中新网北京3月21日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇环境研究论文称，研究人员开发出一个有望提高洪水预测准确率的人工智能(AI)模型。研究显示，该AI系统的准确率与当前的主流方法相当，甚至更好，有望对特大洪水事件更早做出预警。
据论文介绍，人为引起的气候变化导致部分地区洪水频发，目前的预报方法依赖河道测流设备(沿河而建的观测站)，由于这些设备在全球的分布并不平均，导致这种方法存在局限性。这使未测流河道的预报难度更大，而且影响主要集中在发展中国家。
论文第一作者兼通讯作者、美国谷歌研究院Grey Nearing和同事及合作者一起，用5680个现有测流设备训练了一个AI模型，该模型能在7天的预报期里预测未测流流域的日径流。这个AI模型还与全球洪水预警系统(GloFAS)——预测短期和长期洪水情景的全球主流软件进行对比测试，结果显示，这个AI模型能提前5天进行洪水预测，同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。
此外，本次研发的AI模型对5年重现窗口的极端气候事件预测准确率，与GloFAS对1年重现窗口的预测准确率相当甚至更高。
论文作者总结认为，研究结果表明，他们研发的这个AI模型能对未测流盆地的小规模和极端洪水事件做出预警，且预警期比之前的方法都更长，同时有望为发展中地区提供可靠的洪水预报。(完)
（原题：《国际最新研究：应用AI提升预测准确率有望更早预警特大洪水事件》）
这些年，我们为什么越来越频繁提到创新？因为只有在原始创新上持续发力，在基础理论方法上有所突破，我们才能摆脱对国外的 一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 一年前，美国国家点火装置（NIF）产生了一种聚变反应，其释放的能量超过消耗的能量，这种现象被称为点火。今年，NIF通过一次又一次 记者1月2日从中国科学院昆明植物研究所获悉，近期高黎贡山国家级自然保护区怒江管护局、贡山管护分局联合该所组成的考察 青海盐湖的梦幻蓝、翡翠绿，宛如遗落在人间的宝石，岸边覆盖着白色的结晶，深深浅浅的颜色连接在一起，不仅让游客沉醉其中，也让 河南省科学技术厅关于2024年度河南省国际科技合作项目拟立项项目的公示 根据《河南省科技计划项目管理办法（试行）》 。本文链接：应用AI提升预测准确率有望更早预警特大洪水事件http://www.sushuapos.com/show-11-4070-0.html
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