在山东建筑大学校园里，有一栋神奇的大楼。它冬暖夏凉，空气清爽，没有雾霾困扰，能量消耗极低。在这栋大楼里，山东省智慧建筑与建筑节能重点实验室（以下简称“智慧建筑实验室”）科研人员正争分夺秒地开展智能管控与精细用能的零碳建筑及园区技术攻关。他们利用人工智能技术，打造集园区用能全息感知、智慧调控、自主寻优于一体的运维智能体，推动园区向绿色、零碳方向转型。
“智慧建筑实验室的前身是2008年获批建设的山东省智能建筑技术重点实验室。依托该重点实验室，整合山东建筑大学、中建八局第二建设有限公司等多方资源，智慧建筑实验室应运而生。目前，它是山东省内建筑领域新一代信息技术应用的唯一省级重点实验室。”智慧建筑实验室主任、山东建筑大学教授刘晓平介绍。
近年来，智慧建筑实验室围绕建筑行业数字化、智慧化转型及其与能源的协调低碳化发展，在基础理论、核心技术、平台开发等多个方面展开深入研究。
冰冷建筑有了“生命”
“建筑是我们的‘庇护所’，但它始终处于被动状态——无法告知自身的‘健康’状况。”智慧建筑实验室副教授苏晨辉说，团队正致力于为建筑混凝土结构植入“神经”，让冰冷的钢筋水泥建筑成为会呼吸、能感知、懂决策的“智慧生命体”。
多年前，该团队就开始探索让建筑学会“自我体检”。“建筑也会‘生病’。我们研发的超声导波检测技术，通过在混凝土表面贴上特殊传感器阵列，便能收集声波发射与接收信号。科研人员再利用算法将声波信号转化为建筑的‘全天候心电图’。”苏晨辉说，这项技术为大型桥梁、体育场馆等基础设施提供了24小时不间断的“健康体检报告”，能够将安全隐患消除在萌芽状态。
团队的“硬核成果”不止这一项。在大型商场或医院等场所，人们常常会迷失方向。团队研发的基于建筑信息模型的室内视觉定位系统，让迷失方向的人们有了“火眼金睛”。通过AI智能视觉定位算法，团队将建筑图纸“活化”为高精度数字地图，为人们提供精准的室内定位服务。
“智能翻译”绿色电能
将阳光、大风、海浪等自然资源转化为电力，并将其顺利输入工厂与家庭，需要“翻译官”和“指挥官”来协调。
智慧建筑实验室教授李晓艳告诉记者，新能源发电与电网之间存在三大“不匹配”问题：一是形式不匹配，新能源产生的是直流电，而电网和大部分电器使用的是交流电，需要进行“直流电—交流电翻译”；二是特性不匹配，新能源发电功率波动大，电网需要稳定、可控、高质量的电能，需要进行“平滑与整形”；三是控制不匹配，新能源是“随缘”发电，而电网需要根据用电需求进行实时调度和控制，需要实现“智能服从与主动支持”。
为了将“不匹配”变为“匹配”，智慧建筑实验室研发的新能源发电系统功率变换器应运而生，成为绿色电能的“智能翻译官”与“交通指挥官”。
功率变换器如何“翻译”并“指挥”这些电能？智慧实验室成员秦昌伟解释，功率变换器的核心技术是电力电子技术和设备。它主要包含三大部分：一是半导体开关器件，如同高速开关，每秒可开关数千到数万次；二是控制电路，充当“大脑”的角色，精确控制开关的时机；三是滤波电路，能够减少电磁干扰。团队研发了系列新能源发电系统功率变换器，其中组串式逆变器最常见，可管理一簇光伏板，具有灵活性高的特点，适用于屋顶电站、复杂地形等场景。此外，集中式逆变器功率巨大，能将大量光伏板汇流后的直流电一次性转换，适用于大型地面电站。
打造专属“智慧大脑”
长期以来，建筑及园区测控层设备存在组网延时高、协议不兼容、识别匹配难等问题，导致难以实现各设备之间的高效联动。
智慧建筑实验室教授张桂青团队攻克了云边端架构下一体化调度、自适应边端组网等核心技术，自主研发了通用边缘智能网关、LoRa-FHSS现场测控单元等智能硬件。这些智能硬件具备跨协议兼容、易扩展延伸的优点，如同即插即用的神经节点，能够轻松打通设备互联壁垒，让建筑及园区具备全维度全息感知能力。
