近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时，这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Digit核心模型的重要组成部分，可成为电池智能管理的解决方案之一。
锂电池SOC的准确预测对于电气设备的正常运行至关重要。而电池的不一致性和工作条件的变化导致电池跨域分布存在差异。同时，收集足够的且带有标签的目标数据费时费力。
该团队提出了基于对抗域自适应的SOC估计框架。科研人员基于特定工作条件下的离线数据集，构建并训练了特殊设计的SOC估计器，以捕获源域数据与标签之间的映射关系；设计了带有重构模块和最大均值差异约束的对抗网络，提取域不变特征，减小域间分布差异；仅基于数量有限且未标记的目标域数据，实现了预训练模型可被迁移至不同的电池工作条件。实验结果表明，在固定环境温度、动态变化环境温度和电池类型改变的条件下，该团队提出的迁移框架的最佳跨域误差分别为1.33%、2.57%和1.45%，表明该框架有望实现电池SOC的跨域评估。
相关研究成果以An unsupervised domain adaptation framework for cross-conditions state of charge estimation of lithium-ion batteries为题，发表在《IEEE交通电气化汇刊》（IEEE Transactions on Transportation Electrification）上。研究工作得到国家自然科学基金和中国科学院战略性先导科技专项（B类）等的支持。
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大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架
11月6日，中国科学院上海有机化学研究所刘文课题组在《自然-合成》（Nature Synthesis）上，在线发表了题为Analysis of siderochelin biosynthesis reveals that a type II polyketide synthase catalyses diketide fo 近日，教育部联合国家卫生健康委、国家疾控局印发《关于切实抓牢幼儿园和小学近视防控关键阶段防控工作的通知》（以下简称《通知》），要求前移防控关口，抓牢幼儿园和小学近视防控关键阶段防控工作，有效减少幼儿和小学生近 当地时间11月3日至4日，教育部副部长陈杰率团访问秘鲁。在秘期间，陈杰与秘鲁教育部部长摩根·克罗举行会谈，并签署两国新一轮教育合作谅解备忘录。 陈杰表示，近年来，在两国元首战略引领下，中秘教育合作取得丰硕成果。 中国教育报-中国教育新闻网青岛11月11日讯（记者 刘淼）记者从今天举行的青岛市基础教育扩优提质新闻发布会上获悉，青岛市教育系统近年来加快构建学位充足、布局合理、资源优质的基础教育公共服务 2021年，广西壮族自治区柳州市绘就教育共同体建设的画卷落下第一笔。三年来，柳州积极推动城市优质教育资源辐射乡村和薄弱地区常态化。2024年，柳州累计建成教育共同体52个，覆盖中小学、幼儿园共17 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 周洪松 通讯员 李艳 张霄 蒋钰皓）一句句质朴的话语、一个个感人的故事、一段段震撼的人生感悟，不时激起在场学子的阵阵掌声……日前，河北省“劳模工匠进校园” 。本文链接：大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架http://www.sushuapos.com/show-12-425-0.html
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