（文/陈济深 编辑/张广凯）
据The Information消息，前阿里通义千问技术负责人林俊旸创办的AI实验室，被曝已经完成首轮融资。
这轮融资总额达数亿美元，投后估值20亿美元，约合人民币135亿元。
高榕创投和红杉中国作为领投方，本轮各投1亿美元，腾讯出资2000万美元跟投。
有知情人士透露，林俊旸在完成本轮融资后，已经开启了下一轮融资。
截至目前，林俊旸本人和高榕、红杉、腾讯等机构都没有公开确认上述融资细节。
企查查显示，今年5月以来，“林俊旸”名下接连出现几家新公司，包括他100%控股的语用（上海）科技有限公司、99%持股的上海卜拉格科技有限公司，以及通过卜拉格科技控制的上海格物致用管理咨询合伙企业。
企查查显示，“林俊旸”名下今年5月以来新增语用、卜拉格等多家公司
卜拉格对应的正是语用学Pragmatics的音译。
林俊旸这次瞄准的是世界模型和具身大脑，绕开了已经挤满头部玩家的基础大语言模型赛道。
离开阿里后他曾发过一篇长文《From Reasoning Thinking to Agentic Thinking》，核心判断一句话：上一阶段的AI竞争让模型更会思考，下一阶段让模型为了行动而思考。现在回头看，更像创业方向的技术宣言。
林俊旸离开阿里前后发表的长文《From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking》
林俊旸选择具身智能赛道并非无迹可寻。2025年10月，林俊旸在海外社交平台X上公开，自己在千问内部从零组建了一支机器人与具身智能团队，并写道多模态基础模型理应从虚拟世界走向现实世界。
而从技术谱系上看，从大模型转向具身智能也不算突兀。语言模型解决的是在符号空间里预测下一个词，多模态模型把图像、语音和视频接了进来，世界模型再往前一步，去预测物理世界下一刻会发生什么，具身大脑则要求模型把这种预测变成动作。
不过值得注意的是，他这些年的积累集中在大规模训练、多模态对齐、开源生态和Agent，对应具身智能里最吃模型能力的那层大脑，他的本次创业大概率不涉及实体机器人的制造。
值得注意的是，林俊旸的背景无论在大模型还是具身智能业界都极为特殊，他语言学和自然语言处理交叉背景和多数计算机科班出身的同行不太一样。
公开资料显示，他出生于1993年，研究方向集中在自然语言处理与多模态表征学习。2019年他以应届生身份加入阿里巴巴达摩院，早期从搜索推荐场景的NLP做起，参与M6等多模态预训练项目，2022年底通义实验室成立后出任通义千问系列大模型技术负责人，成为阿里集团历史上最年轻的P10级技术专家之一。
三年时间里，他带着团队把Qwen从一个内部项目做成全球开发者都在用的开源家族，从不同尺寸、多模态到代码模型持续迭代，能下载、能微调、能部署，在全球开源模型里站到第一梯队，和GPT、Claude在各类榜单上同台。
到他离任前，Qwen系列全球下载量已超过6亿次，衍生模型超过20万个。作为少数直接和社群互动的大模型技术负责人，林俊旸的人格化形象也普遍被视为阿里Qwen模型的标签之一。
这也使得林俊旸的突然离职引发了市场的高度关注。
今年3月3日，林俊旸在Qwen成员的钉钉群里留下一句“无颜再带领大家”，第二天凌晨在X上写下“me stepping down. bye my beloved qwen”正式卸任，而就在此前几天，他还在社交媒体上转发Qwen Coding Agent的招聘信息。随后阿里CEO吴泳铭在内部邮件中批准其辞职，并成立基础模型支持小组接手千问。
而对于林俊旸的创业项目而言，20亿美元的估值是其最大的看点。
对于一家没名字、没放出任何代码的种子轮公司，开口就是135亿元人民币的定价，放在中国AI创业史上几乎找不到先例。
可一旦把它放进2026年的全球坐标里，20亿美元反而显得克制。
