沧州市卫生健康委率先将DeepSeek-R1模型与全民健康信息平台深度融合，并面向医疗机构开放。据了解，DeepSeek在医疗服务、就诊流程、医院管理、个性化服务、办公效率、科研教学方面为医疗机构提供更为精准、高效的辅助决策支持。DeepSeek可以通过分析挂号、诊疗、结算等各个环节的数据，发现流程中的瓶颈和问题，并提出优化方案，减少患者的等待时间，也可以通过深入分析患者的病情、药物反应、就诊记录及生活习惯，为每位患者提供定制化的健康管理方案，并提供个性化的生活建议。
此外，河北医科大学第一医院、河北省中医院也已部署了DeepSeek智能系统，不仅可以用于辅助年轻医师提升诊疗水平，分析患者的健康数据，也可以优化医院管理流程，降低运营成本。
沧州市全民健康信息平台。（来源/沧州卫生健康官方微信）
2月22日，河北工业大学微信公众号发文称，该学校已完成DeepSeek本地化部署，面向全校师生提供稳定且高效的AI服务。其不仅支持复杂学术问题分析及长文本处理，还能灵活接入校内学术资源库，为教学和科研提供定制化服务。
除了我省的政务机构，国控数字、河北建工集团等国企也成功接入DeepSeek。国控数字对外宣称，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，并顺利搭建起企业知识库。该设施达到了核心数据“全封闭、不出域”，技术参数动态调优，模型系统7×24小时稳定运行的技术水平和运行效果，能够有效助力工业运行分析、产业集群动态监测、企业合规审查以及战略决策等场景的智能化升级。
河北建工集团则深度融合DeepSeek大模型，实现数字化创新升级。在项目成本测算方面，模型整合建筑材料价格、人工成本、工程进度等多维度数据，通过深度学习和数据分析，快速准确地进行成本测算。
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