英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
这项研究的一个关键创新是对3D模型的使用，该模型利用视频帧之间发生的变化，让AI从这些特征中学习，而不是用传统的静止图像。
“Dev-ResNet”是一个小型高效的3D卷积神经网络，能使用视频检测发育事件，并且可相对轻松地进行训练，训练设备也并非实验室级的昂贵硬件。此次，研究人员将模型用于池塘蜗牛胚胎。“Dev-ResNet”能使用视频可靠识别出从第一次心跳到爬行等行为，以及从壳形成到孵化等特征，并揭示了不同特征对温度的敏感性。
研究人员表示，虽然本研究的对象是池塘蜗牛胚胎，但该模型已经可广泛应用于所有物种，他们提供了将“Dev-ResNet”应用于不同生物系统的全面脚本和文档。
研究人员希望，这一工具能为更多研究领域提供更广泛的帮助。譬如，使生物保护工作者更好地了解物种发展如何受到不同因素的影响，从而确定有效措施保护它们。现在，以“Dev-ResNet”为代表的AI正朝着这个方向迈出重要一步。不久的将来，该技术还能用于研究气候变化和其他外部因素如何影响人类和动物。
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
这项研究的一个关键创新是对3D模型的使用，该模型利用视频帧之间发生的变化，让AI从这些特征中学习，而不是用传统的静止图像。
“Dev-ResNet”是一个小型高效的3D卷积神经网络，能使用视频检测发育事件，并且可相对轻松地进行训练，训练设备也并非实验室级的昂贵硬件。此次，研究人员将模型用于池塘蜗牛胚胎。“Dev-ResNet”能使用视频可靠识别出从第一次心跳到爬行等行为，以及从壳形成到孵化等特征，并揭示了不同特征对温度的敏感性。
研究人员表示，虽然本研究的对象是池塘蜗牛胚胎，但该模型已经可广泛应用于所有物种，他们提供了将“Dev-ResNet”应用于不同生物系统的全面脚本和文档。
研究人员希望，这一工具能为更多研究领域提供更广泛的帮助。譬如，使生物保护工作者更好地了解物种发展如何受到不同因素的影响，从而确定有效措施保护它们。现在，以“Dev-ResNet”为代表的AI正朝着这个方向迈出重要一步。不久的将来，该技术还能用于研究气候变化和其他外部因素如何影响人类和动物。
记者3月18日从兰州大学获悉，该校动物医学与生物安全学院郑海学教授团队解析了非洲猪瘟病毒（ASFV）在猪体内感染的靶细胞，以及在靶细胞内延长感染的机制。这项研究系统阐明了ASFV感染的细胞嗜性、 马斯克开源3140亿参数的Grok，大模型争相开源所为何求？ 作者：刘晓洁 特斯拉CEO埃隆・马斯克(Elon Musk)给大模型领域投下一枚重磅炸弹。 北京时间3月18日凌晨，马斯克旗下大模型公司 xAI 在官网宣布开源 3140 英国“我超爱科学”网站1月1日刊登题为《什么是“时空连续体”？》的文章，作者是斯蒂芬·伦茨，内容编译如下：“时空连续体”(space-time continuum)是源自于大多数人听说过却未必完全了解的 荷兰阿姆斯特丹大学医学院科学家开展的一项新研究证明，利用最新CRISPR-Cas基因编辑技术，能消除实验室中受感染细胞内所有艾滋病病毒（HIV）的痕迹，为治愈该病带来新希望。相关研究论文将提交于4月27 21世纪经济报道记者王峰北京报道 近日，全球教育集团培生（NYSE：PSO）公布2023财年财报。2023财年，培生的销售额为36.74亿英镑（下同），同比下降4%，但基础销售额同比增长1%；调整后营业利润5.73亿，同 联合国机构3月20日发布的《全球电子垃圾监测》报告显示，2022年全球范围内共产生6200万吨电子垃圾，其中仅有不到四分之一被回收利用。报告显示，2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%。 。本文链接：深度学习模型成功识别胚胎发育过程http://www.sushuapos.com/show-2-6534-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 复刻经典机型：讲情怀也要有创新
下一篇： 幼年吃花生能预防青春期过敏