降水是全球水文、水资源、碳循环与能量平衡中的关键变量。当前，主流卫星降水产品普遍受到空间分辨率粗的限制，难以满足山洪监测、滑坡预警及精准水资源管理等对高时空精度数据的需求。
中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员赵伟团队联合中山大学科研团队，提出了基于高空间分辨率土壤水分的降水空间降尺度与多源数据融合模型（SMPD-MERG）相结合的混合降尺度框架，提升了卫星降水产品的精度与应用价值。这一方法融合GPM-IMERG卫星日降水产品、生成的ESA CCI 1 km土壤水分数据、ERA5-Land再分析降水数据以及地面测站观测数据，利用土壤水分平衡方程将原始GPM降水数据空间分辨率提升至1 km，并通过随机森林算法对多源数据进行集成，构建出高时空分辨率、精度优异的日尺度降水产品。
该研究以伊比利亚半岛中部为示范区，汇集277个雨量站数据开展模型验证（222个用于训练，55个用于独立检验），全面评估了模型的适应性与稳定性。结果表明，SMPD-MERG产品在不同季节条件下均可以精细刻画降水的空间变异特征，减弱了原始GPM产品的块状效应，并能够有效识别微小降水变化。在模型性能方面，生成产品的相关系数达0.94，均方根误差1.27 mm，相对偏差仅为1%，Kling-Gupta效率系数达0.88，优于传统降尺度方法。
上述研究在提升卫星降水数据空间分辨率方面实现了技术突破，为开展高精度水文模拟、极端气象事件预警和区域水资源精准管理提供了数据支持，展现出应用前景与推广价值。
相关研究成果发表在《IEEE地球科学与遥感学报》（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）上。研究工作得到国家自然科学基金和西藏自治区科技计划项目等的支持。
论文链接
SMPD-MERG模型的高空间分辨率降水估算流程
（a）旱季和雨季SMPD-MERG结果与原始GPM产品的空间分布对比；（b-c）旱季和雨季SMPD-MERG结果与原始GPM产品的累积概率比较；（d）SMPD-MERG结果与2016年至2018年雨量计观测日降水的密度图
本报北京11月11日讯（记者 林焕新）11月8日，十四届全国人大常委会第十二次会议表决通过了《中华人民共和国学前教育法》（以下简称“学前教育法”），标志着学前教育步入“有专门法可依”新阶段。今天，教育部召开新闻发布会，解 为落实元首共识、深化教育交流合作，11月9日，中意大学校长对话会在北京大学举行。教育部部长怀进鹏出席对话会并致辞。他表示，中方坚持教育开放发展，愿同包括意大利在内的世界各国扩大学术交流和教育合作规模，积极参与 本报北京11月6日讯（记者 林焕新）今天，教育部党组书记、部长怀进鹏调研中国石油大学（北京）、中央财经大学，了解学校服务国家战略、培养拔尖创新人才、科学研究、学科建设、国际交流合作等情况。 中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 廖钗勤 记者 蒋亦丰）最近，浙江省海宁市黄湾镇中心幼儿园举办了一场趣味盎然的“重走长征路”活动。活动中，幼儿们身着迷彩短袖，手拿地图，兴致勃勃地扫“地雷” “名园现场会”系列公益活动启动于2021年，围绕“办高质量的学前教育”这一主线，分析名园成功要素，梳理名园文化焦点和亮点，多平台宣传推广名园，让先进经验在更大范围内流动起来，引领带动薄弱幼儿园 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 甘甜）为加快推进《教育部 江西省人民政府战略合作协议》关于部省共建高水平职业技术师范大学任务落地，11月9日，建设高水平职业技术师范大学工作会在南昌召开。 。本文链接：高空间分辨率降水估算研究获进展http://www.sushuapos.com/show-12-1634-0.html
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