21世纪经济报道记者季媛媛 上海报道
在人工智能（AI）技术重塑全球产业格局的浪潮中，医疗健康领域正迎来一场深刻的变革。
这样的优势也被运用在医疗器械产业中，在2025中国国际医疗器械展览会（CMEF）上，21世纪经济报道记者观察发现，今年展会期间，多家医疗器械巨头带来的关键词包括：“AI加速产品迭代升级”“AI赋能”“AI创新促‘新质’之力”“AI开放创新生态”等。
显然，AI在构建未来医疗生态的宏伟蓝图中，已成为一个不可或缺的关键要素。
谈及目前AI在医疗器械产业中的运用场景，西门子医疗大中华区总裁、全球领导委员会成员王皓对21世纪经济报道记者表示，人工智能在医疗器械产业中的应用极为广泛，它不仅涵盖了多个层次，而且正在推动医疗设备的智能化和个性化发展。目前，在扫描设备中嵌入了AI技术，同时也有基于云服务的AI应用。众多企业正在致力于大数据与AI的结合。而在不久的将来，DeepSeek作为一个大型模型，也将扮演重要角色。
为什么AI在医疗领域的应用突然变得如此热门呢？“这是因为医疗领域存在许多机遇。当前，医院面临的主要难题在于信息不对称，以及信息整理不善所带来的碎片化问题。大数据和大模型的能力恰恰体现在对这些信息的整合上。”王皓指出，目前，医院应用AI的一个核心方向在于为医生、护士及患者提供更为结构化且条理清晰的数据支持，该领域蕴藏着巨大的发展潜力，众多医疗器械企业正积极投身其中，推动相关工作不断前行。
AI，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深度重塑医疗健康领域。
巨头布局“AI医疗”热
根据Global Market Insights的报告，全球“AI+医疗”市场正在迎来快速增长，预计年均复合增速将超过29%。招商证券也指出，该市场规模已超过50亿美元，并预计到2032年将达到700亿美元。而从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。
以医学影像赛道为例，传统的影像质控模式长期受限于优质资源稀缺、人工评估效率低、区域间质控标准不统一等痛点，导致不同医疗机构间影像质量存在差异，直接影响临床诊断准确性和一致性。
本届CMEF上，高端医学影像设备三巨头均带来了AI产品及相关解决方案。西门子医疗方面披露，目前，西门子医疗全产品线已实现了AI赋能，包括X光机、CT、核磁、超声、DSA等设备。同时，AI产品和解决方案已经实现疾病诊疗的全周期覆盖，从预防、筛查、诊断到治疗及康复管理，在临床路径的每一个关键节点为诊疗决策提供智能支持。通过与人工智能技术的深度整合，不仅提升了设备的诊疗性能，更优化了工作流程，提升工作效率，帮助医生在更短时间内获得更精准的诊疗结果。
在展会期间，西门子医疗宣布携手中华医学会影像技术分会和中国电信，共同启动了基于生成式AI的“全流程影像质控共创项目”。
GE医疗方面披露，针对传统影像效率与精度双重挑战，GE医疗量子CT平台深度融合中国团队创新研发的“源啓”智能工作站（AW Insight），通过全AI智汇工作流，实现全流程自动完成后处理、重建和结构化报告，提升诊断效率和成像质量。提速方面，源啓智能工作站焕新后，医学影像重建算力比传统后处理工作站提升13倍，AI应用运行提速4~10倍。
以主动脉CTA影像重建为例，以往后处理工作站的重建速度平均为15分钟，而源啓工作站的AI工具从抓取到CT影像、到进行重建并生成结构化报告仅需1分钟；提质方面，源啓可以自动识别和分割血管、夹层、斑块和病变，快速精准检测出血部位、范围和出血量，特别是针对有黄金救治需求的急诊卒中与创伤抢救场景下，显著优化治疗方案和救治效率。
展会期间，在超声领域，飞利浦带来了EPIQ CVxi 心血管Al介入诊疗一体超声系统，采用多影像的评估方式，实现诊疗过程可视化，减少手术时间，提高临床工作效率。
在AI的加持下，飞利浦本次展出的Elition Al+全域智能磁共振首次搭载SmartSpeed第四代AI加速技术及SmartSpace智域AI工作平台，通过AI源头增强，实现3倍扫描加速，全面实现流通量跃升。
