中新经纬9月12日电 (李自曼 林琬斯)“联影医疗将持续通过技术创新与临床深度协同，推动高端医疗设备普惠落地，并加速全球市场拓展。”近日，上海联影医疗科技股份有限公司(下称联影医疗)中国区副总裁李晶珏在2025年中国国际服务贸易交易会(下称服贸会)举办期间接受中新经纬专访时说。
联影医疗中国区副总裁李晶珏 受访者供图
据李晶珏介绍，在本次服贸会上，联影医疗技术集团有限公司(下称联影集团)重点展示了数十款高端诊疗装备、人工智能及多元数智化解决方案及创新前沿应用，包括世界首创全身临床超高场5T磁共振uMR Jupiter、uAI Avatar医疗专家智能体及系列智能解决方案和医疗级助听器uOrigin。
“目前uMR Jupiter已实现中国市场的规模化装机，累计进驻北京协和医院、复旦大学附属中山医院等近40家国内顶尖临床和科研机构。按照 2024 年新增市场金额统计，在中国 3.0T 以上超高场MR设备市场中，公司市场占有率排名第一。”李晶珏说。
值得注意的是，该类高端影像设备的普及正与人工智能技术的广泛应用形成协同。近年来，AI正重塑医疗健康领域，尤其在影像诊断与治疗方面的应用备受关注。
国家医保局在2024年11月举行的新闻发布会上宣布，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。
李晶珏表示，当前，医疗AI在影像诊断与治疗领域已驶入发展快车道，虽取得显著突破，仍未实现各级医疗机构的全面渗透，医生的使用习惯尚在培育阶段。如何释放市场潜力、扩大应用规模，使AI真正成为临床“离不开、放不下”的智能伙伴，成为行业攻坚的核心命题。
李晶珏认为，DeepSeek等开源大模型显著降低了文本理解与处理的门槛，推动各级机构加速拥抱AI技术。这不仅提升了临床用户对AI的长期预期，也催化医疗文本模型的轻量化与本地化部署，为临床落地扫除基础障碍。
不过，李晶珏也指出，目前AI在影像诊断与治疗领域的临床落地仍面临三个挑战：一是跨学科人才壁垒，开发真正可落地的产品需要深度融合AI算法、医学知识与数据工程能力的人才；二是稀缺的私域及垂域临床数据，这迫使企业通过长期合作建立数据优势；三是严格的合规监管，产品需同步攻克医疗器械认证与国际隐私标准的高墙。
李晶珏强调，未来联影集团将在影像设备、人工智能、手术机器人等前沿领域加强布局，坚持“全线覆盖、全部核心自主研发、对标国际顶尖水准”的原则。
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