设置
  • 日夜间
    随系统
    浅色
    深色
  • 主题色

科研人员利用人工智能发现5颗行星

发布时间: 2024-10-23 09:14:27 来源: 人民网

记者10月18日从中国科学院获悉,利用人工智能技术,中国科学院上海天文台等单位的科研人员发现了5颗直径小于地球的超短周期行星。其中4颗,是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,大小类似火星。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号任务。相关研究成果在线发表于《皇家天文学会月报》。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

超短周期行星是指那些轨道周期小于1天的行星,它们以极近的距离环绕其主恒星运行,通常体积较小、质量较轻,表面温度极高。到目前为止,天文学家共找到145颗超短周期行星,其中只有30颗半径小于地球半径。“理解超短周期行星的相对丰度及其特性,对于检验理论模型至关重要。然而,已知的超短周期行星样本量太小,很难精确了解它们的统计特征和出现率。”论文通讯作者、中国科学院上海天文台研究员葛健说。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此次,葛健团队创新设计了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。利用该算法,团队成功在开普勒太空望远镜的恒星测光数据中发现5颗超短周期行星。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

葛健说,这项研究工作始于2015年,彼时人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发,他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据,寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

经过近10年努力,葛健团队终于有了第一份收获。葛健认为,要想使用人工智能在海量天文数据中“挖”到极其稀少的新发现,就需要创新人工智能算法,并且利用基于新发现现象物理图像特征所生成的大规模数据集进行训练,使之能快速、准确、完备地探寻到很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

普林斯顿大学教授乔什·温(Josh Winn)评论说,超短周期行星拥有极其极端和出乎意料的特性,为人们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。这项寻找新行星的技术成就令人印象深刻。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

“这些超短周期行星的发现,为行星系统的早期演化、行星—行星相互作用以及恒星—行星相互作用的动力学研究提供重要线索,对行星形成理论研究有重大意义。”葛健说,这项研究为在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式,也充分展示出人工智能在海量天文数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

记者10月18日从中国科学院获悉,利用人工智能技术,中国科学院上海天文台等单位的科研人员发现了5颗直径小于地球的超短周期行星。其中4颗,是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,大小类似火星。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号任务。相关研究成果在线发表于《皇家天文学会月报》。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

超短周期行星是指那些轨道周期小于1天的行星,它们以极近的距离环绕其主恒星运行,通常体积较小、质量较轻,表面温度极高。到目前为止,天文学家共找到145颗超短周期行星,其中只有30颗半径小于地球半径。“理解超短周期行星的相对丰度及其特性,对于检验理论模型至关重要。然而,已知的超短周期行星样本量太小,很难精确了解它们的统计特征和出现率。”论文通讯作者、中国科学院上海天文台研究员葛健说。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此次,葛健团队创新设计了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。利用该算法,团队成功在开普勒太空望远镜的恒星测光数据中发现5颗超短周期行星。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

葛健说,这项研究工作始于2015年,彼时人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发,他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据,寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

经过近10年努力,葛健团队终于有了第一份收获。葛健认为,要想使用人工智能在海量天文数据中“挖”到极其稀少的新发现,就需要创新人工智能算法,并且利用基于新发现现象物理图像特征所生成的大规模数据集进行训练,使之能快速、准确、完备地探寻到很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

普林斯顿大学教授乔什·温(Josh Winn)评论说,超短周期行星拥有极其极端和出乎意料的特性,为人们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。这项寻找新行星的技术成就令人印象深刻。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

“这些超短周期行星的发现,为行星系统的早期演化、行星—行星相互作用以及恒星—行星相互作用的动力学研究提供重要线索,对行星形成理论研究有重大意义。”葛健说,这项研究为在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式,也充分展示出人工智能在海量天文数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力。2Mi速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

旅行推销员问题是一个经典的数学问题,也是一个组合优化问题。德国柏林弗雷大学和亥姆霍兹柏林能源与材料研究中心(HZB)科学家开展的一项新研究证明,量子计算机在解决旅行推销员问题上,相较于传统 记者3月21日从中国科学技术大学获悉,该校物理学院张斗国教授课题组,提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜后,可采集到单个纳米 瑞士洛桑联邦理工学院工程学院研究团队制造了一种用于内存的新型纳米流体设备,这使他们第一次能连接两个“人工突触”。该设备为受大脑启发的液体硬件设计铺平了道路。这项研究发表在最新一期 中国气象局下一代大气数值模式日前发布。该模式采用完全自主的动力框架算法——多矩约束有限体积方法为基础算法,进一步提升全球公里级和区域百米级尺度数值预报的精度,显著减小全球 回望一加去年的整体节奏,如果要用一个词来总结其数字系列和Ace系列的概况,那就是“卷”!从外观质感、内存性能到整机体验,与友商的相互竞争中,一加表现的都比较强势,搭配清晰的产品定位策略和稳扎稳打 3月24日,据央视财经消息,在今天开幕的中国发展高层论坛2024年年会现场,苹果公司首席执行官蒂姆·库克回应记者提问表示,苹果公司的Apple Vision Pro头显产品将在今年年内于中国市场上市, 。

本文链接:科研人员利用人工智能发现5颗行星http://www.sushuapos.com/show-2-8960-0.html

声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。

上一篇: AI厨师“持证上岗”,机器人也能“开”餐馆

下一篇: 绿色建筑“碳”寻可持续发展之路

热门资讯

推荐资讯

  • 日榜
  • 周榜
  • 月榜