有券商分析师在接受21世纪经济报道记者采访时指出，目前，AI技术正与器械设备深度整合，预计将显著提升医疗器械的智能化程度。具体而言，这一技术融合有望推动医学影像设备、智能可穿戴设备以及医用机器人等前沿创新医疗器械，朝着更加智能化、精准化和个性化的方向稳步发展。通过加大对多模态大模型、扩展现实、柔性感知等前沿技术的支持力度，这些技术将为医疗器械设备赋能，进而促进高性能人工智能医疗器械创新产品的开发。
本土如何差异化竞争？
目前，AI医学影像主要有三种ToB的商业模式：平台分成、软件售卖、硬件结合。平台分成模式中，企业与基层医院合作，提供影像智能诊断服务，按诊断数量收取费用，即承接医院医疗影像的部分外包服务，并从中获得分成；软件售卖模式是与大型医院、体检中心、第三方医学影像中心合作，提供技术解决方案，出售“AI+医学影像”解决方案的使用权或使用期间定期收取使用费；软硬件结合模式则是在医疗设备中加入智能模块，硬件捆绑软件销售，将产品功能嵌入到硬件设备当中。
而在跨国龙头加速AI+医疗市场布局之际，国产器械企业也在铆足马力向前奔跑，眼下，已有多家龙头上市企业涉足AI医疗影像领域，通过自主研发和战略合作，构建了广泛的智能化产品体系及商业化模式落地。
例如，本次展会期间，盈康一生现场展出的肿瘤治疗+AI方案，覆盖了乳腺疾病早期筛查、个体化治疗及康复管理的全周期体系，展出了数字乳腺机和多功能理疗仪两款核心产品。其中，数字乳腺机也被称为乳腺癌早筛“最强尖兵”，采用AI乳腺智能分析系统，能够对肿块类型、BI-RADS分级、良恶性预测进行智能分析，病灶检出率、良恶性预测准确率达93%以上。
“AI不能取代医生，主要是辅助医生做决策。目前，我们正在加速推进全设备的AI化，未来将着力推进从设备AI向场景AI迭代升级。”盈康一生现场相关负责人介绍，“开放平台、广链资源，是盈康一生服务能力快速提升的关键之一。公司通过链接更多生态方，进一步打破了数据孤岛，加速重构研发范式，加快场景落地应用，以‘无界共创’模式推动AI医疗从零和竞争走向价值共生，不仅实现了与生态方的共创共赢，也为产业升维提供了新技术引擎。”
在本届展会上，国产器械龙头医疗影像龙头联影集团也带来了MR、CT、MI等领域的AI应用布局产品及解决方案。与此同时，联影集团方面披露，正依托自身在医学影像和医疗AI领域的长期深耕，以及在设备端、合作生态方面的强大优势，融合文本、影像、视觉、语音、混合等多模态大模型，构建起一个医疗垂域、多模态协同、自主进化的大模型——联影“元智”医疗大模型（简称：uAI NEXUS）。该模型不仅吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展，还通过垂域专精、私域知识微调，实现医疗场景的深度适配，并通过整合不同模态大模型的能力，可根据不同医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。
“大模型的竞争已经从单纯的 ‘参数竞赛’，逐渐转向围绕‘生态协同和场景落地’的下半场比拼。未来由文本、影像、混合模型能力驱动的大模型基建，将有机会全面重塑AI产品的应用形态，催生一系列能够持续学习进化的智能体，最终将智能真正转化为生产力。联影元智医疗大模型正是这一转型的基石，将为后续智能体的全面应用爆发奠定坚实基础。”联影集团董事长薛敏指出。
探寻新增长
AI技术与医疗的深度融合体现在医疗产业不同的环节，大数据AI技术能够赋能创新药物研发的不同阶段，缩短药物研发周期，并通过AI技术提升新药研发的成功率；在临床诊疗阶段，通过AI可提升诊断的准确性，为医生提供更为精准的诊疗决策。医疗数字化更成熟地发展有赖于大规模的结构化、标准化的医疗数据，进而基于此训练出更加精准的算法模型。
然而，医疗数字化目前仍处于初级阶段，各领域虽有喜人尝试，但应用场景仍相对有限，距离全面成熟应用尚有较长路程。
王皓认为，医院信息的不对称性，既显现于医生所掌握的信息层面，也反映在向患者传递信息的过程中。而不论是在中国还是国际上，医院数据的敏感性都使得与AI相关的云服务应用面临诸多限制。许多独立的AI系统都是在云端运行的。目前，产业正在探索多种方法。具体而言：首先，建议优先考虑国内云服务，而非国外选项。其次，本土企业可通过与国有机构合作部署，专注于提供算法服务，不直接持有相关数据。
