4月8日，记者走进中国石油大庆油田智慧指挥中心，看见巨幅屏幕上各类数据实时跳动，清晰展现着生产全貌。“数据‘跑腿’，比我们员工高效便捷多了。”大庆油田数智化项目经理部经理杨斌说。
随着数智技术全面融入油气勘探、开发、生产、经营全业务链，一场生产变革正在大庆油田全面展开。今年一季度，大庆油田实现“开门红”，原油产量、天然气产销量、新能源发电量等关键指标均超计划运行。
生产管理从“地下”走上“云端”
近年来，大庆油田围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，深入推进数字化转型、智能化发展，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的积极转变。
大庆油田大力推进物联网“硬设施”布局，已累计完成超10万口井、6000余座站场的改造，单井数字化覆盖率达97.2%，站场数字化覆盖率达89.1%。
大庆油田智慧指挥中心是“数据引擎”的核心所在。在这里，可一屏通览油田主要生产经营指标的实时数据，对油气“探、采、储、运、销”全链条，以及新能源和油气生产实施动态监控，高效服务于油田“大调度”运行体系。油田各级指挥、管理、操控人员能够结合生产计划、当日和年度产量变化、指标完成率等信息，实时研判生产态势并快速响应和及时干预，进行全天候调控指挥。
“随着大屏端、电脑端和手机端应用上线运行，我们的生产管理也从‘地下’走上了‘云端’。”大庆油田生产运行部主任姜习权说。
数字化转型绝非简单的技术升级，而是一场涉及技术体系、管理模式、产业形态和人才结构的全方位变革。对此，采油三厂第八作业区北十五联合站队长丁超群深有感触：“我在采油岗位上工作了14年，过去每天要步行几公里检查油井，现在坐在中控室就能掌握全站情况。”
“油博士”大模型研究启动
无人机沿着预定路线自主巡查，高清摄像头和红外传感器不间断采集设备状态数据，全面智能感知使数据采集更加高效……这是大庆油田推进数字化建设与油田开发深度融合的缩影。
在采油三厂第八作业区，数字化转型带来的便捷与实效随处可见：智能计量系统实时推送功图量液信息，替代了人工周期性量油，数字化替代率达51.5%，大大提高了计量的准确性和及时性；报表生成实现了从“全程填写”到“审核补录”的转变，实时数据转换为日数据，自动生成报表替代率达86.36%，减少了人工填写的工作量和误差；现场管理由“人找问题”转向“问题找人”，巡检效率大幅提升；泵况智能诊断由“人工月度分析”变为“问题实时推送”，让问题井“无处遁形”；热洗智能管控质量监督由“比例抽查”向“全程监控”转变，全面提高整体热洗质量。
“今年一季度，作业区开发水平持续提升，原油产量稳步增长，耗电、用工均大幅下降，原油生产完成计划年产量的25.5%，节电147万千瓦时。”采油三厂第八作业区经理裴小彬介绍。
大庆油田还积极筹划大模型建设。2023年，明确“油博士”大模型建设思路及内容，设计涵盖知识管家、岗位助手、生产能手、科研大师四大应用场景。2024年7月，“油气大模型建设与典型场景应用技术研究”正式启动。
该项目负责人、大庆油田勘探开发研究院应用软件室一级工程师朱吉军介绍，“油博士”大模型的研发旨在构建油田“智慧大脑”，他们将根据勘探开发主体业务需求及大模型技术应用现状，加快储量评价、开发规划报告智能生成等模块研发，让传统油气产业在数字浪潮中实现“华丽转身”。
“如今，众多油田企业正通过建设智慧指挥中心、推进物联网改造、打造人工智能大模型等举措，实现生产过程的实时监控、精准决策和高效管理。”东北石油大学科研院副处长袁瑞霞表示，油田行业焕发出新生机，向着更加智能、绿色、高效的方向迈进。
4月8日，记者走进中国石油大庆油田智慧指挥中心，看见巨幅屏幕上各类数据实时跳动，清晰展现着生产全貌。“数据‘跑腿’，比我们员工高效便捷多了。”大庆油田数智化项目经理部经理杨斌说。
随着数智技术全面融入油气勘探、开发、生产、经营全业务链，一场生产变革正在大庆油田全面展开。今年一季度，大庆油田实现“开门红”，原油产量、天然气产销量、新能源发电量等关键指标均超计划运行。
生产管理从“地下”走上“云端”
近年来，大庆油田围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，深入推进数字化转型、智能化发展，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的积极转变。