美国的Physical Intelligence在2025年底以56亿美元估值完成6亿美元B轮，几个月后又传出正在洽谈超110亿美元的新一轮；
Skild AI在2026年1月完成融资，估值冲到约140亿美元，距上一轮只隔七个月，估值翻了三倍。
在大语言模型技术路线趋于收敛的当下，路线还充满争议的世界模型和具身智能，恰好成了VC和顶级研究者愿意押注的非共识地带，硅谷一侧的李飞飞、杨立昆等人也都已投身相近方向。
不过值得注意的是，前面提及的PI和Skild都已经亮出了模型和产品，而林俊旸目前则只有他的名号，这也意味着资方的实验室押注的是Qwen负责人这五个字的号召力、继续招到顶尖人才的能力，以及具身这个被资本认定为下一站的方向窗口。
最近一年，一批顶着大厂技术头衔的人密集离职、扎进具身智能，资本追捧的速度和价格都堪称疯狂。
和他同样出身模型一侧的，是“AI四小龙”之一旷视科技的联合创始人、清华姚班出身的唐文斌。
唐文斌在2025年3月离开旷视后创办原力灵机，主攻端到端具身大模型，获得阿里投资，两轮融资累计近10亿元。
小鹏汽车前首席科学家郭彦东也走了类似路线，创立智平方并推出开源具身大模型。
智能驾驶圈近期也出现了一波高管离职创业潮。
理想汽车前智能驾驶负责人郎咸朋，联手阿里巴巴前副总裁任庚与今年三月创办昆仑行，当月就跻身独角兽行列；理想汽车前自动驾驶高管贾鹏、前CTO王凯等人创立的至简动力，2025年7月成立，不到半年连完5轮融资、累计20亿元人民币，投后估值超10亿美元，被称作具身赛道最年轻的独角兽；华为车BU前自动驾驶CTO陈亦伦创办它石智航，还把百度自动驾驶平台Apollo的前掌舵人李震宇拉来做董事长。
据不完全统计，2026年一季度国内具身智能赛道披露融资超50起，累计约200亿元，同比增长近60%，宇树、智元机器人、银河通用、千寻智能等一批公司已挤进百亿估值阵营，整个行业被普遍视作进入了人形机器人规模化交付的元年。
支持高管们纷纷创业的另一个原因是资本涌入的速度。
星海图距上一轮融资只过去一个月，估值就接近翻倍、冲破200亿元，刷新国产具身的纪录，它最近亮出的世界模型Fast-WAM还被杨立昆在X上转发、被纽约大学的谢赛宁拿去和LeCun的新作并列推荐；
银河通用三个月里累计融资近50亿元；千寻智能用26个月做到百亿；深圳的智平方一年之内连签12轮。国家人工智能产业基金、国开金融和多地国资平台成了主力买家，地方政府也在借机卡位新质生产力。
不过对于具身智能赛道，行业人士也坦诚存在矛盾心态。
英诺天使基金的王晟说，他们去年投的一家具身公司，半年里估值翻了几十倍。另一位投资人陆明判断得更直接，近半年这条赛道有明显的泡沫化趋势，不少项目基本面没什么改善，估值却短期内翻了好几倍，越是头部和新冒出来的公司越夸张。
“宁肯投贵，不能踏空”，成为了近两年具身智能行业投资人的日常心态。
在这一拨出走者里，智驾系大多带着量产、供应链和实时控制的工程底子，林俊旸、唐文斌、郭彦东这些人更偏算法和大模型一端，手里是模型能力、多模态和开源社区的积累。两边的短板也几乎对称：前者要证明模型能不能跨出汽车场景，后者要补上硬件、控制和真实场景的交付。
某头部具身智能企业员工对观察者网表示：“具身智能最后跑出来的，很可能是能把模型、数据、本体和场景串成闭环的系统公司。”
曾有AI行业人士评价林俊旸是“1亿美元以上级别的人才”；但也有投资人表达过另一层担忧，大厂虽然不够自由，却提供了相对安全可控的环境，技术高管出来创业，往往在商业化上水土不服。
抛开通义千问留下的技术光环，创业者林俊旸和这一整拨同行要面对的，是同一道关于落地的难题。
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