“我一直强调，技术本身并不是问题。对于我们的社会而言，投入了大量资金和人力，技术发展到今天，它必然会有所突破。我们接下来的重点工作是探索如何与中国的机构、中国的生态系统合作，共同推动人工智能的发展。”王皓透露，西门子医疗在上海已经建立了一个超算中心（中国的自主超算中心），也已经组建了本土AI团队，加速该赛道的布局。
在技术加速发展的当下，企业也在借力AI的潜力挖掘产业的下一个增长点。而从市场新增长点的挖掘方向来看，中信证券首席医疗健康产业分析师陈竹认为，AI相关公司正备受瞩目，成为市场热点。
以Tempus AI和recruiting为例，特别是Tempus AI，其市值已接近80亿美元，换算成人民币则超过600亿。这无疑表明了资本市场对AI公司的高度认可。
“从资本市场角度看，AI的第一阶段是信息大爆炸社会中的数据变现。我们的大模型和小模型为信息付费，这是数据变现的第一步。”陈竹指出，Tempus在2024年收入近6亿美元，主要来源于数据交易和数据训练，同时它也提供基于自身数据的SaaS服务。资本市场认为这是AI能够迅速落地的第一阶段，医疗领域是一个深度垂直的模型，影像领域的深度垂直未来在数据可信性方面还有许多潜力可挖掘。
另外，AI能够快速落地的另一个领域是智能化诊断。陈竹进一步指出，如何通过AI提高诊断效率，这是医院层面关注的热点话题。从美股市场的第二波上涨中可以看出，专注于早期诊断和筛查的AI医疗公司，如Firefly Neuroscience和Tempus AI，正成为市场的新焦点。
目前看来，AI界普遍认为基因领域可能率先取得突破，基因领域中基因数据可以达到PB级别的规模，这是普通人类无法分析的，而该赛道与影像领域相似，如何通过自己的影像和基因设备积累数据，这可能是资本市场第二步关注的焦点。
“从资本圈的视角来看，AI领域在影像领域有落地的潜力，尤其是影像领域的早期阶段，数据交易或数据丰富度的提升是关键。”陈竹强调，这些方向都将成为中外医疗器械厂商可以聚焦的重要方向。
痛风的发病有一定的预兆性，如高尿酸血症、肥胖、高血压等。建议患者及时就医，在医生指导下进行针对性治疗。一、高尿酸血症1.高尿酸血症：如果在体检时发现自己的尿酸水平较高，则说明身体可能存在一定的问题，此 肝硬化的患者如果处于疾病的早期，通过积极治疗一般可以达到临床治愈。但是由于每个人的病情严重程度不同、体质不同以及对药物敏感性不同等，所以具体存活时间也存在一定的差异。1、疾病类型：临床上将肝硬化 风湿一般是指风湿性疾病。通常情况下，如果患者刚查出患有风湿性疾病，并且病情比较稳定，此时不需要特别注意什么；但如果患者的病情不稳定，则需要特别注意饮食、生活调理以及药物治疗等。1.不需要特别注意：如果是 慢性放射性肠炎是指由于放疗后引起的肠道炎症，患者会出现腹痛、腹泻、黏液脓血便等症状。一般情况下，得了慢性放射性肠炎不会得肠梗阻。慢性放射性肠炎是由于长期接受大剂量的辐射照射所引起的一种疾病，主要 通常情况下，肠癌患者在进行手术治疗之后，如果能够积极地配合医生做相关的护理工作，并且定期到医院复查身体情况，则一般不会出现复发的情况。但如果未积极配合医生做相应的处理措施或不注意饮食习惯等，则可能会 乙型肝炎E抗体0.10mIU/ml是阳性，说明身体曾经接触过乙肝病毒或正在恢复阶段，乙肝病毒复制不活跃，传染性低或很少，是乙肝病毒感染时间较长的标志。乙型肝炎病毒感染后，通常是在医生指导下使用抗病毒药物拉米夫 。本文链接：“AI+”重构未来医疗范式，还需打通哪些“关卡”？｜AI医疗浪潮⑲http://www.sushuapos.com/show-9-44509-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 中国医疗保险研究会生育保险专业委员会成立； 中国首款罕见病基因疗法获批
下一篇： 从医保到商保，创新药支付体系如何重塑？