DeepSeek正在重新定义大模型普惠的边界。
4月26日，DeepSeek官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4‑Pro更叠加限时2.5折，百万Tokens输入缓存命中低至0.025元，创全球大模型价格新低。
根据DeepSeek官方API定价页面公示，本次降价覆盖V4系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。
面向企业级用户的DeepSeek-V4-Pro优惠力度更大，原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元，2026年5月5日前叠加2.5折限时特惠，实际仅0.025元/百万Tokens，缓存未命中输入从12元降至3元，输出从24元降至6元。
图片来源：DeepSeek官网
DeepSeek方面提及，DeepSeek-Chat与DeepSeek-Reasoner两个模型名将于日后弃用。出于兼容考虑，二者分别对应DeepSeek-V4-Flash的非思考与思考模式。
对比调价前后不难发现，高频调用、长文本处理场景成本降幅超90%，RAG知识库、智能客服、文档分析等缓存命中率高的应用，可直接实现商用成本断崖式下跌，有助于打破AI规模化落地的成本枷锁。
DeepSeek大幅降价背后，与DeepSeek‑V4的技术升级以及和昇腾生态的深度协同有关。
4月24日，DeepSeek‑V4预览版正式发布，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持100万token超长上下文，自研稀疏注意力架构让推理算力消耗大幅降低，Pro版单token算力仅为V3.2的27%，KV缓存降至10%，从底层实现成本优化。
DeepSeek方面公布的参数显示，DeepSeek‑V4‑Pro激活参数49B、预训练数据33T，定位高性能旗舰；DeepSeek‑V4‑Flash激活参数13B、预训练数据32T，主打高速与低成本。
与前代模型比较，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。据悉，目前DeepSeek-V4已成为DeepSeek内部员工使用的 Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先其他开源模型，稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。
相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。
DeepSeek-V4还开创了一种新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
更值得关注的是，昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。这也意味着，DeepSeek释放了更多国产化信号。
DeepSeek-V4在一份技术报告中提及，“在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案，与强力的非融合（non-fused）基线相比，该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍加速；在对延迟敏感的场景（例如强化学习（RL）rollout 和高速 Agent 服务）中，最高可达1.96倍加速。”
DeepSeek强调，随着下半年昇腾超节点全系列产品批量上市，Pro版价格有望大幅下调。
DeepSeek-V4发布后，高盛发布分析报告指出，DeepSeek V4的核心意义在于以更低成本支持更复杂的智能体应用落地，从而打开AI应用规模化的新空间。对于纳入昇腾超节点，高盛认为DeepSeek的成本竞争力将进一步强化，为更广泛的应用落地创造条件。此外，在芯片持续收紧的背景下，中国顶尖AI模型向国产算力迁移的趋势得到头部玩家的明确背书。
高盛报告还援引新闻报道称，腾讯和阿里正在洽谈以逾200亿美元估值投资DeepSeek，而智谱和MiniMax的最新市值分别约为530亿美元和310亿美元，这一潜在交易折射出巨头对稀缺顶层AI能力的争夺逻辑。
而华泰证券认为，市场容易将V4理解为“降本压低算力、存储需求”，但更重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用性提升，推理调用量与存储访问频次有望扩张。
DeepSeek正在重新定义大模型普惠的边界。
4月26日，DeepSeek官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4‑Pro更叠加限时2.5折，百万Tokens输入缓存命中低至0.025元，创全球大模型价格新低。
根据DeepSeek官方API定价页面公示，本次降价覆盖V4系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。
面向企业级用户的DeepSeek-V4-Pro优惠力度更大，原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元，2026年5月5日前叠加2.5折限时特惠，实际仅0.025元/百万Tokens，缓存未命中输入从12元降至3元，输出从24元降至6元。
