“本来是尝鲜心态买的，结果第一次用就被惊艳到了，国货真强大！”在电商平台上，一位游戏发烧友在商品留言中写道。他购买的，是源自北京GPU企业摩尔线程的游戏显卡。
不仅是游戏玩家，在金融、教育、电力、能源、交通等领域，国产GPU的身影正越来越密集地出现。
故事始于2020年。当时，时任英伟达中国区总经理的张建中辞职，并做出一个令同行惊叹的决定——从头创立一家国产全功能GPU企业。
GPU有多重要？GPU是处理大量数据和复杂计算的超级“多面手”。人们每天刷网页时各种平台的个性化推荐算法、自动驾驶汽车对道路和人物的实时识别与决策、游戏爱好者在3A游戏中流畅细腻的体验……全都离不开GPU在底层提供算力支撑。
以当下火爆的AI大模型为例，当研发人员进行模型训练时，需要处理数以万亿计的数据。而如果把处理这些海量数据的过程比作数字时代的“耕地”，GPU就像同时开启成百上千台高效能自动化拖拉机，在极短时间内把这些“地块”处理完毕，让AI模型的运行更加高效。
可以说，GPU是数字经济时代算力引擎的核心组成部分。近年来，人工智能迅猛发展带来算力需求激增，然而国产通用GPU领域却存在明显空白，不少有需求的企业、机构只能将目光瞄向海外产品。
面对市场对国产算力的渴求，企业创立没多久，张建中就制定了一个看似不可能完成的任务——用一年时间研发出第一颗国产GPU。刚开始，没有人敢相信。他一边筹集资金，一边搭建团队，凭借在芯片领域的深厚积累，一支成员大多来自英伟达、AMD、英特尔等知名企业的核心团队组建起来。
公司CEO助理付海良回忆，为了在高强度的研发工作中保证身体健康，团队曾经有一个特别的文化习惯——每天傍晚5点左右，全员做俯卧撑练习。
团队争分夺秒研发攻坚，2021年11月，摩尔线程第一代国产全功能GPU“苏堤”正式点亮。这也意味着，我国首颗全功能GPU研制成功。
过去，GPU正如其全名Graphics Processing Unit所对应的中文“图形处理器”一样，主要用来处理图形渲染等工作。而今，GPU被赋予了更为“多面手”的角色。“苏堤”，正是国内首款内置了图形渲染、视频编解码、AI计算加速、物理仿真、科学计算引擎的全功能GPU。
“全功能GPU既可以用在AI训练和推理，也可以用在游戏、自动驾驶、数字孪生、科学计算、工业设计等各种场景。”摩尔线程相关负责人说。
半导体芯片行业是技术密集型行业，市场竞争激烈，对人才密度和研发投入要求极高，资金需求巨大。单靠企业自身融资远远不够，这对重投入、长周期、轻资产的芯片设计企业来说，无疑成为其高速增长路上的一项关键挑战。
近年来，中关村科学城、中国移动、深创投、上海国盛、中银国际等知名国资和风投机构对摩尔线程进行了投资。在研发投入的关键期，北京银行等多家银行也对其“雪中送炭”，提供数笔贷款，为团队的研发创新提供资金保障。
在源源不断的“燃料”助力下，成立不到5年，摩尔线程就迭代推出5颗全功能GPU芯片。
无需购买昂贵的高性能电脑，在虚拟GPU技术支持下，人们可以通过“云电脑”将自己电脑的“大脑”搬到网上，借助一部手机、平板或普通电脑，随时随地用上这台超级电脑；如火如荼的大模型训练和推理中，“千卡万卡”集群为其提供算力支持，加速模型的开发和应用；在电影特效制作领域，观众所感受到的震撼的视觉体验，其特效渲染开始“跑”在国产GPU上；在工业领域，全功能GPU支撑的工业AI训推一体机，为新型工业智算系统提供高效算力支撑……国产GPU的迅速发展，正给人们的数字生活与数智化生产带来全新变革。
“未来，希望能够立足我们的自研生态体系，培养一批开发者，提升中国GPU的产品竞争力。”付海良说。
记者手记
芯片设计的“北京速度”背后
成立1年，研制出首颗全功能GPU。成立不到5年，迭代推出5颗全功能GPU芯片——摩尔线程刷新了行业的“中国速度”。
一家初创公司，创新速度缘何能这么快？
人才无疑是企业创新的第一动力。记者了解到，摩尔线程目前员工中研发人员占比高达88%，其中九成以上毕业于“985”“211”及全球QS排名前列的高校。密集的人才与研发投入，为企业筑下了坚实的技术壁垒。截至2025年2月，该公司已获得470项授权专利，覆盖处理器架构设计、AI应用、驱动软件设计、GPU算力集群等关键技术领域。
除了企业自身的内生动力，外部的创新生态环境也为芯片企业的高速发展提供了有力支撑，例如：开放场景——在北京市数字经济算力中心内，摩尔线程等国产芯片有了充分的落地空间；要素支持——北京市相关部门联合本地电视台，为摩尔线程提供了大量8K高清视频素材，为其全功能GPU练就强劲的视频编解码能力提供“弹药”；政策助力——北京市针对中小微企业的首次贷款贴息政策，帮企业降低融资成本。
通过人才、政策、产业链等多方面的创新生态打造，北京建起了民营科技企业创新的“超级加速器”，而这，正是一个个像摩尔线程一样高效创新的民营科技企业的成功密码。
