21世纪经济报道记者张梓桐 上海报道
“Scaling law(尺度定律)在逃避一个现实,我们今天并没有找到AI产生如此效果的本质,没有人能用数学的方法描述它。这就好比钻木取火,火有用处,但钻木并非最好的方法。今天的AI依然处在钻木取火阶段,因此成本高昂。”近日,蚂蚁CTO何征宇在接受21世纪经济报道记者等媒体采访时表示,大模型发展至今,仍然面临数据孤岛化问题,数据在不同组织和系统之间难以共享和流通,这限制了数据的潜在价值。
此外,何征宇表示,AI规模落地需要攻坚三大挑战:可靠性、经济性、易用性。
自大模型席卷全球以来,行业逐渐取得一个共识——AI技术背后是数据驱动的,数据管理和利用策略对AI技术的进步和应用至关重要。
因此,何征宇表示,AI技术要真正落地,必须具备高可靠性。“技术若不可靠,只能停留在实验室或作为噱头存在。AI的生成式大模型需要克服不可靠的问题,否则它永远只能是一个工具。例如,蚂蚁集团服务的产业要求非常严谨,如扫码支付的成功率和资损率要求极高,只有达到这样的可靠性,技术才能真正改变行业。”
除此之外,AI技术的成本非常高,这导致了“技术成本产品市场契合度”(TCPMF)的概念出现。在何征宇看来,目前AI的产生效果的方法被认为是笨拙和不经济的。需要找到更经济有效的方法,类似于从钻木取火到发明打火机的转变。
“云厂商的API免费化是一个逆市场行为,但这也表明大量资源正在涌入AI领域,预示着技术成本将会下降。同时,需要探索新的方法和理念,以实现超越当前AI能力的目标。”何征宇说道。
最后,技术需要易于使用才能被广泛接受。虽然专业人士可能不嫌AI产品难用,但对于大众市场来说,技术的门槛必须足够低。
何征宇举例表示,只有当相机从手动变为傻瓜相机后,它才真正普及到普通人的生活中。AI技术要成为超级应用或入口,必须进一步降低使用门槛。如果用户还在考虑如何使用更好的提示(Prompt)来获得更好的AI反应,那么这表明AI的使用门槛仍然过高。
此外,围绕AI对程序员带来的影响,何征宇也分享了自己的观点。在他看来,编程并不枯燥,编程可以带来快速的满足感和乐趣,类似于玩乐高。
AI编程工具可以作为Co-pilot(副驾驶),帮助提高编程效率。不同的程序员可能需要不同类型的帮助:
“对于高级程序员,他们可能需要自动化处理简单代码或调用库。对于一般程序员,他们可能需要指导和提醒,比如编码规范和常见错误。对于产品经理等不写代码的人,他们可能需要端到端的解决方案。”
他总结称,AI编程工具并不是要取代程序员,而是要帮助他们更高效地工作。这种工具的使用不应该引起不必要的焦虑。一方面,随着AI的加入,软件工程的生产范式正在发生变化。例如,中间件的开发者需要让AI理解他们的中间件,以便更好地辅助程序员。另一方面,AI的引入将改变程序员的工作方式,他们需要重新编排代码流程,以适应AI这一新的生产力。
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