图片来源：DeepSeek官网
DeepSeek方面提及，DeepSeek-Chat与DeepSeek-Reasoner两个模型名将于日后弃用。出于兼容考虑，二者分别对应DeepSeek-V4-Flash的非思考与思考模式。
对比调价前后不难发现，高频调用、长文本处理场景成本降幅超90%，RAG知识库、智能客服、文档分析等缓存命中率高的应用，可直接实现商用成本断崖式下跌，有助于打破AI规模化落地的成本枷锁。
DeepSeek大幅降价背后，与DeepSeek‑V4的技术升级以及和昇腾生态的深度协同有关。
4月24日，DeepSeek‑V4预览版正式发布，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持100万token超长上下文，自研稀疏注意力架构让推理算力消耗大幅降低，Pro版单token算力仅为V3.2的27%，KV缓存降至10%，从底层实现成本优化。
DeepSeek方面公布的参数显示，DeepSeek‑V4‑Pro激活参数49B、预训练数据33T，定位高性能旗舰；DeepSeek‑V4‑Flash激活参数13B、预训练数据32T，主打高速与低成本。
与前代模型比较，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。据悉，目前DeepSeek-V4已成为DeepSeek内部员工使用的 Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先其他开源模型，稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。
相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。
DeepSeek-V4还开创了一种新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
更值得关注的是，昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。这也意味着，DeepSeek释放了更多国产化信号。
DeepSeek-V4在一份技术报告中提及，“在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案，与强力的非融合（non-fused）基线相比，该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍加速；在对延迟敏感的场景（例如强化学习（RL）rollout 和高速 Agent 服务）中，最高可达1.96倍加速。”
DeepSeek强调，随着下半年昇腾超节点全系列产品批量上市，Pro版价格有望大幅下调。
DeepSeek-V4发布后，高盛发布分析报告指出，DeepSeek V4的核心意义在于以更低成本支持更复杂的智能体应用落地，从而打开AI应用规模化的新空间。对于纳入昇腾超节点，高盛认为DeepSeek的成本竞争力将进一步强化，为更广泛的应用落地创造条件。此外，在芯片持续收紧的背景下，中国顶尖AI模型向国产算力迁移的趋势得到头部玩家的明确背书。
高盛报告还援引新闻报道称，腾讯和阿里正在洽谈以逾200亿美元估值投资DeepSeek，而智谱和MiniMax的最新市值分别约为530亿美元和310亿美元，这一潜在交易折射出巨头对稀缺顶层AI能力的争夺逻辑。
而华泰证券认为，市场容易将V4理解为“降本压低算力、存储需求”，但更重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用性提升，推理调用量与存储访问频次有望扩张。
3月21日是世界睡眠日，今年中国主题为“健康睡眠 人人共享”。人的一生约有三分之一的时间是在睡眠中度过，睡眠、运动、营养被视为保障机体正常发育和健康的三大要素。关于睡眠有哪些常见认知误 记者3月20日从中国科学院地质与地球物理研究所获悉，该所科研人员在东北黑土区开展了大范围的野外调查和样品采集工作，通过分析采集的黑土样品发现，黑土物质最初都是由风力搬运而来。相关研究成 美国布朗大学研究团队在最新一期《自然·电子学》上描述了一种无线通信网络。它可有效地传输、接收和解码来自数千个微电子芯片的数据。研究团队试图模仿大脑神秘且高效的工作方式。对 3月20日8时31分，探月工程四期鹊桥二号中继星由长征八号遥三运载火箭在中国文昌航天发射场成功发射升空。火箭飞行24分钟后，星箭分离，将鹊桥二号中继星直接送入近地点高度200公里、远地点高度42 3月25日消息，按照惯例，iPhone会在6月份的WWDC上发布iOS 18、watchOS 11、visionOS 2等全新系统。其中iOS 18比较受关注，被许多爆料者称为iOS史上最大升级。据名记Mark Gurman最新消息， iOS 18将支持 据英国《自然》周刊网站3月19日报道，研究人员首次利用生成式人工智能（AI）制造出全新抗体。报道称，本周生物学预印本资料库中的一份预印本报告的原理验证研究，提高了将“AI指导的蛋白质设计引入治 。本文链接：创大模型价格新低！DeepSeek API输入缓存降至首发价十分之一http://www.sushuapos.com/show-2-16098-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： AI与科学仪器融合已到关键节点