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新测试基准发布，最强开源Llama 3分数骤降，差距拉开了

发布时间: 来源：量子位

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大模型竞技场人类真实数据

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距……

随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。

大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard，引起广泛关注。

Llama 3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参考。

与之前大家分数都相近的MT Bench相比，Arena-Hard区分度从22.6%提升到87.4%，孰强孰弱一目了然。

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

除了上面两个指标都达到SOTA之外，还有一个额外的好处：

实时更新的测试数据包含人类新想出的、AI在训练阶段从未见过的提示词，减轻潜在的数据泄露。

并且新模型发布后，无需再等待一周左右时间让人类用户参与投票，只需花费25美元快速运行测试管线，即可得到结果。

有网友评价，使用真实用户提示词而不是高中考试来测试，真的很重要。

新基准测试如何运作？

简单来说，通过大模型竞技场20万个用户查询中，挑选500个高质量提示词作为测试集。

首先，挑选过程中确保多样性，也就是测试集应涵盖广泛的现实世界话题。

为了确保这一点，团队采用BERTopic中主题建模管道，首先使用OpenAI的嵌入模型（text-embedding-3-small）转换每个提示，使用 UMAP 降低维度，并使用基于层次结构的模型聚类算法 (HDBSCAN) 来识别聚类，最后使用GPT-4-turbo进行汇总。

同时确保入选的提示词具有高质量，有七个关键指标来衡量：

具体性：提示词是否要求特定的输出？
领域知识：提示词是否涵盖一个或多个特定领域？
复杂性：提示词是否有多层推理、组成部分或变量？
解决问题：提示词是否直接让AI展示主动解决问题的能力？
创造力：提示词是否涉及解决问题的一定程度的创造力？
技术准确性：提示词是否要求响应具有技术准确性？
实际应用：提示词是否与实际应用相关？

使用GPT-3.5-Turbo和GPT-4-Turbo对每个提示进行从 0 到 7 的注释，判断满足多少个条件。然后根据提示的平均得分给每个聚类评分。

高质量的问题通常与有挑战性的话题或任务相关，比如游戏开发或数学证明。

新基准测试准吗？

Arena-Hard目前还有一个弱点：使用GPT-4做裁判更偏好自己的输出。官方也给出了相应提示。

可以看出，最新两个版本的GPT-4分数高过Claude 3 Opus一大截，但在人类投票分数中差距并没有那么明显。

其实关于这一点，最近已经有研究论证，前沿模型都会偏好自己的输出。

研究团队还发现，AI天生就可以判断出一段文字是不是自己写的，经过微调后自我识别的能力还能增强，并且自我识别能力与自我偏好线性相关。

那么使用Claude 3来打分会使结果产生什么变化？LMSYS也做了相关实验。

首先，Claude系列的分数确实会提高。

但令人惊讶的是，它更喜欢几种开放模型如Mixtral和零一万物Yi，甚至对GPT-3.5的评分都有明显提高。

总体而言，使用Claude 3打分的区分度和与人类结果的一致性都不如GPT-4。

所以也有很多网友建议，使用多个大模型来综合打分。

除此之外，团队还做了更多消融实验来验证新基准测试的有效性。

比如在提示词中加入“让答案尽可能详尽”，平均输出长度更高，分数确实会提高。

但把提示词换成“喜欢闲聊”，平均输出长度也有提高，但分数提升就不明显。

此外在实验过程中还有很多有意思的发现。

比如GPT-4来打分非常严格，如果回答中有错误会狠狠扣分；而Claude 3即使识别出小错误也会宽大处理。

对于代码问题，Claude 3倾向于提供简单结构、不依赖外部代码库，能帮助人类学习编程的答案；而GPT-4-Turbo更倾向最实用的答案，不管其教育价值如何。

另外即使设置温度为0，GPT-4-Turbo也可能产生略有不同的判断。

从层次结构可视化的前64个聚类中也可以看出，大模型竞技场用户的提问质量和多样性确实是高。

这里面也许就有你的贡献。

Arena-Hard GitHub：
https://github.com/lm-sys/arena-hard
Arena-Hard HuggingFace：
https://huggingface.co/spaces/lmsys/arena-hard-browser
大模型竞技场：
https://arena.lmsys.org

参考链接：
[1]https://x.com/lmsysorg/status/1782179997622649330
[2]https://lmsys.org/blog/2024-04-19-arena-hard

据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月19日报道，在人工智能(AI)迅速重新定义就业格局的今天，通常被称为“软”技能的人类技能成为最有韧性、最有价值的技能。这是阿尼什·拉曼和玛丽亚&mi 美国布朗大学研究团队在最新一期《自然·电子学》上描述了一种无线通信网络。它可有效地传输、接收和解码来自数千个微电子芯片的数据。研究团队试图模仿大脑神秘且高效的工作方式。对因流量突然剧增，3月21日，陆续有用户在社交平台上表示，月之暗面旗下大模型应用Kimi智能助手的APP和小程序均无法正常使用。截至记者发稿时，相关页面和功能已经恢复正常。Kimi突然爆火，在A 在近日举行的全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024上，联想集团与NVIDIA（英伟达）宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能记者3月21日从中国科学技术大学获悉，该校物理学院张斗国教授课题组，提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜后，可采集到单个纳米 3月23日消息，vivo X Fold3系列将于3月26日正式发布，成为全球首款骁龙8 Gen3折叠屏电话。现在这款新机外观已经解禁，下面为大家带来图赏。vivo X Fold3提供了薄翼黑和轻羽白两种配色，后壳手感顺滑，触感。

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