电网工程是新型能源体系、新型电力系统等国家能源战略落地实施的实体支撑基础。近年来，电网投资规模不断增加，一批特高压、抽水蓄能等重大工程建设提速，2023年国家电网有限公司全年电网基建投资已超5300亿元。庞大的投资体量需要确保工程在建设质量和进度达到预期目标的同时，尽可能降低所花费最小的代价，实现投资价值合理转化以及全生命周期成本最优，从而最终降低终端用户用能成本，促进社会经济发展。
工程造价控制是一门综合性的管理科学。宏观层面的经济、市场、政策、环境变化和微观层面的技术、工艺、设备、材料发展都会直接或间接的反映到工程造价中，同时造价管控环节多、链条长，涉及的信息和知识极为广泛，加之每个工程都有其独特性，传统的造价管理手段和工具已经难以适应当前造价精益化、差异化管控的要求。而数字技术的发展突飞猛进，恰逢其时地为新形势、新业态下电网工程造价管理水平的突破提供了解决方案。
国网经研院技术经济中心应用“数据+算法+应用”的模式，在构建电网工程造价数据库和知识库的基础上，利用人工智能技术挖掘数据中的潜在价值，辅助开展各类电网工程造价管控工作，自主研发了40余套工程造价及经济性分析软件，将造价管控工作逐步由“线下”调整为“线上”模式，目标由局部独立优化向全局一体优化转变，管控的精益性、合规性、时效性得到大幅提升，推动造价管控工作迈入数智化阶段。数智化的技术和模式对于工程造价管控的优化和效率的提升效果显著。
以技经实验室中电网工程概算智能审查模块为例，针对传统评审模式中存在的高度依赖评审专家知识经验、造价文件数据构成复杂、校核审查耗时长等问题，通过自然语言技术识别文件中“量、价、费”的计算依据，采用规则匹配判定计算逻辑、对同类工程的费用进行智能对比等方式，大幅提升了工程造价审查精度和响应速度。经过在120余项输变电工程中的验证应用，审查全面性达到90%以上，同时审查平均周期由5个工作日缩减至2.3个工作日，效率提升约54%，特别是复杂繁重的基础数据核对方面，数字化手段几乎实现了对人力的全面替代。
在工程经济性仿真分析方面，通过量化各类建设要素变化对工程造价的影响，可以在实验室中模拟不同建设参数、价格水平等边界变化下工程造价的变动情况，支撑设计方案、设备型式、融资方案的经济性比选。同时，该模块还具备工程“估、概、预、结、决”五算全过程数据自动采集、分部分项费用变化原因智慧分析、变化趋势合理判断、要素价格预测、费用波动智能预警、分析报告自动生成等能力，为电网工程造价动态控制提供了有效工具，每年辅助超过4000项输变电工程的造价分析工作。
需要看到的是，在以大模型为代表的新一轮AI浪潮推动下，各个领域都将同时面对转型的挑战和机遇，国网经研院技术经济中心在造价管控领域中选择了主动求变，在实现传统成熟业务的数智化转型方面迈出了坚实一步，未来还将进一步深化业务与数据融合，探索利用人工智能技术在优化造价决策效果和控制造价风险等方面的应用，在破解能源电力“安全-经济-环境”综合平衡难题过程中发挥更大价值。
电网工程是新型能源体系、新型电力系统等国家能源战略落地实施的实体支撑基础。近年来，电网投资规模不断增加，一批特高压、抽水蓄能等重大工程建设提速，2023年国家电网有限公司全年电网基建投资已超5300亿元。庞大的投资体量需要确保工程在建设质量和进度达到预期目标的同时，尽可能降低所花费最小的代价，实现投资价值合理转化以及全生命周期成本最优，从而最终降低终端用户用能成本，促进社会经济发展。
工程造价控制是一门综合性的管理科学。宏观层面的经济、市场、政策、环境变化和微观层面的技术、工艺、设备、材料发展都会直接或间接的反映到工程造价中，同时造价管控环节多、链条长，涉及的信息和知识极为广泛，加之每个工程都有其独特性，传统的造价管理手段和工具已经难以适应当前造价精益化、差异化管控的要求。而数字技术的发展突飞猛进，恰逢其时地为新形势、新业态下电网工程造价管理水平的突破提供了解决方案。
国网经研院技术经济中心应用“数据+算法+应用”的模式，在构建电网工程造价数据库和知识库的基础上，利用人工智能技术挖掘数据中的潜在价值，辅助开展各类电网工程造价管控工作，自主研发了40余套工程造价及经济性分析软件，将造价管控工作逐步由“线下”调整为“线上”模式，目标由局部独立优化向全局一体优化转变，管控的精益性、合规性、时效性得到大幅提升，推动造价管控工作迈入数智化阶段。数智化的技术和模式对于工程造价管控的优化和效率的提升效果显著。
以技经实验室中电网工程概算智能审查模块为例，针对传统评审模式中存在的高度依赖评审专家知识经验、造价文件数据构成复杂、校核审查耗时长等问题，通过自然语言技术识别文件中“量、价、费”的计算依据，采用规则匹配判定计算逻辑、对同类工程的费用进行智能对比等方式，大幅提升了工程造价审查精度和响应速度。经过在120余项输变电工程中的验证应用，审查全面性达到90%以上，同时审查平均周期由5个工作日缩减至2.3个工作日，效率提升约54%，特别是复杂繁重的基础数据核对方面，数字化手段几乎实现了对人力的全面替代。
在工程经济性仿真分析方面，通过量化各类建设要素变化对工程造价的影响，可以在实验室中模拟不同建设参数、价格水平等边界变化下工程造价的变动情况，支撑设计方案、设备型式、融资方案的经济性比选。同时，该模块还具备工程“估、概、预、结、决”五算全过程数据自动采集、分部分项费用变化原因智慧分析、变化趋势合理判断、要素价格预测、费用波动智能预警、分析报告自动生成等能力，为电网工程造价动态控制提供了有效工具，每年辅助超过4000项输变电工程的造价分析工作。
需要看到的是，在以大模型为代表的新一轮AI浪潮推动下，各个领域都将同时面对转型的挑战和机遇，国网经研院技术经济中心在造价管控领域中选择了主动求变，在实现传统成熟业务的数智化转型方面迈出了坚实一步，未来还将进一步深化业务与数据融合，探索利用人工智能技术在优化造价决策效果和控制造价风险等方面的应用，在破解能源电力“安全-经济-环境”综合平衡难题过程中发挥更大价值。
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