在德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的一间实验室里，一场关于人工智能（AI）的“嗅觉革命”正在悄然上演。这个故事的主角不是专家，而是两种AI机器学习算法——它们正试图挑战人类专家在识别酒类复杂香气方面的权威。
研究人员选择酒类作为检测样本并非偶然。以威士忌为例，其由多种复杂香味化合物交织而成的独特香气，可以成为测试的理想对象。通常情况下，识别威士忌最强烈的香气特征需要依赖一群训练有素的人类专家，他们花费大量时间、资金和精力来辨识这些微妙的差别。然而，即便如此，不同专家之间也常常意见不一，这为品鉴过程带来了不确定性和主观性。
为了克服这一难题，研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法，并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据，来确定实验酒类样本强烈的香气，并判断其产地。
在这个实验中，7种美国威士忌和9种苏格兰威士忌成为了算法的首批挑战者。研究人员将算法识别出的每个样本的产地及其最强烈的5种香气特征，与11名专家组成的小组得出的结果进行了对比。
结果令人惊讶：“OWSum”不仅能够以超过90%的准确度区分样本是来自美国还是苏格兰，还能敏锐地捕捉到不同产地威士忌的标志性香气——焦糖味在美国威士忌中脱颖而出，而苹果味、溶剂味和酚感则成为了苏格兰威士忌的代表。平均而言，两种算法都展现出了比任何一位人类专家更稳定且更准确的能力，成功地识别出5种最强烈的香气。
这项发表在《通讯·化学》杂志上的研究，标志着一个新时代的开始。机器学习算法不仅能快速分类需要鉴别的样本，还能精准识别其中的关键香气特征。
它预示着机器“嗅觉”的新篇章：不仅是效率的提升，更是对感官体验的全新探索。随着技术的进步，人们或许很快就能见证更多这样的奇迹。
在德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的一间实验室里，一场关于人工智能（AI）的“嗅觉革命”正在悄然上演。这个故事的主角不是专家，而是两种AI机器学习算法——它们正试图挑战人类专家在识别酒类复杂香气方面的权威。
研究人员选择酒类作为检测样本并非偶然。以威士忌为例，其由多种复杂香味化合物交织而成的独特香气，可以成为测试的理想对象。通常情况下，识别威士忌最强烈的香气特征需要依赖一群训练有素的人类专家，他们花费大量时间、资金和精力来辨识这些微妙的差别。然而，即便如此，不同专家之间也常常意见不一，这为品鉴过程带来了不确定性和主观性。
为了克服这一难题，研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法，并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据，来确定实验酒类样本强烈的香气，并判断其产地。
在这个实验中，7种美国威士忌和9种苏格兰威士忌成为了算法的首批挑战者。研究人员将算法识别出的每个样本的产地及其最强烈的5种香气特征，与11名专家组成的小组得出的结果进行了对比。
结果令人惊讶：“OWSum”不仅能够以超过90%的准确度区分样本是来自美国还是苏格兰，还能敏锐地捕捉到不同产地威士忌的标志性香气——焦糖味在美国威士忌中脱颖而出，而苹果味、溶剂味和酚感则成为了苏格兰威士忌的代表。平均而言，两种算法都展现出了比任何一位人类专家更稳定且更准确的能力，成功地识别出5种最强烈的香气。
这项发表在《通讯·化学》杂志上的研究，标志着一个新时代的开始。机器学习算法不仅能快速分类需要鉴别的样本，还能精准识别其中的关键香气特征。
它预示着机器“嗅觉”的新篇章：不仅是效率的提升，更是对感官体验的全新探索。随着技术的进步，人们或许很快就能见证更多这样的奇迹。
我国制氢加氢一体站建设有了团体标准。记者从中国石化获悉，为推动我国氢能交通产业发展，中国石化联合国内数十家氢能头部企业发布了国内首个《制氢加氢一体站技术指南》团体标准。该标准的制定 近日，我国“主要作物丰产增效科技创新工程”重点专项“优质双季超级稻丰产增效技术研发与集成示范”项目，在湖南岳阳宣布启动。据了解，该项目主要聚焦优质双季超级稻丰产增效技术研发，着力探明双 “AI热潮”有人欢喜又有人忧：新兴市场遭资金外流！ 财联社3月20日讯(编辑 黄君芝)巴西亿万富翁、巴西金融公司Banco BTG Pactual SA创始人Andre Esteves表示，人工智能(AI)股票持续上涨导致发展中国家资本市场资金 3月22日消息，今天，数码博主“数码闲聊站”曝光了一部新款千元机的部分配置。该博主表示，欧加（OPPO/一加）有个5500mAh超大电池的千元曲屏机，正在测试IP68级防尘防水效果，主打就是防水抗摔耐用。该博主最 3月25日消息，去年huawei在Mate 60系列上首发了玄武机身架构，采用一体化金属机身，搭配上超耐用锦纤材质，使整机的抗挤压能力提高10倍，使用更放心。“玄武”是极其坚固的代表，huawei还在问界M9上采用了“ 记者3月22日获悉，中山大学、深圳华大生命科学研究院与复旦大学的研究团队合作，揭示了多种蚊虫在不同生境下病毒的多样性、传播分布的影响因素及地理谱系特征，在多维尺度上为研究蚊虫病毒组提供 。本文链接：机器学习已有“嗅觉”了吗http://www.sushuapos.com/show-2-9822-0.html
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