大庆油田大力推进物联网“硬设施”布局，已累计完成超10万口井、6000余座站场的改造，单井数字化覆盖率达97.2%，站场数字化覆盖率达89.1%。
大庆油田智慧指挥中心是“数据引擎”的核心所在。在这里，可一屏通览油田主要生产经营指标的实时数据，对油气“探、采、储、运、销”全链条，以及新能源和油气生产实施动态监控，高效服务于油田“大调度”运行体系。油田各级指挥、管理、操控人员能够结合生产计划、当日和年度产量变化、指标完成率等信息，实时研判生产态势并快速响应和及时干预，进行全天候调控指挥。
“随着大屏端、电脑端和手机端应用上线运行，我们的生产管理也从‘地下’走上了‘云端’。”大庆油田生产运行部主任姜习权说。
数字化转型绝非简单的技术升级，而是一场涉及技术体系、管理模式、产业形态和人才结构的全方位变革。对此，采油三厂第八作业区北十五联合站队长丁超群深有感触：“我在采油岗位上工作了14年，过去每天要步行几公里检查油井，现在坐在中控室就能掌握全站情况。”
“油博士”大模型研究启动
无人机沿着预定路线自主巡查，高清摄像头和红外传感器不间断采集设备状态数据，全面智能感知使数据采集更加高效……这是大庆油田推进数字化建设与油田开发深度融合的缩影。
在采油三厂第八作业区，数字化转型带来的便捷与实效随处可见：智能计量系统实时推送功图量液信息，替代了人工周期性量油，数字化替代率达51.5%，大大提高了计量的准确性和及时性；报表生成实现了从“全程填写”到“审核补录”的转变，实时数据转换为日数据，自动生成报表替代率达86.36%，减少了人工填写的工作量和误差；现场管理由“人找问题”转向“问题找人”，巡检效率大幅提升；泵况智能诊断由“人工月度分析”变为“问题实时推送”，让问题井“无处遁形”；热洗智能管控质量监督由“比例抽查”向“全程监控”转变，全面提高整体热洗质量。
“今年一季度，作业区开发水平持续提升，原油产量稳步增长，耗电、用工均大幅下降，原油生产完成计划年产量的25.5%，节电147万千瓦时。”采油三厂第八作业区经理裴小彬介绍。
大庆油田还积极筹划大模型建设。2023年，明确“油博士”大模型建设思路及内容，设计涵盖知识管家、岗位助手、生产能手、科研大师四大应用场景。2024年7月，“油气大模型建设与典型场景应用技术研究”正式启动。
该项目负责人、大庆油田勘探开发研究院应用软件室一级工程师朱吉军介绍，“油博士”大模型的研发旨在构建油田“智慧大脑”，他们将根据勘探开发主体业务需求及大模型技术应用现状，加快储量评价、开发规划报告智能生成等模块研发，让传统油气产业在数字浪潮中实现“华丽转身”。
“如今，众多油田企业正通过建设智慧指挥中心、推进物联网改造、打造人工智能大模型等举措，实现生产过程的实时监控、精准决策和高效管理。”东北石油大学科研院副处长袁瑞霞表示，油田行业焕发出新生机，向着更加智能、绿色、高效的方向迈进。
“远方巡视启动！”南方电网云南保山220千伏大寨变电站日前启动首次全套智能巡视，109个摄像头快速旋转，10套在线监测系统开始收集数据，变电站的无人机机巢弹开、无人机飞向工作点位，机器人从卷帘门 马斯克开源3140亿参数的Grok，大模型争相开源所为何求？ 作者：刘晓洁 特斯拉CEO埃隆・马斯克(Elon Musk)给大模型领域投下一枚重磅炸弹。 北京时间3月18日凌晨，马斯克旗下大模型公司 xAI 在官网宣布开源 3140 3月21日，由安徽省工业和信息化厅指导、中国光伏行业协会主办、阳光电源股份有限公司承办的“PAT2024爱光伏一生一世”先进技术研讨会在合肥举办。光储高压先进技术发布会现场。阳光电源股份有 有消息称，iPhone在中国寻找本土生成式AI提供方，iPhone讨论了在中国的设备中使用百度的人工智能技术。据《华尔街日报》报道，iPhone与百度进行了谈判，以授权其型号。这可能是为了向中国的iPhone客户提 “啪嗒啪嗒......”一只机器狗在街上迈着规律的步伐，拉着牵引绳的盲人，在它的带领下越过沿路障碍，平稳地行走着，电子导盲犬能否取代传统导盲犬，解决视障人士一犬难求的困境？西工大团队在这方面开展 科学杂志《成瘾》3月21日发表的一项新研究显示，刚开始吸烟和终生吸烟都可能增加腹部脂肪，特别是内脏脂肪。内脏脂肪与心脏病、糖尿病、中风和痴呆症的高风险有关。吸烟者相较于不吸烟者，通常体 。本文链接：“大脑”指挥 数据“跑腿”http://www.sushuapos.com/show-2-11751-0.html
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