剧烈的AI策略转向后，Meta超级智能实验室预告已久的“牛油果”模型Muse Spark正式上线，这也是Meta AI部门重组后推出的首款模型。此前Meta的Llama系列模型为开源，而Muse Spark为闭源模型，新模型的推出也被外界视为Meta从开源到闭源的转向。如果说Llama代表Meta在AI时代的第一次尝试，Muse Spark更像是一次“重启”。对Meta CEO扎克伯格而言，这不仅是一场技术竞赛，更是一场关乎公司未来数十年的战略豪赌。
不再开源
当地时间4月8日，Meta推出原生多模态推理模型Muse Spark（内部代号为“牛油果”），由Meta首席人工智能官、前Scale AI CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）领衔开发，是Meta自去年6月重组其AI团队以来发布的首款模型，也是“Muse”系列模型的第一款。
该模型一改Meta此前的开源策略，采用闭源模式，目前这款模型已上线Meta网站和App，API仅向部分合作伙伴开放。不过公司称其未来版本或将开源。根据Meta内部基准测试，Muse Spark在多项指标上超越了谷歌Gemini，与OpenAI和Anthropic的同级模型互有胜负，并在大多数测试中大幅领先于xAI的Grok。
Meta方面表示：“过去9个月，Meta超级智能实验室从零开始重建AI技术体系，开发速度超越以往任何周期。这款初始模型设计小巧、运行高效，却足以推演科学、数学与健康领域的复杂问题。它是强大的基础，下一代模型已在研发中。”
据介绍，Muse Spark主打高效表现，支持科学推理、多模态任务及智能购物，未来将接入全系社交产品并开放API，为Meta的AI聊天机器人提供支持。在预训练阶段，和上一代模型Llama 4 Maverick相比，新的预训练堆栈能够用“少一个数量级以上”的算力达到相同能力，实现了10倍以上的效率提升。
在使用层面，Muse Spark提供多种推理模式，包括“即时”、“思考”和提供研究级别答案的“沉思”模式。据外媒报道，有Meta高管表示，该模型擅长回答有关科学、健康和数学的问题，但在编程方面略显不足，目前公司仍处于早期开发阶段。
重大考验
对于Meta的AI团队来说，本次模型发布是一次重大考验。Muse Spark的推出，也必须放在Meta过去一年的激进布局中理解。
一直以来，Meta在与OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手的竞赛中一度表现不及预期，令扎克伯格感到不满，Meta首席人工智能科学家杨立昆又被质疑反对主流LLM路线。Meta在去年4月推出的Llama 4还经历了一波“翻车”，被质疑刻意“刷分”。
多重刺激下，Meta对AI团队进行了重组。去年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资了140亿美元，并借此招募了Alexandr Wang来领导重组后的AI部门。此后，扎克伯格又在AI人才上累计投入数十亿美元，并承诺在数据中心等基础设施上再投入数百亿美元。去年底，在Meta战略转型中，杨立昆宣布将离职。
中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任于佳宁表示，Meta的一系列动作应理解为行业发展从过度炒作的预期泡沫阶段，进入到更为务实的挤泡沫和技术积累阶段。在当前全球宏观经济承压、资本成本显著上升的背景下，投资者对于需要长期烧钱但短期内难以看到清晰盈利模式的业务，耐心和容忍度正在显著下降。
据Meta高管透露，公司一直试图让其AI部门保持灵活性，赋予研究人员更大的自主权，并尽量减少公司以往那种管理层级较重的组织结构，Alexandr Wang目前直接管理着大约100名员工。
不仅在模型策略上进行了转向，Meta在AI基础设施投入方面也有大动作。今年1月，Meta公布了截至2025年12月31日的2025财年第四财季业绩。
Meta预计，2026年的资本支出将在1150亿美元至1350亿美元之间，最高位几乎是其2025年资本支出（722亿美元）的两倍。Meta表示，资本支出增加是“为了支持我们的Meta超级智能实验室工作和核心业务”。
