旗叶夹角是
决定小麦群体大小、群体光能拦截效率以及通风透光性能的关键农艺性状，是小麦株型的重要构成因素之一。旗叶夹角因长期依赖人工测量，导致效率低、精度差、主观性强，难以满足大规模精准育种和栽培管理的需求。因此，
低成本、高精度测量小麦旗叶夹角成为当前亟需解决的技术瓶颈。近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员蒋霓团队提出了成本低廉、实用性强的小麦田间旗叶夹角图像采集方法，并开发了轻量化的关键点检测模型LeafPoseNet。该模型可自动识别旗叶中心点（Point L）、旗叶与茎的交点（Point J）、茎的中心点（Point S）三个关键位置，从而实现旗叶夹角的自动计算。相较于目前主流的关键点检测模型，LeafPoseNet表现出更高的预测精度，其平均绝对误差（MAE）为1.75°，均方根误差（RMSE）为2.17°，决定系数（R²）达0.998。因此，LeafPoseNet能精准、稳定地识别各种类型的叶夹角关键点位置，体现出良好的鲁棒性。同时，LeafPoseNet采用轻量化设计，算力需求低，普通手机可轻松运行，适合在田间大规模、快速测量使用。研究人员通过LeafPoseNet测量小麦自然群体旗叶夹角，并进行全基因组关联分析，鉴定出10个与旗叶夹角相关的数量性状位点，展示出其应用于旗叶夹角遗传解析的潜力。该研究基于LeafPoseNet提取的高质量表型数据，为旗叶夹角性状遗传解析提供了可靠的表型基础，并为理想株型精准表型获取与分子育种设计提供了重要技术路径与应用范式。相关研究成果以
LeafPoseNet: a low-cost,high-accuracy method for estimating flag leaf angle in wheat为题，发表在《作物学报》（
The Crop Journal）上。研究工作得到农业农村部、科学技术部、中国科学院的支持。论文链接
9k6速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
基于LeafPoseNet的小麦旗叶夹角表型测量流程
据“惠州清风”11月9日消息，华南师范大学原教务处副处长罗一帆涉嫌严重违纪违法，目前正接受华南师范大学纪委纪律审查和惠
据“安徽大学”微信公众号消息，11月8日下午，学校在磬苑校区材料科学大楼D座二楼报告厅召开妇女联合会成立暨第一次妇女代
日前，教育部印发通知，部署各地各高校抢抓秋招关键期，于11月至12月集中开展2025届高校毕业生“秋季校园招聘月”系列活动。 本次活动以“协同联动拓岗位 凝心聚力促就业”为主题，将在全国范围内深入开展人才专场招
中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 闫瑾 记者 陈欣然）随着我国步入老龄化社会，中老年人群的抑郁问题已成为重要的公共卫生挑战。南开大学祁艳玲教授团队的一项最新研究发现，适度使用社交媒体可
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 刘玉）记者近日获悉，辽宁在全省14个市共设计了46条精品研学路线，并由鲁迅美术学院全国高校黄大年式教师团队设计制作了14张研学路线图，以此进一步丰富中小学研学
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 施剑松 通讯员 单清伟）10月29日，北京市首届学前教育质量月活动启动暨“学前教育区园行”走进海淀活动在北京市六一幼儿院举行。此次活动以“树立科学质量观
。
本文链接：科研人员开发出基于深度学习的小麦旗叶夹角测量新方法http://www.sushuapos.com/show-12-1615-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 高速数据传输能力异质集成薄膜铌酸锂电光调制器研究取得进展
下一篇： 研究发现学习记忆的新分子机制并开发出精准氧化还原调控策略