降水是全球水文、水资源、碳循环与能量平衡中的关键变量。当前，主流卫星降水产品普遍受到空间分辨率粗的限制，难以满足山洪监测、滑坡预警及精准水资源管理等对高时空精度数据的需求。
中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员赵伟团队联合中山大学科研团队，提出了基于高空间分辨率土壤水分的降水空间降尺度与多源数据融合模型（SMPD-MERG）相结合的混合降尺度框架，提升了卫星降水产品的精度与应用价值。这一方法融合GPM-IMERG卫星日降水产品、生成的ESA CCI 1 km土壤水分数据、ERA5-Land再分析降水数据以及地面测站观测数据，利用土壤水分平衡方程将原始GPM降水数据空间分辨率提升至1 km，并通过随机森林算法对多源数据进行集成，构建出高时空分辨率、精度优异的日尺度降水产品。
该研究以伊比利亚半岛中部为示范区，汇集277个雨量站数据开展模型验证（222个用于训练，55个用于独立检验），全面评估了模型的适应性与稳定性。结果表明，SMPD-MERG产品在不同季节条件下均可以精细刻画降水的空间变异特征，减弱了原始GPM产品的块状效应，并能够有效识别微小降水变化。在模型性能方面，生成产品的相关系数达0.94，均方根误差1.27 mm，相对偏差仅为1%，Kling-Gupta效率系数达0.88，优于传统降尺度方法。
上述研究在提升卫星降水数据空间分辨率方面实现了技术突破，为开展高精度水文模拟、极端气象事件预警和区域水资源精准管理提供了数据支持，展现出应用前景与推广价值。
相关研究成果发表在《IEEE地球科学与遥感学报》（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）上。研究工作得到国家自然科学基金和西藏自治区科技计划项目等的支持。
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SMPD-MERG模型的高空间分辨率降水估算流程
（a）旱季和雨季SMPD-MERG结果与原始GPM产品的空间分布对比；（b-c）旱季和雨季SMPD-MERG结果与原始GPM产品的累积概率比较；（d）SMPD-MERG结果与2016年至2018年雨量计观测日降水的密度图
11月14日，教育部、人力资源社会保障部召开2025届全国普通高校毕业生就业创业工作会议，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十届三中全会精神和全国教育大会精神，落实落细党中央、国务院关于高校 新华网北京11月14日电 今日，教育部举办新闻发布会， 教育部职业教育与成人教育司司长彭斌柏介绍了我国职业教育改革发展的总体情况。彭斌柏介绍，党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强 中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 胡宜芳 李婷婷）近日，由中国信息技术教育杂志社主办的第二届全国基础教育数字化论坛暨明德云学堂2024年学术年会在北京国家会议中心举行。来自全国30个省份 中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 田雨）日前，主题为“教育幸福感·如何与自然保持连接”的第五届中国丹麦幸福教育大会在山东高密莫言文学艺术馆举行。大会由中国教育三十人论坛和丹麦终身学 习近平总书记在全国教育大会上强调，要深入推动教育对外开放，统筹“引进来”和“走出去”，不断提升我国教育的国际影响力、竞争力和话语权。南京工业职业技术大学前身是黄炎培先生于1918年创建的 走进湖南省怀化市溆浦县低庄镇金子湖村菌草种植基地，一排排木耳菌棒在自动喷淋系统浇灌下生机勃勃，它们早已被提前订购。近年来，金子湖村在湖南铁道职业技术学院驻村工作队的帮扶下，经济发展突飞 。本文链接：高空间分辨率降水估算研究获进展http://www.sushuapos.com/show-12-1634-0.html
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