智驾技术只是Robotaxi的基础入场券。”
曹操出行CEO龚昕在接受《晚点LatePost》采访时作出的判断，一语道破当下Robotaxi行业的表层喧嚣。
L4级别的自动驾驶技术在北京亦庄、广州科学城、深圳宝安等区域内已不是稀罕物，纯粹的秀技术时代已经过去，Robotaxi的终局较量，在于能否将一辆辆技术样车，变为可规模化运营、可持续盈利的商业单元。
如果说算法和硬件的突破是进入Robotaxi大门的资格赛，那么如何实现大规模、低成本、可复制的商业化落地，便是决定企业生死的淘汰赛。
在这场竞逐中，仅有“智驾大脑”远远不够，更需要一副强健的“商业躯体”。
筑牢Robotaxi商业化的安全底线
Robotaxi商业化面临的第一道关卡，便是如何在去掉安全员后，依然能兜住真实世界的无穷变数。
以视觉感知为智驾系统核心的小鹏，近期发布第二代VLA大模型框架，针对性解决L2辅助驾驶“不安心、场景受限、效率不高”三大痛点，大胆提出跨越L3、直奔L4的目标，要做“妈妈也能安心开的国民智驾”。
目前这套大模型框架已复用至小鹏Robotaxi，开启公开道路测试并计划年内试运营。小鹏试图用一套大一统的端到端自动驾驶模型，覆盖从辅助驾驶到完全无人驾驶，从私家车到Robotaxi的所有驾驶场景。
端到端大模型作为当前主流的技术路径，通过数据驱动还原人类驾驶行为，让Robotaxi的行驶逻辑趋向于真实司机的操作习惯。但在构建无人驾驶安全闭环时，这条路径更多聚焦在“如何感知与决策”，对于“通信链路中断时如何解决”这一维度，尚未有清晰解法。
极端环境下的通信失联、高精地图失效、甚至车辆自身计算单元过热降频，都可能将最强大的Robotaxi置于险境。这些长尾场景发生概率低，但在无人驾驶模式下，任何一次通信中断都可能造成运营事故，直接摧毁用户信任。
在这道题上，国内领先的共享出行平台曹操出行给出的解法指向了万米太空——卫星。
根据官方信息披露，曹操出行Robotaxi 2.0车队已全面搭载时空道宇的低轨卫星通信技术，并将上线“卫星SOS”功能。这意味着即使车辆驶向无信号区域、遭遇极端天气导致地面网络中断，乘客依然能通过低轨卫星链路，与曹操智行RAS远程安全服务平台保持实时连接。
这种“天地一体”的安全保障体系，将商业航天技术下沉至共享出行场景，确保车辆在任何极端环境下，始终有一条通往云端、通往人工接管的信息通路，也为曹操出行在后续信号薄弱地区乃至海外区域的开城，扫清了通信断联的障碍。
更深一层看，安全冗余也是在解决企业和乘客之间的信任鸿沟。
对普通乘客来说，坐进一辆完全无人的Robotaxi，心理压力是绕不开的坎，大规模商业化也必须跨过这道隐性门槛。而乘客的安全感，不是来自抽象的智驾算力数据，而是来自一个确定预期：万一出状况，有人能帮我。
曹操智行RAS远程安全服务平台，正是提供确定预期的远程守护者。乘客遇到任何突发情况，无论是车辆异常、路况临时变化、交通事故，还是个人安全诉求，都可以一键连接RAS平台。必要时，远程安全员会及时接管车辆，执行避险操作，协助后续事故处理与救援。
RAS平台相当于把安全员从车上转移到云端，以数字化方式存在于每一次行程背后，很大程度缓解了现阶段乘客体验Robotaxi时的心理戒备。
从造车源头掌握Robotaxi商业化定价权
成本控制是所有行业的命脉，而Robotaxi要实现降本，必须始于造车之前。
目前行业单车改造成本虽已有所下降，但叠加高线数激光雷达、计算单元及冗余线控底盘等部件后，后期改装型Robotaxi成本依然沉重。以Waymo为例，第五代车型采用捷豹纯电I-PACE，后期加配8个摄像头、5个毫米波雷达和3个激光雷达，单车成本高达17.5万美元。
作为对比，特斯拉为完全无人驾驶设计的Cybercab，将单车成本控制在2.5万美元左右。此前有摩根士丹利分析师估算，Waymo当前每英里成本约为1.36-1.43美元，而特斯拉仅为0.81美元。这些数据清晰说明，谁能在造车源头控制成本，谁就掌握了Robotaxi商业化的定价权。
能在造车源头实现成本控制的，往往是拥有车企资源的玩家。海外像特斯拉，国内就是曹操出行、小鹏等企业。有人或许会疑惑：曹操出行不是一家共享出行公司吗?什么时候变成车企了?