压力难免
8日当天，Meta股价涨6.5%，收于每股612.42美元，总市值1.55万亿美元。扎克伯格在电话会上表示，Meta将发布新的AI模型：“预计我们的首批模型表现会很不错，更重要的是，这将展示出公司正在快速发展的势头。随着我们继续发布新模型，我们将在今年稳步推进技术进步。”
摩根士丹利认为，市场对Meta的悲观情绪已触底，当前约15倍市盈率的估值处于十年极低位，较同行折价超50%。不过，大模型竞争也趋于激烈，市场预计4月可能还会有多个新模型上线，Meta仍面临竞争对手的挑战。
虽然Muse Spark部分基准测试得分超过Anthropic的Opus 4.6，但Anthropic近期也取得新进展，该公司近日称未发布的前沿模型Mythos Preview编码能力达到了一个新的水准，有望重塑网络安全领域。近日还有未经证实的市场传言称，OpenAI的GPT-6可能在4月推出。4月8日，DeepSeek也低调更新了对话界面，新增“快速模式”和“专家模式”选项，被解读为可能是V4版本上线的前奏。
另一方面，与加大投入对应的，Meta正将AI赛道的成本压力转嫁至员工规模。据报道，Meta正计划进行新一轮大规模裁员，预计受影响员工比例或达公司总人数的20%及以上。目前，裁员的具体时间表和最终规模尚未敲定。
据两位知情人士描述，Meta高层近期已向部分高级管理人员传达了裁员要求，并开始制定精简方案。Meta方面尚未就此置评。据悉，此举旨在应对不断增加的人工智能（AI）基础设施投入成本，并为AI辅助办公甚至独立完成工作铺平道路。
如果最终确定裁员20%，这将是Meta自2022年底至2023年初“效率之年”重组以来，规模最大的一次人员缩减。
根据公司最新披露的文件，截至2025年12月31日，Meta全球员工总数近7.9万人。此前，该公司已于2022年11月裁员约1.1万人，并于2023年春季再次裁员1万人。
北京商报记者 赵天舒
剧烈的AI策略转向后，Meta超级智能实验室预告已久的“牛油果”模型Muse Spark正式上线，这也是Meta AI部门重组后推出的首款模型。此前Meta的Llama系列模型为开源，而Muse Spark为闭源模型，新模型的推出也被外界视为Meta从开源到闭源的转向。如果说Llama代表Meta在AI时代的第一次尝试，Muse Spark更像是一次“重启”。对Meta CEO扎克伯格而言，这不仅是一场技术竞赛，更是一场关乎公司未来数十年的战略豪赌。
不再开源
当地时间4月8日，Meta推出原生多模态推理模型Muse Spark（内部代号为“牛油果”），由Meta首席人工智能官、前Scale AI CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）领衔开发，是Meta自去年6月重组其AI团队以来发布的首款模型，也是“Muse”系列模型的第一款。
该模型一改Meta此前的开源策略，采用闭源模式，目前这款模型已上线Meta网站和App，API仅向部分合作伙伴开放。不过公司称其未来版本或将开源。根据Meta内部基准测试，Muse Spark在多项指标上超越了谷歌Gemini，与OpenAI和Anthropic的同级模型互有胜负，并在大多数测试中大幅领先于xAI的Grok。
Meta方面表示：“过去9个月，Meta超级智能实验室从零开始重建AI技术体系，开发速度超越以往任何周期。这款初始模型设计小巧、运行高效，却足以推演科学、数学与健康领域的复杂问题。它是强大的基础，下一代模型已在研发中。”
据介绍，Muse Spark主打高效表现，支持科学推理、多模态任务及智能购物，未来将接入全系社交产品并开放API，为Meta的AI聊天机器人提供支持。在预训练阶段，和上一代模型Llama 4 Maverick相比，新的预训练堆栈能够用“少一个数量级以上”的算力达到相同能力，实现了10倍以上的效率提升。
在使用层面，Muse Spark提供多种推理模式，包括“即时”、“思考”和提供研究级别答案的“沉思”模式。据外媒报道，有Meta高管表示，该模型擅长回答有关科学、健康和数学的问题，但在编程方面略显不足，目前公司仍处于早期开发阶段。