在实践中，智慧建筑实验室教授李成栋团队发现很多建筑及园区虽然配备了监控系统，积累了海量数据，但由于“有眼无脑”，难以利用大量数据实现有效节能。团队创新AI与数据驱动的节能减碳方法，打造专属“智慧大脑”——涵盖数据处理、全息画像、深度节能的AI分析引擎，精准破解了“有数据无价值、有监控无实效”的困境，让建筑及园区在低碳运行中实现“主动思考”。同时，团队还创新综合能源管控与智慧运维技术，构建起“数据感知—智能分析—低碳运行—实时反馈”的完整闭环，实现了建筑及园区全生命周期智慧运维。
智慧建筑实验室正以创新为引领，不断突破技术瓶颈，让建筑变得更加智慧、绿色，为建筑行业的可持续发展和国家的“双碳”目标贡献重要力量。
在山东建筑大学校园里，有一栋神奇的大楼。它冬暖夏凉，空气清爽，没有雾霾困扰，能量消耗极低。在这栋大楼里，山东省智慧建筑与建筑节能重点实验室（以下简称“智慧建筑实验室”）科研人员正争分夺秒地开展智能管控与精细用能的零碳建筑及园区技术攻关。他们利用人工智能技术，打造集园区用能全息感知、智慧调控、自主寻优于一体的运维智能体，推动园区向绿色、零碳方向转型。
“智慧建筑实验室的前身是2008年获批建设的山东省智能建筑技术重点实验室。依托该重点实验室，整合山东建筑大学、中建八局第二建设有限公司等多方资源，智慧建筑实验室应运而生。目前，它是山东省内建筑领域新一代信息技术应用的唯一省级重点实验室。”智慧建筑实验室主任、山东建筑大学教授刘晓平介绍。
近年来，智慧建筑实验室围绕建筑行业数字化、智慧化转型及其与能源的协调低碳化发展，在基础理论、核心技术、平台开发等多个方面展开深入研究。
冰冷建筑有了“生命”
“建筑是我们的‘庇护所’，但它始终处于被动状态——无法告知自身的‘健康’状况。”智慧建筑实验室副教授苏晨辉说，团队正致力于为建筑混凝土结构植入“神经”，让冰冷的钢筋水泥建筑成为会呼吸、能感知、懂决策的“智慧生命体”。
多年前，该团队就开始探索让建筑学会“自我体检”。“建筑也会‘生病’。我们研发的超声导波检测技术，通过在混凝土表面贴上特殊传感器阵列，便能收集声波发射与接收信号。科研人员再利用算法将声波信号转化为建筑的‘全天候心电图’。”苏晨辉说，这项技术为大型桥梁、体育场馆等基础设施提供了24小时不间断的“健康体检报告”，能够将安全隐患消除在萌芽状态。
团队的“硬核成果”不止这一项。在大型商场或医院等场所，人们常常会迷失方向。团队研发的基于建筑信息模型的室内视觉定位系统，让迷失方向的人们有了“火眼金睛”。通过AI智能视觉定位算法，团队将建筑图纸“活化”为高精度数字地图，为人们提供精准的室内定位服务。
“智能翻译”绿色电能
将阳光、大风、海浪等自然资源转化为电力，并将其顺利输入工厂与家庭，需要“翻译官”和“指挥官”来协调。
智慧建筑实验室教授李晓艳告诉记者，新能源发电与电网之间存在三大“不匹配”问题：一是形式不匹配，新能源产生的是直流电，而电网和大部分电器使用的是交流电，需要进行“直流电—交流电翻译”；二是特性不匹配，新能源发电功率波动大，电网需要稳定、可控、高质量的电能，需要进行“平滑与整形”；三是控制不匹配，新能源是“随缘”发电，而电网需要根据用电需求进行实时调度和控制，需要实现“智能服从与主动支持”。
为了将“不匹配”变为“匹配”，智慧建筑实验室研发的新能源发电系统功率变换器应运而生，成为绿色电能的“智能翻译官”与“交通指挥官”。
