21世纪经济报道记者 周妙妙 深圳报道
全国首单数据资产损失保险落地深圳。
在6月17日“第二届粤港澳大湾区国际数据交易周”开幕现场，国任保险与优钱科技完成了数据资产损失保险的签约。
除了数据资产损失保险产品外，与深圳数据交易所（以下简称“深数所”）合作的另外五家险企（太平财险、人保财险、太平洋财险、平安产险、国寿财险）也在现场与深数所几家数据商就个性化定制的专属数据保险产品进行签约。
“数据保险的生态逐步成熟，将为数据产品交易提供有效的风险补偿，推动合规数据产品交易市场的繁荣。”深数所相关负责人表示。
数据资产损失保险推进数据资产价值释放
公开资料显示，深数所和国任保险联合设计了数据资产损失保险产品，其首张保单的投保方为深圳优钱信息技术有限公司。该保单为优钱科技的ESG数据提供累计赔偿限额100万人民币的数据资产损失费用保障。
国任保险科技保险部产品总监魏舒怡介绍，数据损失保险主要覆盖数据资产损失费用或重置恢复的费用。
“数据资产的第一大风险是数据资产本身的损失。”魏舒怡表示，数据资产具有脆弱性、集中性，大量数据常集中存储在特定的服务器或数据中心。
一旦这些存储设备遭受物理损坏（如硬盘故障）、逻辑损坏（如软件错误）、恶意攻击（如病毒和黑客攻击）或自然灾害，可能导致大量数据同时丢失。
若数据存储的媒介设计不当、存储不当或第三方提供的数据服务存在缺陷，就可能造成数据资产本身的损失以及为了恢复数据资产而产生的相关费用损失。
因此，数据资产损失保险通过为数据资产提供了风险保障，减少了企业因数据丢失损坏等风险带来的经济损失，同时可以增强企业对数据资产的保护意识。
同时，数据资产损失保险对于推进数据资产价值释放具有重要意义。深数所相关负责人介绍，这一保险产品具有促进数据资产的合规使用、完善数据资产的价值评估体系、激励数据资产开发利用、推动数据交易市场发展、促进数据资产化进程、增强数据资产的金融属性等作用。
深圳构建起数据保险服务生态
除了数据资产损失风险外，常见的数据风险还有网络安全事故、数据资产非法占用、数据交易风险等。
其中，网络安全事故是指网络攻击导致的第三者隐私的泄露。魏舒怡介绍，数据具有高敏感性。数据资产中通常包含着个人信息、财务信息、商业机密等敏感信息，一旦泄露会对个人或组织造成严重的经济损坏或声誉损坏。
数据交易风险则是指因购买的数据产品不符合其宣传的实际效用以及交易中的预付款、应收账款风险。因为数据具有易复制性，可以被轻松地复制和传播，复制行为可能导致数据在未经授权的情况下被他人复制走。
记者发现，目前，深圳保险业已初步构建起数据保险生态，在产品上已推出覆盖上述主要数据风险的保险产品；同时以“生态链接方”的角色联合第三方构建起覆盖“事前—事中—事后”全流程的风险管理服务。
从产品来看，深圳数据保险可分为针对数据资产的产品和针对数据交易的产品。其中，数据资产类产品包括数据资产损失保险、数据信息泄露责任保险、数据侵权费用保险等；数据交易类保险包括数据交易保证保险、普惠金融保险等。
深圳数据保险生态的构建方还包括一个特殊参与方，即深数所。作为深圳推动数据要素市场化的重要推动方，据悉，深数所持续推动数据保险和服务开放生态的建立。
自2023年全国首批数据保险类解决方案在深数所上市后，深数所于近日上线数据保险专区，与六家险企合作设计开发了满足数据产品交易全流程的数据保险保障需求的产品和风险减量方案。
深数所相关负责人表示，数据保险是数据资产化进程中的重要一环，有助于推动数据资产入表、上市交易和融资等一体化服务，实现数据资源到数据资产的转化。
来源：新华社微博 1895年，南通人张謇抱爱国之心，利用本地优势开始创办纱厂，从而为南通引来工业时代。纱厂连带着一些配套企业的诞生，最终形成一个以纱厂为核心的企业集团。西安石油大学“丝绸织路”实践团队成员在深入学习 南方财经全媒体记者高慧超 实习生邓菲、卢诗文 佛山报道3月5日，南方财经全媒体记者从人民银行佛山市分行获悉，截至2024年1月末，佛山市本外币贷款余额20466亿元，成为广东省内首个贷款余额 近年来，随着我国养宠人群数量不断增加，宠物经济因此呈现迅猛的增长态势，萌宠赛道上的品牌竞争也日益白热化。天元宠物身处这一快速发展的行业，凭借自身在产品开发和供应链管理体系方面的强大积累，以及公司 为进一步促进中外人员往来，中方决定扩大免签国家范围，对瑞士、爱尔兰、匈牙利、奥地利、比利时、卢森堡6个国家持普通护照人员试行免签政策。2024年3月14日至11月30日期间，上述国家持普 几乎所有成功的品牌，都有一句超级广告语。比如，高奢珠宝品牌戴尔比斯的“钻石恒久远，一颗永留传”；中国饮料龙头农夫山泉的“农夫山泉，有点甜”；凉茶领导者王老吉的“怕上火喝王老吉”；法国白兰地酒人头马XO 。本文链接：全国首单数据资产损失保险落地 推动数据从资源向资产转化http://www.sushuapos.com/show-1-15753-0.html
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