重大考验
对于Meta的AI团队来说，本次模型发布是一次重大考验。Muse Spark的推出，也必须放在Meta过去一年的激进布局中理解。
一直以来，Meta在与OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手的竞赛中一度表现不及预期，令扎克伯格感到不满，Meta首席人工智能科学家杨立昆又被质疑反对主流LLM路线。Meta在去年4月推出的Llama 4还经历了一波“翻车”，被质疑刻意“刷分”。
多重刺激下，Meta对AI团队进行了重组。去年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资了140亿美元，并借此招募了Alexandr Wang来领导重组后的AI部门。此后，扎克伯格又在AI人才上累计投入数十亿美元，并承诺在数据中心等基础设施上再投入数百亿美元。去年底，在Meta战略转型中，杨立昆宣布将离职。
中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任于佳宁表示，Meta的一系列动作应理解为行业发展从过度炒作的预期泡沫阶段，进入到更为务实的挤泡沫和技术积累阶段。在当前全球宏观经济承压、资本成本显著上升的背景下，投资者对于需要长期烧钱但短期内难以看到清晰盈利模式的业务，耐心和容忍度正在显著下降。
据Meta高管透露，公司一直试图让其AI部门保持灵活性，赋予研究人员更大的自主权，并尽量减少公司以往那种管理层级较重的组织结构，Alexandr Wang目前直接管理着大约100名员工。
不仅在模型策略上进行了转向，Meta在AI基础设施投入方面也有大动作。今年1月，Meta公布了截至2025年12月31日的2025财年第四财季业绩。
Meta预计，2026年的资本支出将在1150亿美元至1350亿美元之间，最高位几乎是其2025年资本支出（722亿美元）的两倍。Meta表示，资本支出增加是“为了支持我们的Meta超级智能实验室工作和核心业务”。
压力难免
8日当天，Meta股价涨6.5%，收于每股612.42美元，总市值1.55万亿美元。扎克伯格在电话会上表示，Meta将发布新的AI模型：“预计我们的首批模型表现会很不错，更重要的是，这将展示出公司正在快速发展的势头。随着我们继续发布新模型，我们将在今年稳步推进技术进步。”
摩根士丹利认为，市场对Meta的悲观情绪已触底，当前约15倍市盈率的估值处于十年极低位，较同行折价超50%。不过，大模型竞争也趋于激烈，市场预计4月可能还会有多个新模型上线，Meta仍面临竞争对手的挑战。
虽然Muse Spark部分基准测试得分超过Anthropic的Opus 4.6，但Anthropic近期也取得新进展，该公司近日称未发布的前沿模型Mythos Preview编码能力达到了一个新的水准，有望重塑网络安全领域。近日还有未经证实的市场传言称，OpenAI的GPT-6可能在4月推出。4月8日，DeepSeek也低调更新了对话界面，新增“快速模式”和“专家模式”选项，被解读为可能是V4版本上线的前奏。
另一方面，与加大投入对应的，Meta正将AI赛道的成本压力转嫁至员工规模。据报道，Meta正计划进行新一轮大规模裁员，预计受影响员工比例或达公司总人数的20%及以上。目前，裁员的具体时间表和最终规模尚未敲定。
据两位知情人士描述，Meta高层近期已向部分高级管理人员传达了裁员要求，并开始制定精简方案。Meta方面尚未就此置评。据悉，此举旨在应对不断增加的人工智能（AI）基础设施投入成本，并为AI辅助办公甚至独立完成工作铺平道路。
如果最终确定裁员20%，这将是Meta自2022年底至2023年初“效率之年”重组以来，规模最大的一次人员缩减。
根据公司最新披露的文件，截至2025年12月31日，Meta全球员工总数近7.9万人。此前，该公司已于2022年11月裁员约1.1万人，并于2023年春季再次裁员1万人。
北京商报记者 赵天舒
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