前段时间，网络上流传着一些由大模型生成的“异次元篇章”。比如，有人让大模型续写《红楼梦》情节时，竟得出一幕“贾宝玉倒拔垂杨柳”的奇景，令人啼笑皆非。之所以会出现这种“混搭”和“幻觉”，是因为大模型不仅学习了原著，还“广纳博采”了不少错误信息。
这些人工智能（AI）生成的“胡言乱语”虽是网友们茶余饭后的笑谈，但提醒我们要清醒认识到其背后折射出的问题：数据质量是大模型应用成败的关键。以个性化推荐AI系统为例，一些企业在开发过程中，虽然收集了大量的用户行为数据，但数据中充斥着错误的标注、重复的数据以及相互矛盾的信息，数据的量增加了，但系统推荐的准确性并没有显著提升。《自然》杂志（Nature）刊登的一篇有关大模型可靠性研究的文章指出，一个西班牙研究团队发现，包括OpenAI公司的GPT在内的几个大模型升级后，虽然参数量更大了，误答情况却更严重了。因此，大模型长得壮不壮，不仅取决于“食量”（即数据的数量），更在于食物的“质量”（即数据的质量）——吃得饱并不等同于吃得好。
数据是大模型的基石，在数据质量不高、可靠性缺失的情况下，一味追求大模型参数量的增加，不仅无法提升模型性能，反而会放大偏差和谬误，产生更多不可信数据。如此一来，势必造成计算与存储资源的浪费，增加开发和维护成本，降低用户信任度。更为严重的是，这种“大模型幻觉”和“灾难性遗忘”现象如果发生在精确性要求极高的工业生产领域中，还可能引发不可预测的风险和隐患。以油气勘探为例，基于大模型给出的错误预测进行开采可能导致数亿元的资金损失，并对自然环境造成不可逆转的破坏。
提升大模型性能，关键是处理好数据“质”和“量”的关系，构建大规模、高质量的数据集。应建立完善的数据收集、清洗、验证和存储机制，加强对数据质量的监控和评估，确保数据的准确性、完整性和一致性。此外，还应注重跨领域合作，引入数据科学家、AI算法工程师等多方力量，开展大模型算法合作、制定数据共享和隐私安全保密协议，推动大模型产学研用生态建设。
如今，大模型的发展已迈入多模态融合阶段。通过加强数据治理，优化人工智能学习、训练和验证的“基础食材”，端上大规模、高质量、多模态数据集的“丰盛大餐”，必将助力大模型能力的提升，让人工智能更好地赋能千行百业、造福人类社会。
前段时间，网络上流传着一些由大模型生成的“异次元篇章”。比如，有人让大模型续写《红楼梦》情节时，竟得出一幕“贾宝玉倒拔垂杨柳”的奇景，令人啼笑皆非。之所以会出现这种“混搭”和“幻觉”，是因为大模型不仅学习了原著，还“广纳博采”了不少错误信息。
这些人工智能（AI）生成的“胡言乱语”虽是网友们茶余饭后的笑谈，但提醒我们要清醒认识到其背后折射出的问题：数据质量是大模型应用成败的关键。以个性化推荐AI系统为例，一些企业在开发过程中，虽然收集了大量的用户行为数据，但数据中充斥着错误的标注、重复的数据以及相互矛盾的信息，数据的量增加了，但系统推荐的准确性并没有显著提升。《自然》杂志（Nature）刊登的一篇有关大模型可靠性研究的文章指出，一个西班牙研究团队发现，包括OpenAI公司的GPT在内的几个大模型升级后，虽然参数量更大了，误答情况却更严重了。因此，大模型长得壮不壮，不仅取决于“食量”（即数据的数量），更在于食物的“质量”（即数据的质量）——吃得饱并不等同于吃得好。
数据是大模型的基石，在数据质量不高、可靠性缺失的情况下，一味追求大模型参数量的增加，不仅无法提升模型性能，反而会放大偏差和谬误，产生更多不可信数据。如此一来，势必造成计算与存储资源的浪费，增加开发和维护成本，降低用户信任度。更为严重的是，这种“大模型幻觉”和“灾难性遗忘”现象如果发生在精确性要求极高的工业生产领域中，还可能引发不可预测的风险和隐患。以油气勘探为例，基于大模型给出的错误预测进行开采可能导致数亿元的资金损失，并对自然环境造成不可逆转的破坏。
提升大模型性能，关键是处理好数据“质”和“量”的关系，构建大规模、高质量的数据集。应建立完善的数据收集、清洗、验证和存储机制，加强对数据质量的监控和评估，确保数据的准确性、完整性和一致性。此外，还应注重跨领域合作，引入数据科学家、AI算法工程师等多方力量，开展大模型算法合作、制定数据共享和隐私安全保密协议，推动大模型产学研用生态建设。
如今，大模型的发展已迈入多模态融合阶段。通过加强数据治理，优化人工智能学习、训练和验证的“基础食材”，端上大规模、高质量、多模态数据集的“丰盛大餐”，必将助力大模型能力的提升，让人工智能更好地赋能千行百业、造福人类社会。
记者从中国科学院金属研究所获悉，该所沈阳材料科学国家研究中心胡卫进研究员与合作者，提出利用缓冲层定量调控薄膜应变，延迟铁电薄膜晶格弛豫从而增强铁电极化强度的策略，成功揭示极化强度同铁电 未来的足球场，人工智能（AI）当“大脑”？《自然·通讯》19日发表一项来自谷歌深度思维的最新成果，研究团队报告了一个名为“TacticAI”的系统，能在足球比赛中预测角球结果并提供实际且准确的战 据英国《泰晤士报》网站3月15日报道，2020年1月，英国帝国理工学院的亚当·汉普希尔与英国广播公司合作，对8万人进行了30分钟的测试，目的是揭示生活方式的改变会影响我们的大脑功能。三个月 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 3月18日，伴随着搬运车的轰鸣声，全国首个大规模清洁能源特高压直流输电工程的送端±800千伏特高压祁连换流站迎来了一位“新成员”——1号调相机转子，该换流站第7次年度检修工作 “截至2023年底，与2018年同期相比，京津冀治理区浅层地下水位平均回升2.59米，深层承压水水位平均回升7.06米。”3月22日世界水日到来之际，水利部水资源管理司副司长张鸿星21日接受科技日报记者采 。本文链接：大模型既要“吃得饱”更要“吃得好”http://www.sushuapos.com/show-2-10944-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 张成伟代表：把低空安全作为初心使命