法国《世界报》网站1月14日刊登题为《人工智能——几年后每个人会有足够的工作机会吗？》的文章，作者是法国经济学家贝特朗·鲁多，内容编译如下：
法国经济学家、社会学家和人口学家阿尔弗雷德·索维(1898年-1980年)，因其在《机器与失业 技术进步与就业》一书中提出溢出理论而闻名。根据这一理论，第一产业(即农业)的劳动人口通常会转移(用他的话说叫“溢出”)到第二产业(即工业)，然后转移到第三产业(即服务业)。
这种“溢出”是由于技术进步和机械化带来生产力提高的结果，技术进步和机械化18世纪末首次影响了农业。劳动力被(更快、更强、生产力更高的)机器取代，这提高了农业产量。
生产力提高可以降低价格、增加工资和利润，并提高消费者的购买力，因此，消费者的消费倾向转向家用设备、服装、出行等领域，从而转向工业产品。
农民离开田地(因为那里的工作机会越来越少)来到城市，来到工业革命后蓬勃发展的工厂工作。因此，农业劳动力流入第二产业，即“福特主义”的摇篮。
随后，从20世纪70年代中期开始，随着经济的三产化，工业岗位向服务业转移。同时，工业领域的一些工作岗位也被取消，尤其是低技能岗位。
另一方面，新创造的岗位总是要求更高的技能，因为它们伴随着技术进步：比如维护和改进机械化的岗位；控制、调整和监控机器的岗位；计算机和网络管理的岗位等等。
但索维指出，由于“新创造的岗位在性质和数量上都与被取消的岗位不同”，从而对劳动力的“转移”造成阻碍，这就提出“对沦为技术进步受害者的劳动力再培训”的问题。
在索维看来，因技术进步而遭取消的岗位，将催生需要更高技能的新岗位。然而，如今人工智能(AI)的兴起，给索维的乐观论点“泼了盆冷水”。
之所以这么说，有四个原因。首先，目前我们的经济中没有“第四产业”。这意味着劳动力的“溢出”不能转移到另一个产业，从而在某种程度上造成瓶颈。
其次，与之前的浪潮不同，AI正在消灭服务业中的高技能岗位，即使按理来说，与AI发展相关的新岗位也属于高技能岗位。
第三，今天的“溢出效应”主要涉及第三产业，该产业平均工资较高但规模有限，这就削弱了与AI相关的工作岗位出现的局面。
第四，消失的岗位数量将远远大于“非常高端”的新岗位数量，后者将寻求把AI纳入到经济活动的制造和分配过程中。
今天，随着AI的兴起，我们正处于自19世纪以来一直运行的经济逻辑的转折点。现在的问题是工作在我们社会中的地位。几年后每个人有足够的工作机会吗？我们是否已经开启了一个没有工作的社会？这是一个既梦幻又可怕的问题。
幸运的是，这种新范式确实有一条“出路”——创建“第四产业”实际绝对必要，因为没有工作的社会是不可能的。它将满足我们社会存在的巨大而紧迫的需求，并将让全人类都接受——脱碳经济。
这个“第四产业”将使我们能够保护地球，确保就业机会从第三产业流向这一产业，并创造许多很有用处且专业资格水平各异的工作岗位。事实上，这个“第四产业”将重塑和重建第一产业和第二产业，并将统领经济、环境和社会目标。
这也让人想起奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特(1883年-1950年)提出的“创造性破坏”理论。他认为，每一次创新都会创造新的生产组合，但同时也会破坏旧的生产组合。
他认为经济增长“是一个创造性破坏的过程，通过不断摧毁旧元素并不断创造新元素，从而不断从内部革新经济结构”(《资本主义、社会主义与民主》，1942)。但熊彼特的愿景更为乐观，因为在新旧过渡期间会有一种平衡、一种接力。
当务之急是，人类最终(从两个方面)认识到气候紧迫情况，并且我们的社会应通过遵循保护地球的共同目标来重新找回使命感。这关乎经济，也关乎气候。
