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AI赋能加速结核新药研发

发布时间: 来源: 中国科学报

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传统的药物研发过程,就像科学家们在“迷宫”中寻找新药。这个过程需要不断试错:首先确定靶点,然后进行分子设计,设计完成后进行化学合成,合成后再进行生物测试。如果测试成功,可以继续推进;如果失败,则需要重启整个循环。这种反复试错的模式使得研发周期变得漫长,成本也很高。arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆

结核病药物研发面临的挑战尤为突出。一方面,结核分枝杆菌的耐药性日益严重;另一方面,其细胞壁屏障极强,药物难以渗透。此外,现有抗结核药物都需要长周期治疗,这对药物的安全性提出了极高要求。arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

近10年来,随着人工智能(AI)的迅速发展,许多科研机构和制药企业开始将AI技术应用于药物研发。AI主要通过两种方式来加速这一过程:一是基于大数据的机器学习或深度学习方法,二是基于生物物理学的科学计算方法。这两种方式都能进行大规模的虚拟计算,帮助科学家更快、更精准地找到优化路径,就像为药物研发人员提供了一个“导航”,使他们能够在这个复杂的“迷宫”中更快地找到通往新药的路径。arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

我们与多方开展深度合作,自主研发搭建了AI药物研发平台——“AI孔明”平台。arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

AI孔明平台本质上是一个AI系统,其核心支撑来自三个方面:首先是算力,其次是算法,最后是数据。基于这套支撑体系,我们构建了五大功能模块。第一,分子生成。可根据病原体靶点蛋白结构特征,生成具有新颖结构的分子。第二,活性预测。可针对这些分子进行快速虚拟筛选,判断新分子与已知靶蛋白的结合能力。第三,ADMET评估。可对药物分子进行全方位的成药性评估,包括吸收、分布、代谢、毒性等关键指标。第四,制药数据库。我们针对分枝杆菌400多个关键靶蛋白,完成了分子生成、活性预测和案例评估,整理形成百万级数据库,并已开源上线,供全球科学家共享使用。第五,“孔明”智能体。可根据药物化学家或生物学家在疾病研究中遇到的具体问题,自主调用各类AI工具与知识库,自主解决药物研发中的复杂问题,最终为科研人员提供优化解决方案。arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

最近OpenClaw(“龙虾”)非常火,它事实上是面向日常通用环境的智能体,可处理邮件、炒股等各类任务。今年1月,我们发布了专注药物研发领域的专业智能体——“孔明”智能体。药物研发人员只需提出研发问题,智能体即可自主拆解任务:调取数据库知识,进行分子设计,再进行生物活性和成药性评价,最终推荐安全有效的高潜力分子。整个过程仅需1~2小时,被称作制药领域的“龙虾”。arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

希望在AI的加持下,我们能够更快地消除结核病!arp速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

12月19日,《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法,能够从不同方面准确预测人类生活,包括早死可能性和 随着人们生活节奏的加快和对便捷食品需求的增加,预制菜产业正呈现强劲的发展势头。2月13日,《中共中央、国务院关于做 12月17日,记者从北京协和医院获悉,由该院儿科主编的《儿童风湿免疫病标准数据集》(以下简称数据集)正式发布。专家表示,作为 “忙”,已经成为很多科研人员的常态,他们忙着很多事,唯独很难静下心来忙学问。 中国科学院院士刘忠范将很多被迫忙碌 中新网伦敦1月2日电 (彭欣怡)当地1月2日,英国气象局发布数据指出,2023年是英国自1884年有气象记录以来第二热的一年,仅 近日,美国化学会旗下C&EN杂志公布了2023年最“炫”的分子榜单。尽管这些分子很小,但其能量却很大,有些甚至可能改 。

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