面对海量的天文数据，人工智能可以大显身手。中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队通过人工智能深度学习方法，在国际斯隆数字巡天项目第三期释放的类星体光谱数据中，成功“挖宝”。
5月15日，国际天文学权威期刊《皇家天文学会月报》刊登了相关研究成果。
据葛健介绍，宇宙冷气体和尘埃中的“中性碳吸收体”，是研究星系形成和演化的重要探针。但中性碳吸收线的信号微弱且极其稀少，需要在海量的类星体光谱数据中才能找到，使用传统的搜寻方法耗时费力，如同“大海捞针”。
研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本，去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络，在国际斯隆数字巡天项目第三期释放的数据中搜寻“中性碳吸收体”。
通过这一创新方法，研究团队很快发现了107例宇宙早期星系内的冷气体云块有“中性碳吸收体”。这一样本数是此前获得的最大样本数的近两倍，且探测到了更多比以前更微弱的信号。
发现了这么多冷气体的“中性碳吸收体”，研究团队把这些光谱叠加到一起，极大提高了探测各种金属元素丰度的能力，并能直接测量尘埃吸附导致的部分金属丰度缺失。
研究结果表明，早在宇宙只有约30亿年的年龄时（宇宙现在的年龄为约138亿年），这些携带“中性碳吸收体”探针的早期星系，已经过了快速物理和化学演化，进入了介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态，产生了大量的金属，同时部分金属被吸附到尘埃上，产生观测到的“尘埃红化”结果。
“我们这一发现，独立验证了近期詹姆斯·韦伯太空望远镜首次在宇宙最早的恒星中，探测到类似钻石的碳尘埃的新发现，预示部分星系的演化比预期要快得多，这将对现有的星系形成和演化模型形成挑战。”葛健说。
业内专家认为，此项研究是人工智能在天文大数据领域应用的一次重要突破。人工智能深度学习方法，在多领域图像识别以及微弱信号探测中，具有巨大的应用价值和潜力。未来，有望在海量的天文数据中挖到更多的“宝贝”。
面对海量的天文数据，人工智能可以大显身手。中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队通过人工智能深度学习方法，在国际斯隆数字巡天项目第三期释放的类星体光谱数据中，成功“挖宝”。
5月15日，国际天文学权威期刊《皇家天文学会月报》刊登了相关研究成果。
据葛健介绍，宇宙冷气体和尘埃中的“中性碳吸收体”，是研究星系形成和演化的重要探针。但中性碳吸收线的信号微弱且极其稀少，需要在海量的类星体光谱数据中才能找到，使用传统的搜寻方法耗时费力，如同“大海捞针”。
研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本，去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络，在国际斯隆数字巡天项目第三期释放的数据中搜寻“中性碳吸收体”。
通过这一创新方法，研究团队很快发现了107例宇宙早期星系内的冷气体云块有“中性碳吸收体”。这一样本数是此前获得的最大样本数的近两倍，且探测到了更多比以前更微弱的信号。
发现了这么多冷气体的“中性碳吸收体”，研究团队把这些光谱叠加到一起，极大提高了探测各种金属元素丰度的能力，并能直接测量尘埃吸附导致的部分金属丰度缺失。
研究结果表明，早在宇宙只有约30亿年的年龄时（宇宙现在的年龄为约138亿年），这些携带“中性碳吸收体”探针的早期星系，已经过了快速物理和化学演化，进入了介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态，产生了大量的金属，同时部分金属被吸附到尘埃上，产生观测到的“尘埃红化”结果。
“我们这一发现，独立验证了近期詹姆斯·韦伯太空望远镜首次在宇宙最早的恒星中，探测到类似钻石的碳尘埃的新发现，预示部分星系的演化比预期要快得多，这将对现有的星系形成和演化模型形成挑战。”葛健说。
业内专家认为，此项研究是人工智能在天文大数据领域应用的一次重要突破。人工智能深度学习方法，在多领域图像识别以及微弱信号探测中，具有巨大的应用价值和潜力。未来，有望在海量的天文数据中挖到更多的“宝贝”。
3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 3月18日，伴随着搬运车的轰鸣声，全国首个大规模清洁能源特高压直流输电工程的送端±800千伏特高压祁连换流站迎来了一位“新成员”——1号调相机转子，该换流站第7次年度检修工作 3月19日，记者从香港科技大学获悉，该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”， 这些“AI讲师”来自世界各地，属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式，激发学生学习热情，提升课堂参与度 联合国机构3月20日发布的《全球电子垃圾监测》报告显示，2022年全球范围内共产生6200万吨电子垃圾，其中仅有不到四分之一被回收利用。报告显示，2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%。 记者3月21日从安徽师范大学获悉，该校生命科学学院张方教授课题组通过野外自然抱对、控制实验下抱对以及视频回放等实验手段，证实他们前期提出的，眨眼行为可能在雌性凹耳蛙性选择中起着重要作用 “AI热潮”有人欢喜又有人忧：新兴市场遭资金外流！ 财联社3月20日讯(编辑 黄君芝)巴西亿万富翁、巴西金融公司Banco BTG Pactual SA创始人Andre Esteves表示，人工智能(AI)股票持续上涨导致发展中国家资本市场资金 。本文链接：科学家通过人工智能在海量天文数据中“挖宝”http://www.sushuapos.com/show-2-5903-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。