法国《世界报》网站1月14日刊登题为《人工智能——几年后每个人会有足够的工作机会吗？》的文章，作者是法国经济学家贝特朗·鲁多，内容编译如下：
法国经济学家、社会学家和人口学家阿尔弗雷德·索维(1898年-1980年)，因其在《机器与失业 技术进步与就业》一书中提出溢出理论而闻名。根据这一理论，第一产业(即农业)的劳动人口通常会转移(用他的话说叫“溢出”)到第二产业(即工业)，然后转移到第三产业(即服务业)。
这种“溢出”是由于技术进步和机械化带来生产力提高的结果，技术进步和机械化18世纪末首次影响了农业。劳动力被(更快、更强、生产力更高的)机器取代，这提高了农业产量。
生产力提高可以降低价格、增加工资和利润，并提高消费者的购买力，因此，消费者的消费倾向转向家用设备、服装、出行等领域，从而转向工业产品。
农民离开田地(因为那里的工作机会越来越少)来到城市，来到工业革命后蓬勃发展的工厂工作。因此，农业劳动力流入第二产业，即“福特主义”的摇篮。
随后，从20世纪70年代中期开始，随着经济的三产化，工业岗位向服务业转移。同时，工业领域的一些工作岗位也被取消，尤其是低技能岗位。
另一方面，新创造的岗位总是要求更高的技能，因为它们伴随着技术进步：比如维护和改进机械化的岗位；控制、调整和监控机器的岗位；计算机和网络管理的岗位等等。
但索维指出，由于“新创造的岗位在性质和数量上都与被取消的岗位不同”，从而对劳动力的“转移”造成阻碍，这就提出“对沦为技术进步受害者的劳动力再培训”的问题。
在索维看来，因技术进步而遭取消的岗位，将催生需要更高技能的新岗位。然而，如今人工智能(AI)的兴起，给索维的乐观论点“泼了盆冷水”。
之所以这么说，有四个原因。首先，目前我们的经济中没有“第四产业”。这意味着劳动力的“溢出”不能转移到另一个产业，从而在某种程度上造成瓶颈。
其次，与之前的浪潮不同，AI正在消灭服务业中的高技能岗位，即使按理来说，与AI发展相关的新岗位也属于高技能岗位。
第三，今天的“溢出效应”主要涉及第三产业，该产业平均工资较高但规模有限，这就削弱了与AI相关的工作岗位出现的局面。
第四，消失的岗位数量将远远大于“非常高端”的新岗位数量，后者将寻求把AI纳入到经济活动的制造和分配过程中。
今天，随着AI的兴起，我们正处于自19世纪以来一直运行的经济逻辑的转折点。现在的问题是工作在我们社会中的地位。几年后每个人有足够的工作机会吗？我们是否已经开启了一个没有工作的社会？这是一个既梦幻又可怕的问题。
幸运的是，这种新范式确实有一条“出路”——创建“第四产业”实际绝对必要，因为没有工作的社会是不可能的。它将满足我们社会存在的巨大而紧迫的需求，并将让全人类都接受——脱碳经济。
这个“第四产业”将使我们能够保护地球，确保就业机会从第三产业流向这一产业，并创造许多很有用处且专业资格水平各异的工作岗位。事实上，这个“第四产业”将重塑和重建第一产业和第二产业，并将统领经济、环境和社会目标。
这也让人想起奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特(1883年-1950年)提出的“创造性破坏”理论。他认为，每一次创新都会创造新的生产组合，但同时也会破坏旧的生产组合。
他认为经济增长“是一个创造性破坏的过程，通过不断摧毁旧元素并不断创造新元素，从而不断从内部革新经济结构”(《资本主义、社会主义与民主》，1942)。但熊彼特的愿景更为乐观，因为在新旧过渡期间会有一种平衡、一种接力。
当务之急是，人类最终(从两个方面)认识到气候紧迫情况，并且我们的社会应通过遵循保护地球的共同目标来重新找回使命感。这关乎经济，也关乎气候。
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