这几天，一个 Clawdbot，让整个 AI 圈都兴奋了起来。
想象一下：一个 7x24 小时全年无休「超级助手」，不仅能随时调动 Claude 或 Gemini 大模型，还能反手接管你整台 Mac 直接帮你执行程序。在你熟睡时，它能一边帮你跑终端指令，一边根据脚本把新拍的照片分类，还能给自己装扩展程序，按需求剪视频。等你睡醒，一切都已就绪，等待验收。
这种完全基于本地数据，自动化流畅执行的 AI，正成为极客梦想中「超级个人助手」，也因此 Clawdbot 被不少人称其为「贾维斯」。
有趣的是，当大家忙着把 Clawdbot 塞进 Mac mini 的时候，我们发现它和近期小热的 AI NAS 赛道，其实是一个逻辑。不过是前者面向市场更大、更通用、更高配，后者更聚焦场景、配置降级。
同样注重本地化数据调用，同样强调 7x24 小时不间断服务，同样强调自动化执行以及开源，只不过一个选择 Mac mini 和 Claude 或 Gemini 模型，采用的是高性能、高配置；而另一个则是更偏向采用定制化小模型，注重家庭多媒体场景，采用的配置略低，但两者本质上都将是生产力工具，用一个超级本地化 AI 助手，连接一切。
尴尬的是，当极客们正用 Mac mini 疯狂调优 Clawdbot 时，本该承载这一切的 NAS 市场，正陷入一场「雷声大、雨点小」的慢热局面。
事实上，这两年，NAS 行业发生不小的变化。以往三五千的产品，现在一两千也能买到；找文件直接和 AI 说一声就行；NAS 正以一种更低调、更实用方式，成为普通人生活里不可或缺的一部分，而 AI 正在激活这个原本小众、高门槛的市场。
热闹的表象下，也藏着一种尴尬的落差。这一年，阿里、华为、小米、大疆、荣耀等大厂团队扎堆入场，试图让 AI NAS 成为家庭的智能数据中心，但时至 2026 年年初，还是先鲜少有人推出真正的 AI NAS 产品，市场上多数出现的都是传统 NAS 加上一些基础 AI 功能。
一位在圈子里泡了十年的老炮儿跟我感慨到尽管 AI NAS 的讨论度很高，但真要掏出产品来，却发现适配 NAS 形态的轻量化模型还没成熟，加上闪存价格高涨，「很多大厂其实是在『蹲坑』，想等 2026 年有成功案例了再收割，他们想要一个『王炸』产品，结果反而可能错失了抢占用户心智的关键时期。」
Clawdbot 的出现，给所有正在观望 AI NAS 方向的玩家们上了一课。基于本地化的超级 AI 助手，可以是什么样的？
AI NAS，个人超级助手的天然温室
到底什么是 AI NAS ? 在讨论未来之前，我们有必明确现在正探讨的边界，才能更好的看到未来的发展究竟是「新瓶装旧酒」，还是确实有些新变化正在发生。
目前，我们在讨论的 AI NAS 产品，本质上来说大体可分为两类，其实也算是两代产品：
一类是 NAS+AI 的产品，本质上在传统 NAS 形态上，进一步提供优化交互层，打造一些基础 AI 功能。最常见的就是用户通过自然语言对话，借助知识库来检索相关信息。
这一代 AI NAS 最关键作用就是打破了以往 NAS 产品需要极客玩家部署的高技术门槛，把性价比比较高的产品交给普通用户，让其能够快速便捷使用。接下来 1-2 年内，我们大概率能看到的都是类似的产品。
但想要成为下一个 Clawdbot 生长的硬件，一个存储设备，远远不足以吸引如此多大厂蜂拥而至。
更吸引他们的，是未来的 AI NAS 能通过 AI 代替人去做一些标准化的执行。比如说，学着极客玩家们做不同存算分配，帮助用户在不同类别文件夹里找出想要的文件，甚至是按照用户标准做不同分类，并直接输出需要的结果。相对以往以存储为主的产品形态，未来的 AI NAS 产品中，算力能力也成为关键指标之一。
