4月25日，在第五届人工智能海洋学论坛上，中国工程院院士、自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境监测预警全国重点实验室研究员潘德炉表示，海洋AI的发展，要抓住本、源、路。
潘德炉指出，海洋是一门高度依赖观测的学科。除现场观测数据外，卫星遥感数据能够提供更大范围、更连续的时空信息。我国海洋遥感经过多年发展，在卫星规模、业务体系和应用数量上已经进入世界前列，下一步的发展仍有许多关键问题需要突破。
“卫星遥感的智能探测数据是海洋AI发展之本。”潘德炉说，没有高质量、多尺度、连续稳定的数据源，海洋人工智能发展就缺少坚实基础。从数据源上，迫切需要解决从水面到水下、从表层到次表层的遥感探索和信息的精准获取，推动卫星遥感更加精准地服务海洋探测。
“有了这些资料，并不一定能够用得起来，要研究算法，遥感的算法。”潘德炉指出，当前遥感算法正处在持续创新迭代的重要阶段。要推动卫星信息科学与海洋物理、物理海洋、海洋化学、海洋生物、海洋动力、海洋气象等学科深度交叉，发展融合多学科知识的科学算法，让人工智能真正理解海洋、服务海洋。多学科融合的科学算法，是海洋AI发展之源。
“一讲到人工智能，大家往往会想到‘四个大’：大数据、大算法、大算力、大模型。海洋人工智能的发展，同样离不开这几个基础。”潘德炉表示，海洋AI发展之路，要把数据、算法、算力、大模型与海洋重大需求紧密结合起来。发展海洋人工智能，必须围绕认识海洋、开发海洋、经略海洋的重大需求，带着科学和实际的问题去构建核心技术，推动海洋智能体和智能应用发展。
“智慧驱动海洋发展，根基在人才，希望在青年。智慧海洋的未来属于年轻一代！”潘德炉提出，希望更多青年学者和同学投身海洋遥感与人工智能交叉研究，为海洋强国建设贡献力量。
一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 堆叠、扭曲铜酸盐超导体的示意图。图片来源：物理学家组织网 几十年来，超导体一直是物理学界研究的热点。但这些允许 69.3%的实验室获得性感染由程序性错误引起。大多数是操作失误或针头伤害。许多实验室失误归根到底是人为错误，这可能 12月20日，由清华大学牵头、中国电信集团有限公司等单位联合制定的“RFC6052、RFC6145和RFC7599等国际IPv6技术创新IETF R 近期，多所高校组织了钓鱼邮件网络安全演练，结果显示部分高校有相当比例的师生“中招”。 例如，太原工业学院微信公众 中新网伦敦1月2日电 (彭欣怡)当地1月2日，英国气象局发布数据指出，2023年是英国自1884年有气象记录以来第二热的一年，仅 。本文链接：中国工程院院士潘德炉：多学科融合的科学算法，是海洋AI发展之源http://www.sushuapos.com/show-11-33891-0.html
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