美国加州大学圣迭戈分校科学家研制出一种基于绿色微藻的生物混合微型机器人，可直接将化疗药物输送到肺部，从而增强治疗肺转移肿瘤的效果。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。
肿瘤转移到肺部，对癌症治疗而言是个巨大挑战。因为常规化疗方法无法直接靶向肺部，且药物浓度也不足以杀死肿瘤，经常功亏一篑。
目前的合成微型机器人通常由刚性金属或聚合物制成。这些材料很难制造，而且难以进入人体某些器官和组织内，也可能对人体有毒。最新研制的微藻机器人旨在克服这些问题。微藻可利用鞭毛推动自身穿过肺部等器官，实现自主移动。其毒性比其它微生物小，也更便宜和更容易生产。
藻类-NP（DOX）机器人结合了制药中常用的莱茵衣藻与涂有红血细胞膜的纳米颗粒。细胞膜增强了微藻机器人的生物相容性，使其避免被患者的免疫系统攻击。纳米颗粒内封装了常见的化疗药物阿霉素。
研究团队在出现肺转移的小鼠上测试了微藻机器人。他们发现，一旦进入肺部，微藻机器人就能游动并在肺组织内分配药物。它还能避免破坏肺部免疫细胞，使药物逐渐从纳米颗粒中释放出来。与不能自行移动的游离药物和静态载药纳米颗粒相比，微藻机器人释放的药物浓度更高，在肺部停留的时间更长。
研究结果显示，微藻机器人可将肺肿瘤缩小，并将治疗小鼠的中位生存期从27天延长到37天。免疫细胞最终能将这些微藻机器人分解成无毒成分，并完全从体内清除。
研究团队正在进一步改善微藻机器人的药物递送方式，如通过磁引导或超声捕获等，以增强药物在体内特定靶点的集结。
美国加州大学圣迭戈分校科学家研制出一种基于绿色微藻的生物混合微型机器人，可直接将化疗药物输送到肺部，从而增强治疗肺转移肿瘤的效果。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。
肿瘤转移到肺部，对癌症治疗而言是个巨大挑战。因为常规化疗方法无法直接靶向肺部，且药物浓度也不足以杀死肿瘤，经常功亏一篑。
目前的合成微型机器人通常由刚性金属或聚合物制成。这些材料很难制造，而且难以进入人体某些器官和组织内，也可能对人体有毒。最新研制的微藻机器人旨在克服这些问题。微藻可利用鞭毛推动自身穿过肺部等器官，实现自主移动。其毒性比其它微生物小，也更便宜和更容易生产。
藻类-NP（DOX）机器人结合了制药中常用的莱茵衣藻与涂有红血细胞膜的纳米颗粒。细胞膜增强了微藻机器人的生物相容性，使其避免被患者的免疫系统攻击。纳米颗粒内封装了常见的化疗药物阿霉素。
研究团队在出现肺转移的小鼠上测试了微藻机器人。他们发现，一旦进入肺部，微藻机器人就能游动并在肺组织内分配药物。它还能避免破坏肺部免疫细胞，使药物逐渐从纳米颗粒中释放出来。与不能自行移动的游离药物和静态载药纳米颗粒相比，微藻机器人释放的药物浓度更高，在肺部停留的时间更长。
研究结果显示，微藻机器人可将肺肿瘤缩小，并将治疗小鼠的中位生存期从27天延长到37天。免疫细胞最终能将这些微藻机器人分解成无毒成分，并完全从体内清除。
研究团队正在进一步改善微藻机器人的药物递送方式，如通过磁引导或超声捕获等，以增强药物在体内特定靶点的集结。
据《自然》20日消息称，天文学家对91对恒星所作的光谱分析显示，大约每12个恒星中就有一个可能吞噬了一个行星。在吞噬一个行星后，恒星的化学构成可能发生改变，这个过程被称为“行星吸收”。通过比 根据《天体物理学杂志》的最新报道，一个国际天文学家团队利用欧洲空间局的盖亚（Gaia）太空望远镜收集的数据，创建了迄今为止最庞大的三维宇宙地图。该地图涵盖了大约130万个活跃类星体的精确空间 玻璃，是我们日常生活中常见且应用非常广泛的一种材料，如外墙、窗户、杯子、灯饰……但玻璃的应用远不止于此。2024年3月22日14时，由中国下一代教育基金会与中国平安共同主办、科技 自2023年以来，人工智能的“触角”已延伸到生活的方方面面。其中，“人工智能+情感”的赛道正悄然崛起。目前，国内外已经出现了多款较为成熟的AI伴侣应用。不少网友在社交媒体上晒出了与自己“AI 3月23日消息，荣耀Magic6 RSR 保时捷设计于3月22日正式开售，售价为9999元。该款电话首销当天即被抢购一空，荣耀商城显示，下一轮销售时间将是3月29日上午10:08。荣耀总裁赵明在微博上表示，荣耀Magic6 RS 联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新发布的评估报告显示，全球温升预计在2021年至2040年内达到1.5℃。报告指出，自IPCC第五次评估报告发布以来，全球减缓气候变化的政策和法律不断增多，但实施 。本文链接：微藻机器人可将药物直送至肺部病灶http://www.sushuapos.com/show-2-7102-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 沈白高铁柳条湖特大桥 斜拉T构梁成功转体
下一篇： 边云协同计算：智能网联车的发展趋势