来自美国俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手，开发出一种用于训练人工智能（AI）的新技术FairDeDup。该技术不仅能降低训练成本，而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是由电子电气工程师学会（IEEE）计算机协会和计算机视觉基金会（CVF）共同主办的全球顶级学术会议。
图片来源：物理学家组织网
FairDeDup是“公平重复数据消除”的缩写，指从用于训练AI系统的数据中删除冗余信息，从而大幅降低训练成本。研究人员表示，之所以将新方法命名为FairDeDup，也是因为它基于此前一种具有成本效益的方法SemDeDup。SemDeDup可以用更少的资源对AI进行训练。但这一过程会强化AI的社会偏见。在最新研究中，他们通过引入公平机制，对SemDeDup进行了改进，FairDeDup因此面世。
FairDeDup的工作原理是：通过一种名为“修剪”的过程，细化从网络上收集的图像字幕数据集。“修剪”指选择能代表整个数据集的数据子集。该工具可以感知内容，并决定保留或删除哪些数据。结果显示，FairDeDup删除了冗余数据，同时结合了可控的、人为定义的多样性维度，从而减少偏见。
在庞大的维生素家族中，最为人所熟悉的恐怕就是维生素C了。 作为人体必需的维生素之一，维生素C因其具有的超强抗氧化 12月20日，由清华大学牵头、中国电信集团有限公司等单位联合制定的“RFC6052、RFC6145和RFC7599等国际IPv6技术创新IETF R 12月15日至16日，国家自然科学基金委员会管理科学部主办、首都经济贸易大学承办的数据要素与数字经济高层研讨会在首 科技日报讯 （记者张佳欣）大量蛋白质对于治疗疾病至关重要，然而要将其制成口服药，几十年来一直难以取得突破。这些蛋白质 科技日报讯 （记者张梦然）日本大阪都立大学科学家设计了一种高效、无创、无痛的方法，从尿液样本中重新编程犬类干细胞，使 1月18日，浙江科技大学、嘉兴大学分别在杭州、嘉兴举行揭牌仪式。面向未来，两所高校提出了各自的发展目标。 浙江科技大学 。本文链接：新训练可减少AI系统社会偏见http://www.sushuapos.com/show-11-7694-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： AI诊断乳腺癌准确率近100%
下一篇： 全球学术生态中的中国审稿人角色