中新经纬12月4日电 题：演示惊艳之后，具身智能如何走向“稳定好用”？
作者 盘和林 工信部信息通信经济专家委员会委员
2025年，作为“具身智能”典型终端产品的智能机器人，正以前所未有的广度与深度融入日常生活。它们的身影已从春晚舞台上整齐划一的群舞，延伸至马拉松赛道的参赛者，并深入生产车间的流水线、酒店大堂与快递物流网络，在多样化的场景中悄然改变着人们的工作与生活方式。
当前，全球正迎来新一轮科技与产业变革浪潮，具身智能作为融合人工智能、机器人技术、传感器技术等多领域的前沿方向，正成为衡量国家科技创新和高端制造水平的重要标志。
我国具身智能产业近年来展现出强劲的发展势头，年增速超过50%，预计到2030年市场规模将达到千亿元。这一令人瞩目的成就背后，是我国在技术攻关、产业应用和政策引导等多方面协同发力的结果。
“超高速增长”背后的核心驱动力
来自于市场需求升级与产业转型的内在需求，是“超高速增长”背后的核心驱动力。
我国制造业升级的需求强劲。作为全球制造业大国，我国在汽车制造、家电制造和电子消费品等领域规模庞大，对自动化、智能化生产的需求持续攀升。工业机器人在焊接、喷涂、搬运等高强度、高精度环节的应用，不仅提升了生产效率，也改善了工作环境，成为制造业转型升级的关键支撑。
此外，随着我国电商、新零售等行业的快速发展，智能物流系统成为提升供应链效率的核心。物流机器人在仓储分拣、无人配送等场景的大规模应用，显著降低了物流成本，提高了运营柔性，成为具身智能增长最快的细分市场之一。
政策与资本的双重赋能也不可忽视。国家层面持续推出《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》，地方政府通过产业园区、专项资金等方式也提供了支持。
同时，资本市场对具身智能领域关注度高涨，也推动了技术创新和产业化落地。据亿欧智库统计，截至2025年7月，今年以来，人形机器人产业的投资金额已经达到121.42亿元，远超去年全年的55.24亿元。
技术突破助推行业发展
在市场需求之外，关键技术的突破促使“十四五”成为我国具身智能产业夯实基础的关键阶段。以具身智能涵盖的工业机器人为例，我国工业机器人密度已位居全球第三，达到每万名工人470台，超过美国、德国、日本等传统制造业强国，仅次于韩国和新加坡。这一成就标志着我国机器人产业在核心技术自主化、产品性能提升和市场应用普及等方面实现了跨越式发展。
从技术进展来看，具身智能在“十四五”期间呈现出以下几个特点：一是多轴化与高精度化提升。机器人关节数量(轴数)持续增加，运动灵活性和工作范围显著提升，同时通过伺服系统、减速器等核心零部件的技术突破，定位精度和重复定位精度已达到国际先进水平。二是柔性化与智能化获得重要进展。传统机器人多用于固定工序，而新一代具身智能系统通过集成视觉识别、力觉传感和自适应算法，能够适应动态环境，实现柔性生产。例如，在3C电子行业，机器人已能完成精密元器件的柔性装配。三是人机协作与安全性提升。协作机器人的普及使得机器人与人类可以在同一空间内协同作业，通过触觉感知和安全控制技术，大幅降低了人机交互风险。
从“可用”到“好用”
目前，具身智能的商业化落地已从实验室走向规模化应用，其中制造业场景跑得最快、最成熟。
在汽车、工程机械等领域，焊接机器人的普及率已非常高，不仅提升了焊接质量和一致性，还减少了人工健康风险。在电子行业，精密装配机器人能够完成微米级操作，大幅提高了产品良率。在物流与搬运领域，智能物流机器人在电商仓储、港口码头等场景已实现大规模部署。例如，京东集团的“亚洲一号”智能仓库，通过AI算法调度机器人完成分拣、搬运等工作，实现了物流作业的自动化和智能化，效率提升了5倍以上，大大缩短了商品配送时间，提升了用户体验。特殊环境作业方面，在核电站检测、高压线路巡检、地下管道排查等危险或人力难以触及的场景，特种机器人已逐步替代人工，体现了具身智能的社会价值。此外，服务机器人也在医疗康复、餐饮配送等领域逐步渗透，虽然规模尚不及工业场景，但成长潜力巨大。
“十五五”发展重点
尽管我国具身智能产业在规模和应用广度上已取得长足进步，但从“演示惊艳”到“稳定好用”，仍需要解决可靠性、适用性和经济性等深层次问题。下一个五年，行业发展的侧重点应聚焦于以下方面：
第一，持续提升精度与可靠性。工业制造对精度有着极致要求，而当前机器人在高精度加工、精密检测等领域仍与国际顶尖水平存在差距。未来需持续加大核心部件(如精密减速器、高性能伺服电机)的研发投入，突破“卡脖子”技术，同时通过仿真测试、寿命验证等手段提升设备长期运行的稳定性。
第二，系统化培养柔性化能力。现代制造业正朝着小批量、定制化、快速换产的方向演进，这对机器人的柔性提出了更高要求。未来需重点发展基于AI的视觉引导、力控工艺自适应、数字孪生快速编程等技术，使机器人能够像熟练工人一样适应产线频繁切换。
第三，成本优化与标准化推进。当前机器人的部署成本仍较高，尤其是中小企业面临资金和技术门槛。行业需通过模块化设计、软件开源、租赁共享等模式降低使用成本，同时加快接口、通信协议等标准化建设，促进产业链协同。
第四，人才生态与跨界融合。具身智能是典型的多学科交叉领域，未来需要既懂机器人硬件，又熟悉AI算法和行业工艺的复合型人才。高校、企业、研究机构应加强合作，构建从基础研究到产业应用的人才培养体系。
总之，我国具身智能产业正站在从高速增长迈向高质量发展的关键节点。只有坚持创新驱动、应用牵引、生态协同，才能在2030年实现千亿市场规模的同时，真正提升我国在全球智能制造竞争中的核心优势。(中新经纬APP)
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