紧随其后的是，大厂玩家们带着不同企业优势进场，开始探索 AI NAS 可能性。以小米、华为为代表的生态巨头们将 NAS 视为所有数据汇集之地，他们所打造 AI NAS 类产品也更像智能网关，也是一切生态产品数据的控制中心。和 Clawdbot 不同的是，Clawdbot 是从个人手机、电脑等设备获取个人数据以及权限，而 AI NAS 则是围绕不同生态的智能家居以及主动上传备份的个人数据，打造个人本地化数据库。
而现阶段的新生代 NAS 玩家，像是飞牛或者极空间则更注重软件系统，他们认为未来 NAS 或许不再依托于某一个固定的硬件存储设备，而是利用个人所拥有每个设备上，可利用的存算能力。「未来需不需要硬件还不一定。」一位 NAS 商务负责人说道。其实从思路上来看，这类以软件为主的 NAS 系统玩家们，更像 Clawdbot 程序本体。
像畅网、 Zettlab 等不少创业团队正在打造的则是以 AI Agent 为核心，能够代替人类思考与执行的 AI NAS 产品，思路上几乎和 Clawdbot 相差无几，只不过应用场景不同，使用人群不同。「新的 AI NAS 产品不能按传统系统设计，面向普通用户、要特别安全，能跨平台的，在 Windows、 Linux 以及 macOS 上都能用。」畅网创始人黎武超说道。
未来，这类超级助手会成为用户在家庭中最核心的智能大脑，不但能够作为视频、电影、游戏等多样的 AI 数据存储仓库，也能够成为智能管家，打通不同设备不同生态的壁垒，与不同的 Agent 直接协同合作。
「未来的 AI NAS 是一个既要懂硬件，又要懂 AI，还得懂一定的存储才能做好的东西。」黎武超觉得想做好这类产品并不容易，「目前大部分入场选手只有其中的一项或者两项。」
AI NAS 爆点未至，小模型成关键问题
为什么 Clawdbot 的爆发，比 AI NAS 的爆发要更快一些？从目前的情况来看，技术还没有成熟成为两者之间最大的差异。Clawdbot 之所以能够爆火以及成功，很重要的一个原因在于它是一个开源的项目，调用的是通用大模型，且 Mac mini 是一个成熟的消费产品，人人可买，人人可用。
但这一切，在当下的 AI NAS 赛道难以复用。现在的通用 AI 大模型无法直接用到 NAS 上，不仅是因为现在的模型参数规模都比较高，还因为目前模型都是以通用为主，并不适用 NAS 产品形态。
「最好控制 7B-10B 左右，性能能够堪比 70B 的大模型。」在不少企业设想里，这款专为 NAS 服务的小模型，要能够更快速理解多媒体信息，并且及时对照片、电影、视频等大数据信息要有更强推理能力甚至学习能力。「目前，我们并没有看到合适企业出来做这件事，我们推测 2026 年下半年就能看到不少好的小模型出现。」畅网创始人黎武超说。
此外，系统底层或许也要做全新的优化，因为现在 AI NAS 产品更多是为极客玩家服务的，也就是说需要有一定计算机基础的人去配置相关应用，系统能力本质还是为人更好使用服务。但未来 AI NAS 产品主要通过 AI 来调用或者做相关执行，无论是模型本身，还是 AI NAS 的底层交互设计都要需要重新改变，才能够更实用。
「AI NAS 内的模型需要通过对用户场景的定制化，才能够在存算之间发挥出更大的作用，但现在并没有产品抛弃 Linux 架构。我们内部正在研发一个专门以 AI 为主的系统，调教 AI 能更好的做好执行、理解等能力。」黎武超提到近期他正在用 AI 做双向校验，计划在 2026 年推出其首个 AI NAS 产品。
除了 AI，「存储」是 NAS 的另一个刚需
「有些刚上线的 NAS 新品，甚至能在首发一个月内就能卖到 1000 万元。」一位业内人士告诉极客公园，这个数字可能相当于一个月卖了过去几年的量。