“本来是尝鲜心态买的，结果第一次用就被惊艳到了，国货真强大！”在电商平台上，一位游戏发烧友在商品留言中写道。他购买的，是源自北京GPU企业摩尔线程的游戏显卡。
不仅是游戏玩家，在金融、教育、电力、能源、交通等领域，国产GPU的身影正越来越密集地出现。
故事始于2020年。当时，时任英伟达中国区总经理的张建中辞职，并做出一个令同行惊叹的决定——从头创立一家国产全功能GPU企业。
GPU有多重要？GPU是处理大量数据和复杂计算的超级“多面手”。人们每天刷网页时各种平台的个性化推荐算法、自动驾驶汽车对道路和人物的实时识别与决策、游戏爱好者在3A游戏中流畅细腻的体验……全都离不开GPU在底层提供算力支撑。
以当下火爆的AI大模型为例，当研发人员进行模型训练时，需要处理数以万亿计的数据。而如果把处理这些海量数据的过程比作数字时代的“耕地”，GPU就像同时开启成百上千台高效能自动化拖拉机，在极短时间内把这些“地块”处理完毕，让AI模型的运行更加高效。
可以说，GPU是数字经济时代算力引擎的核心组成部分。近年来，人工智能迅猛发展带来算力需求激增，然而国产通用GPU领域却存在明显空白，不少有需求的企业、机构只能将目光瞄向海外产品。
面对市场对国产算力的渴求，企业创立没多久，张建中就制定了一个看似不可能完成的任务——用一年时间研发出第一颗国产GPU。刚开始，没有人敢相信。他一边筹集资金，一边搭建团队，凭借在芯片领域的深厚积累，一支成员大多来自英伟达、AMD、英特尔等知名企业的核心团队组建起来。
公司CEO助理付海良回忆，为了在高强度的研发工作中保证身体健康，团队曾经有一个特别的文化习惯——每天傍晚5点左右，全员做俯卧撑练习。
团队争分夺秒研发攻坚，2021年11月，摩尔线程第一代国产全功能GPU“苏堤”正式点亮。这也意味着，我国首颗全功能GPU研制成功。
过去，GPU正如其全名Graphics Processing Unit所对应的中文“图形处理器”一样，主要用来处理图形渲染等工作。而今，GPU被赋予了更为“多面手”的角色。“苏堤”，正是国内首款内置了图形渲染、视频编解码、AI计算加速、物理仿真、科学计算引擎的全功能GPU。
“全功能GPU既可以用在AI训练和推理，也可以用在游戏、自动驾驶、数字孪生、科学计算、工业设计等各种场景。”摩尔线程相关负责人说。
半导体芯片行业是技术密集型行业，市场竞争激烈，对人才密度和研发投入要求极高，资金需求巨大。单靠企业自身融资远远不够，这对重投入、长周期、轻资产的芯片设计企业来说，无疑成为其高速增长路上的一项关键挑战。
近年来，中关村科学城、中国移动、深创投、上海国盛、中银国际等知名国资和风投机构对摩尔线程进行了投资。在研发投入的关键期，北京银行等多家银行也对其“雪中送炭”，提供数笔贷款，为团队的研发创新提供资金保障。
在源源不断的“燃料”助力下，成立不到5年，摩尔线程就迭代推出5颗全功能GPU芯片。
无需购买昂贵的高性能电脑，在虚拟GPU技术支持下，人们可以通过“云电脑”将自己电脑的“大脑”搬到网上，借助一部手机、平板或普通电脑，随时随地用上这台超级电脑；如火如荼的大模型训练和推理中，“千卡万卡”集群为其提供算力支持，加速模型的开发和应用；在电影特效制作领域，观众所感受到的震撼的视觉体验，其特效渲染开始“跑”在国产GPU上；在工业领域，全功能GPU支撑的工业AI训推一体机，为新型工业智算系统提供高效算力支撑……国产GPU的迅速发展，正给人们的数字生活与数智化生产带来全新变革。
“未来，希望能够立足我们的自研生态体系，培养一批开发者，提升中国GPU的产品竞争力。”付海良说。
记者手记
芯片设计的“北京速度”背后
成立1年，研制出首颗全功能GPU。成立不到5年，迭代推出5颗全功能GPU芯片——摩尔线程刷新了行业的“中国速度”。
一家初创公司，创新速度缘何能这么快？
人才无疑是企业创新的第一动力。记者了解到，摩尔线程目前员工中研发人员占比高达88%，其中九成以上毕业于“985”“211”及全球QS排名前列的高校。密集的人才与研发投入，为企业筑下了坚实的技术壁垒。截至2025年2月，该公司已获得470项授权专利，覆盖处理器架构设计、AI应用、驱动软件设计、GPU算力集群等关键技术领域。
除了企业自身的内生动力，外部的创新生态环境也为芯片企业的高速发展提供了有力支撑，例如：开放场景——在北京市数字经济算力中心内，摩尔线程等国产芯片有了充分的落地空间；要素支持——北京市相关部门联合本地电视台，为摩尔线程提供了大量8K高清视频素材，为其全功能GPU练就强劲的视频编解码能力提供“弹药”；政策助力——北京市针对中小微企业的首次贷款贴息政策，帮企业降低融资成本。
通过人才、政策、产业链等多方面的创新生态打造，北京建起了民营科技企业创新的“超级加速器”，而这，正是一个个像摩尔线程一样高效创新的民营科技企业的成功密码。
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