功率变换器如何“翻译”并“指挥”这些电能？智慧实验室成员秦昌伟解释，功率变换器的核心技术是电力电子技术和设备。它主要包含三大部分：一是半导体开关器件，如同高速开关，每秒可开关数千到数万次；二是控制电路，充当“大脑”的角色，精确控制开关的时机；三是滤波电路，能够减少电磁干扰。团队研发了系列新能源发电系统功率变换器，其中组串式逆变器最常见，可管理一簇光伏板，具有灵活性高的特点，适用于屋顶电站、复杂地形等场景。此外，集中式逆变器功率巨大，能将大量光伏板汇流后的直流电一次性转换，适用于大型地面电站。
打造专属“智慧大脑”
长期以来，建筑及园区测控层设备存在组网延时高、协议不兼容、识别匹配难等问题，导致难以实现各设备之间的高效联动。
智慧建筑实验室教授张桂青团队攻克了云边端架构下一体化调度、自适应边端组网等核心技术，自主研发了通用边缘智能网关、LoRa-FHSS现场测控单元等智能硬件。这些智能硬件具备跨协议兼容、易扩展延伸的优点，如同即插即用的神经节点，能够轻松打通设备互联壁垒，让建筑及园区具备全维度全息感知能力。
在实践中，智慧建筑实验室教授李成栋团队发现很多建筑及园区虽然配备了监控系统，积累了海量数据，但由于“有眼无脑”，难以利用大量数据实现有效节能。团队创新AI与数据驱动的节能减碳方法，打造专属“智慧大脑”——涵盖数据处理、全息画像、深度节能的AI分析引擎，精准破解了“有数据无价值、有监控无实效”的困境，让建筑及园区在低碳运行中实现“主动思考”。同时，团队还创新综合能源管控与智慧运维技术，构建起“数据感知—智能分析—低碳运行—实时反馈”的完整闭环，实现了建筑及园区全生命周期智慧运维。
智慧建筑实验室正以创新为引领，不断突破技术瓶颈，让建筑变得更加智慧、绿色，为建筑行业的可持续发展和国家的“双碳”目标贡献重要力量。
中国科学院深圳先进技术研究院15日发布消息称，该院科研团队研发了一种具有靶向送药功能的磁驱软体机器人，该机器人能够根据器官内部环境的特点选择合适的运动模式，实现靶向送药的同时还可以控制 3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 记者3月21日获悉，由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新研究院联合研发的医疗领域AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0日前在香港正式发布，现已面向香港神经外科医生开放使 3月21日上午，全球首列氢能源市域列车在中车长客股份公司（以下简称“中车长客”）试验线上进行了时速160公里满载运行试验。当日试验过程中，车以160公里/小时速度运行的列车，每公里实际运行平均能耗 3月22日消息，中国互联网络信息中心（CNNIC）今天发布了《中国互联网络变化状况计算报告》。《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2480万人，互联网普及率达77.5%。截 3月24日消息，今天数码博主“厂长是关同学”曝光了huaweiMate 70系列电话的部分配置信息。该博主表示，huawei全新的Mate 70系列首发会搭载新的芯片，芯片的性能差不多可以比肩5.5nm，还是值得期待的。同 。本文链接：让建筑会呼吸、能感知、懂决策http://www.sushuapos.com/show-2-15288-0.html
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