可以看出，过去 NAS 行业的使用门槛正在 AI 带动下被拆除。现在只需要安装硬盘、连网通电、绑定应用三步，小白用户就可以部署好一个 AI NAS 产品。
相比传统群晖，威联通等老玩家，绿联、极空间等新兴 NAS 势力入场后重新抓住消费级 AI NAS 市场的用户定位，从而推出双盘位等不同产品系，并用一个超级入口，以及更简单的安装方式吸引用户。像是极空间 Z2 Pro NAS 通过 AI 增强婴儿人像识别，打造了一个宝宝相册，成为宝妈群体的 NAS 首选，占据了极空间整个 NAS 45% 的出货量。当 AI 落在合适的场景，就会实实在在的出货增长。
不仅如此，随着人们的数据入口设备不断增多，个人数据增长速度也非常快，媒体公司更是深受数据储存困扰。不少厂商以家庭或媒体公司作为当下首要突破的场景。
「我遇到很多媒体公司的老板都曾抱怨过硬盘只能存数据，甚至有一个有专门放硬盘的仓库，有 1000 多款硬盘，编码入库，但即便如此新员工入职后找资料还是很困难。而且，有些媒体公司都是和政府合作，项目保密，因此也不能存网盘，这种遇到异地调用资料更麻烦，交付时间也会受影响。」一位头部 NAS 厂商市场负责人感觉这两年来自媒体公司客户订单明显增长。
此外，NAS 产品算力成本下跌，让价格也「被打下来了」，扩大了目标市场。我们在从京东、天猫等电商平台的销售金榜看到不少 1000 元左右价位段的 NAS 产品位居前列。「这个区间价格最容易撬动市场，用户几乎不需要做什么心理建设就能下单。」某产品经理和我们分析 NAS 走出小众市场的原因之一正是价格下探至用户比价舒适区。
「AI 爆发让所有芯片公司看到算力重要性，现在芯片一年增长的算力比过去几年增加的算力总和都要高，算力成本下降不少。」一位接触 NAS 供应链人士解释为什么今年可以看到不少千元级爆款产品出现。
更简单的操作、更迫切的存储需求，再加上越来越香的价格，都在推着 NAS 走出小众圈子，进到更多人的视野里。只要大家对数据存储的刚需还在，AI NAS 的增长头阵就不会停下来。
结语
今天，我们在讨论 AI NAS 时，甚至是 Clawdbot，讨论的绝不是存储产品或者是迷你主机的迭代趋势，而是发现 AI 时代之下，智能形态与架构拥有了一条新的演进方向，以及发现核心话题「智能该如何与个人、与场景深度绑定」有了新的答题方式。
AI NAS 的出现，打破了以往所有人共用一套模型、一个能力的硬件使用方式。它通过打造「定制化」AI 小模型，结合本地数据训练推理，能够用一段长期、稳定的数据记忆在自己的空间去构建上下文。拉长时间线看，一个持续了解个人习惯或者企业习惯的 AI 超级助手将基于此诞生。
未来基于本地化的个人 AI，到底有没有不可替代的价值与意义？答案无疑是肯定的。我们能从现在 NAS 的 AI 功能上看到一些，能从未来 AI NAS 上看到更多，甚至还有些闪光点尚待挖掘。Clawdbot 只是一个开始。但或许，未来的 AI NAS，不再用 NAS 去定义，才能更好地让市场以全新的价值视角去看待其潜力。
当然，现在的 AI NAS 还面临不少技术和落地挑战，这条路线最终能否跑通，还需要时间验证。但不可否认，它为行业提供了一条差异化的思考路径，让人们开始思考模型一定要用云算力吗？当前不少互联网大厂已经开始在这个领域布局发力，无形之中也在推动本地 AI 模型发展。
AI NAS 看似是一个硬件+AI 的细分赛道探索，但实则是在为「个人化智能」的未来铺路，其长远价值，早已超越了赛道本身。
本文链接：Clawdbot 爆火以后，这条硬件赛道成了最大受益者http://www.sushuapos.com/show-3-165829-0.html
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