在生物计算领域，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、不确定性和实时决策，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。与当年需要数年精心设计的科研项目不同，此次的开发效率显著提升。公司首席科学官布雷特·卡根表示，这主要得益于他们开发了新的接口，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。因此，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，并向它们供给营养，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。在电脑射击游戏《毁灭战士》中，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，但已明显优于随机操作，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。
专家认为，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，成功与射击游戏互动，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，但这种处理信息的能力本身具有独特性。卡根强调，这些神经元被用作一种特殊的、在硅材料中难以复制的信息处理介质。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，而是开发更高效的生物计算机，应用于机器人控制等现实场景。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。
科技日报北京12月19日电 （记者马爱平）19日，记者从中国农业科学院茶叶研究所获悉，该所茶叶质量与风险评估创新团队首创了 2023年12月11日，自然科学基金委信息科学部在北京召开“海洋移动信息网络理论与关键技术”专项项目评审会。自然科学基金 癌症是人类健康的主要威胁之一。近年来，一种新的靶向精准放射治疗手段——硼中子俘获治疗技术（BNCT）快速发展，对于复发 12月19日，湖北省医工交叉创新大会暨首届医疗器械科技成果展示交易会上，湖北金融赋能医工交叉创新发展计划发布。据悉，截至 12月16日，“第六届中国行业发展高峰论坛”暨上海交通大学行业研究院五周年系列活动（上海站）成功举行。此次论坛主题为“知 编译 | 杜珊妮 美国高等教育的毕业率已经陷入了长达3年的停滞，辍学率常年维持在29%。这一令人震惊的数据由美国国家学生 。本文链接：“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏http://www.sushuapos.com/show-11-32124-0.html
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