IDC最新发布的《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》显示，2025年中国企业级MaaS市场Token调用量同比增长约16倍，大模型落地正从试点走向规模化。与此同时，政务、金融、能源等行业并没有因为市场升温转向更轻的部署方式，私有化部署仍然是主流选择。
IDC调研显示，影响企业大模型落地的Top 5因素依次为模型性能、安全合规要求、回答质量、AI平台可用性和成本效益。价格并非首要考量，客户真正关心的是“好用、安全、稳定”。这一市场特征，决定了具备全栈交付能力的厂商才有机会在赛道中建立壁垒。IDC同时指出，私有化部署市场“集中度更低，与政企采购的区域性、行业性特征有直接关系”，这为独立厂商留出了空间。
平台第四、应用第五
此次IDC发布的报告中，中关村科金位列2025中国大模型平台私有化市场份额第四，与百度智能云、商汤科技、电信AI公司一起稳居行业第一梯队。而在此前发布的中国大模型中标项目监测与洞察报告（2026年Q1）中，中关村科金与科大讯飞、火山引擎、阿里云等一同位列应用类大模型中标厂商TOP 5。
平台底座进入前四，应用中标进入前五，同时进入第一梯队的厂商并不多。前面几家要么是互联网平台型公司，要么是云厂商，在基础模型、生态能力、品牌认知上早已占住高地。中关村科金走的是另一条路：长期贴着企业现场做交付，把大模型能力嵌进真实业务流程。这种路径选择恰好回应了政企客户真正的需求：不是孤立的模型能力或单点工具，而是从模型训练、知识构建到业务落地的端到端闭环。
支撑这一闭环的，是中关村科金自主研发的得助大模型平台。平台内置300+行业智能体，覆盖营销、客服、知识管理、风控、工艺优化等多个业务场景，结合200+AI能力组件，可快速适配垂直行业定制需求，支撑企业从算力调度、模型训练、知识构建到智能体业务落地的全流程闭环。在应用层，平台联动PowerClaw企业级数智员工系统，以得助大模型为“决策大脑”、PowerClaw为“执行中枢”，将大模型能力转化为可直接执行业务操作的数智员工，直指政企客户“从能跑通到用得好”的实际痛点。在合规层面，平台已先后通过国家网信办深度合成服务算法和生成式人工智能服务双备案，模型能力获中国信通院最高4+级认证，在金融、政务等强监管领域构成实质性的准入门槛优势。
跑出来的行业深度
从客户覆盖数据来看，中关村科金已服务超3000家行业头部客户，在金融领域覆盖超过50%的中国百强银行及70%的信托机构；政务领域的“医保小智”服务全国超1亿参保人；汽车领域服务80%中国新势力车企。在ToB AI赛道，客户覆盖从来不只是规模指标，它更接近一家厂商在复杂行业里沉淀场景理解和复用能力的速度。
更具体地看，一批能算账的项目正在成为最硬的竞争力。在金融场景，中关村科金与中国电建财务公司联合打造的金融数智化方案，入选工信部“2025年信息技术应用创新解决方案”。该方案已落地智能问答、智能问数、贷后报告智能生成等场景，业务知识获取效率提升70%，跨系统数据汇总效率提升85%，信贷报告写作效率提升75%。工业场景的门槛更高，中关村科金与南方有色金属集团合作打造的有色金属行业大模型和智能体平台，已落地工艺优化、设备运维、能源管控等核心环节，将主操手操作频率降低90%，关键温度控制偏差由±15℃降至±5℃，综合能耗下降8%。这类项目要求模型能力、行业机理、生产数据、工程系统同时跑通，验证的已不仅是AI能力，更是企业级工程交付能力。
大模型ToB商业化正在进入兑现期。两份第三方报告分别从平台能力和应用落地两个维度给出判断，它们指向的是同一类厂商：更懂私有化部署、更能穿透行业流程、也更早把大模型做成业务结果的公司。
本文链接：中关村科金双榜入围：大模型toB市场红利，正在流向“务实派”http://www.sushuapos.com/show-3-174174-0.html
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