这个疑问，恰恰触及了曹操出行最独特的战略定位——吉利控股集团Robotaxi最重要的商业化载体。它并非亲自下场造车，而是依托吉利的车企资源，从车辆研发阶段深度介入，做“最懂造车的Robotaxi公司”。
早在共享出行阶段，曹操出行就联合吉利推出枫叶80V、曹操60等定制车型，在全国31座城市自持3.7万辆定制车，是国内同类车队规模之最。这些定制车后排空间更大，座椅更舒适，支持手机控制一键换气等功能，更核心的优势是极低的TCO(总持有成本)。
根据弗若斯特沙利文的测算，“枫叶80V”和“曹操60”两款定制车的平均TCO分别为0.53元/公里和0.47元/公里，与传统新能源网约车相比，TCO分别降低33%及40%。同时依托446座易易互联换电站和133家吉利授权维修网点，曹操出行定制车队能实现60秒极速换电、维保时间和成本分别下降25%和54%。
这套在有人驾驶时代验证过的“定制车方法论”，如今正完整复制到Robotaxi领域。
曹操出行目前已构建“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”三位一体的发展模式，官方信息显示，公司计划到2030年累计投放10万辆完全定制Robotaxi。所谓“完全定制Robotaxi”，就是吉利与曹操出行在车辆设计阶段就完成自动驾驶组件预埋、冗余线控底盘调校、换电结构适配等一系列面向无人化运营的改造。这款完全定制Robotaxi将于今年正式亮相。
2026年2月，曹操出行宣布在滨江区投放Robotaxi规模已达100辆，并由全球首个"绿色智能通行岛"提供运营支持。这座"通行岛"集自动换电、自动清洁、车辆内务整理、智能调度、自动结算等功能于一体，车辆可自主驶入站点完成全流程自动化运维，无需人工干预。这意味着曹操出行的Robotaxi车队正从“能跑”转向“能低成本跑、能高效跑、能持续跑”。
全要素能力打开全球Robotaxi市场
仅在中国市场跑通这套模式，远非Robotaxi商业化的终点，要实现真正的大规模商业化并走向盈利，全球化是必经之路。
在全球主要出行市场中，欧美日韩等地的出行成本远高于中国，且政策端对自动驾驶的开放度正在提升，相对应有着更丰厚的利润空间和更广阔的市场腹地。
那么，曹操出行这套“智能定制车+智驾技术+智能运营”的全要素能力，能否成功复制到海外市场呢?有两笔关键收购值得细品。
去年年底，曹操出行宣布收购耀出行和吉利商旅，外界普遍视其为打通C端市场和B端市场任督二脉的战略落子。在我看来，这同样是为Robotaxi全球化布局提前铺路。
这条全球化路径可以分为三步走：C端打车先行探路、B端商旅逐步深耕、Robotaxi全要素输出。
第一步，用海外打车服务做“前哨站”。截至2026年1月，曹操出行的海外打车服务已覆盖全球42个国家、超万座城市，通过接入当地合规车辆、提供全中文界面、支持人民币支付等差异化优势，用低成本快速建立品牌认知，也为后续更重要的Robotaxi落地提供本地化经验。
第二步，用全球化、全场景的商旅服务构建“协同网络”。收购耀出行和吉利商旅后，曹操出行手握一张现成的全球高端服务网络。耀出行已覆盖巴黎、东京、首尔等12座国际都市，全部采用奔驰、极氪等高端车型，拥有成熟的商务管家服务;吉利商旅则掌握全球超300万家酒店资源，直连140多家国际航司，服务多家海外企业客户。叠加曹操出行自身累计服务的1.35万家客户，一家覆盖“出行+商旅”全场景服务能力的全球化科技出行平台已初具雏形。
与此同时，B端商旅客户的需求往往集中在机场、酒店、CBD等固定线路，场景复杂度较低，正是Robotaxi初期商业化落地的理想运营场景。跨国企业高管飞抵海外目的地，通过曹操出行预订机票酒店，落地后由高端商务车型承接行程，未来更可无缝切换为Robotaxi完成出行任务。
这一全链条服务会带来正向的蝴蝶效应：C端打车积累的海外运营经验，反哺B端商旅的本地化运营，B端商旅的高净值客户又可能转化为Robotaxi的首批用户，形成良性商业化闭环，为Robotaxi海外规模化推广奠定基础。
第三步便是输出Robotaxi全要素能力。早在去年11月，曹操出行就与阿布扎比投资办公室签署合作备忘录，计划在当地试点部署自动驾驶与绿色出行技术，推广以电动及换电车辆为核心的可持续交通解决方案，并设立办事处与运营中心。阿布扎比拥有全球第三张城市级L4纯无人商业化牌照，政策开放且绿色转型需求强烈，是曹操出行Robotaxi出海的“理想桥头堡”。
值得注意的是，此次出海并非单纯投放Robotaxi车辆，而是将“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”的全要素能力整体打包输出。这种模式突破了过去科技公司单纯输出技术、车企单纯输出产品的局限，交付了一套经过中国复杂路况验证、可直接落地的出行解决方案。
未来，曹操出行将以中东地区为原点，将验证成熟的Robotaxi海外出行方案辐射至全球，推进“十年百城千亿”战略：计划未来十年在全球设立五大运营中心，将Robotaxi服务推广至一百座城市，累计实现1000亿元人民币GTV(总交易价值)。
写在最后
回望2026年初的Robotaxi行业，热潮涌动：文远知行与吉利远程深化合作，推进2000台Robotaxi GXR的量产交付 ;小马智行、萝卜快跑等玩家不断扩大运营范围;地平线正式官宣征程6系列芯片全面量产……行业正沿着高盛预测的增长曲线，从5400万美元的市场向470亿美元的蓝海狂奔。
然而，热潮之下更需冷静思考：Robotaxi何时能实现单车正毛利?如何在没有补贴的城市健康生存?
曹操出行给出的解题路径显示，Robotaxi的商业化不是简单的“驾驶位无人化”，而是一场从智能定制车、智能驾驶技术到智能运营的全要素竞争。正如龚昕所言，智驾技术是入场券，但真正的胜负手，在于能否构建涵盖安全冗余、成本控制、资产管理、能源补给、平台调度的Robotaxi生态。
可以预见，在这场漫长的Robotaxi征途中，拥有全要素能力的生态整合者，才最有可能将技术的星辰大海，浇筑成大规模商业化的坚实陆地。
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