中新经纬2月26日电 (付健青)“碳数据的精准量化是碳中和的基础，是企业推进绿色转型发展的基本前提。”易碳数科高级合伙人、副总裁胡鑫在接受中新经纬专访时表示，在今天的时代背景下，企业开展碳数据精准量化工作与推进能源结构转型具有同等重要的意义。
人工智能正带来前所未有的变革与赋能
2023年12月，《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会就《巴黎协定》首次全球盘点、减缓、适应、资金、损失与损害、公正转型等多项议题达成“阿联酋共识”。
胡鑫表示，在推进绿色低碳转型的过程当中，构建碳数据精准量化与管理能力对于系统性推进战略任务、指导企业科学降碳和技术创新是一项基础性工作。一方面，精准量化和实时的数据是指导整个企业“双碳”工作的基石，转型过程中的每个阶段都需要有科学的数据作为行动支撑。另一方面，随着我国碳交易市场越来越活跃，数据也代表了“资产”，碳资产盘活的前提是做好碳数据的量化和摸底。
中国方面，《碳排放权交易管理暂行条例》已定于2024年5月1日起施行，旨在通过市场机制控制和减少二氧化碳等温室气体排放、助力积极稳妥推进碳达峰碳中和。
“碳排放的精准量化是进行碳交易的重要前提之一”，胡鑫介绍，易碳数科针对组织碳核算的“积木碳云”产品内置了国家已公布的24个行业指南所包含的全厂级与工序级碳核算方法与模型，工业企业用户可以选择自己所在行业的核算模型填报活动数据，其中的“碳账本”和“碳交易”的板块，可以根据履约标准对企业的碳资产实施精准的数字化管理，为企业碳资产提供交易撮合服务；针对产品碳核算的“积木LCA云”产品支撑了多项国家级、区域级、行业级和链主企业碳数据管理平台建设，包括工信部工业数字化碳管理公共服务平台、粤港澳大湾区碳足迹标识认证公共服务平台、上海市工业碳管理公共服务平台等。
胡鑫表示，“碳排放交易是一个宏观的话题，是一个需要全产业链生态圈共同参与的事业，未来希望与生态合作伙伴一起，推进落实相关政策，共创良好的碳排放交易市场秩序。”
谈及人工智能对碳数据量化的作用，胡鑫认为，相关技术的深度融合与创新应用，正在为碳数据量化软件公司带来前所未有的变革与赋能。
“在产品层面，全生命周期碳数据覆盖从碳数据采集、传输、存储、使用、销毁等各个过程，包括企业经营、管理等各个阶段和各类应用场景。”胡鑫表示，作为“新质生产力”的核心载体，人工智能，特别是机器学习技术的应用，转变了传统数据收集、处理等方式，可以将工作者从部分机械性的繁琐工作中解脱出来，为碳数据量化工作的开展提供了“捷径”。
但他也指出，企业在制造端和供应链端的碳数据精准量化是一项专业且复杂的工作，尽管大数据和人工智能技术在理论上对碳数据量化工作的开展有巨大的推动力，但在实际应用中还面临诸多挑战和问题，包括如何确保数据的质量和代表性、如何解释由AI生成的复杂模型，以及如何将这些技术集成到现有的框架中。此外，这些技术的应用也引发了关于数据安全和隐私保护等新问题。
高质量碳排放信披意义重大
今年2月，沪深北交易所发布《上市公司持续监管指引――可持续发展报告(试行)(征求意见稿)》(以下简称《指引》)，对上市公司ESG报告信披做出系统性规范。
根据《指引》，上证180、科创50、深证100、创业板指数的样本公司，以及境内外同时上市的公司，必须披露《可持续发展报告》，其余上市公司则自愿披露。强制披露设置了过渡安排，披露主体应在2026年4月30日前发布2025年度的《可持续发展报告》。
胡鑫表示，在国家战略引领下，中国企业其实早已开启了积极响应ESG理念、全面提升自身ESG水平的新阶段。碳排放数据的量化和披露是企业ESG报告的重要环节，而高质量的碳排放信息披露对于“双碳”目标的实现意义重大。
他认为，对于中国企业，特别是钢铁、有色、化工等在生产和制造中排放大量二氧化碳的企业来说，《指引》一方面为企业带来新的商业机会，鼓励企业在可持续发展领域的创新和转型，加强对环境、社会和治理风险的管理，促进绿色经济的发展。另一方面，对于在可持续发展方面落后的企业，需要更加重视其可持续发展绩效，投入更多的资源和精力，借助更加高效的工具来收集、整理和披露相关的数据信息，以满足要求。
近年来，我国的绿色低碳可持续发展已经取得了不少亮眼的成绩。胡鑫表示，要想更好地推进国家“双碳”目标的达成，可以从四方面进行努力：
一是继续深化能源结构的绿色转型，进一步加大绿电资源的开发和应用，帮助制造企业减少传统能源输入带来的碳排基础。
二是重视并推进国家层面的碳数据量化和审计工作，如何把碳排放这本账算清楚，特别是工业制造企业端的实际情况，需要更加高效和科学的软件工具来实现。
三是贴合行业深度的节能降碳技术研发并应用。加大相关领域的科研投入，从源头控制并减少温室气体的实际排放。
四是大力繁荣碳交易及金融市场，通过市场化的方式和手段帮助控排企业有效减少节能降碳成本。
“中国具有非常庞大的工业基础和全球贸易供应链体系”，胡鑫认为，在传统制造行业节能减碳潜力挖掘、新能源行业创新与发展、碳数据量化领域工具开发和规则建立、碳汇资产的开发和应用等方面，我们与世界各国都具有广泛的合作空间。(中新经纬APP)
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