西安交通大学医学部孙世权教授团队联合中国科学院广州生物医药与健康研究院彭广敦研究员团队，从软骨细胞、软骨组织、膝关节骨性关节炎人群三个层面，整合了单细胞、空间以及全基因组关联分析等多模态数据，构建软骨细胞分群或状态图谱景观、明确膝关节骨性关节炎关联细胞群或亚群、确定膝关节骨性关节炎患者亚型、提供膝关节骨性关节炎疾病相关标志物和单细胞分辨率易感位点，为揭示膝关节骨性关节炎发病机制提供新视角，近日相关研究成果发表在《风湿病年鉴》上。
研究发现了介导遗传变异与KOA的关键细胞群。（课题组供图）
为了建立膝关节骨性关节炎患者和正常对照软骨细胞的细胞图谱景观，研究对8例骨关节炎患者中承重区与非承重区，以及3例正常对照个体膝关节软骨进行了scRNA-seq单细胞转录组测序分析，还发现了2种新的稀少软骨细胞。另外，研究还发现前肥大软骨细胞不仅在细胞组成比例中具有最大的差异，而且在转录水平上也显示出了最大的差异，提示前肥大软骨细胞可能是引起膝关节骨性关节炎的关键细胞群。随后，团队对4例骨关节炎患者以及1例正常对照样本膝关节软骨进行了空间转录组测序数据分析，构建了膝关节骨性关节炎患者与正常对照膝关节软骨的空间转录组图谱。
通过软骨细胞交互分析，发现膝关节骨性关节炎患者与正常对照的主要差异集中在由前炎性软骨细胞激活的多种膝关节骨性关节炎特异性炎性相关信号通路。最后，发现前肥大软骨细胞无论在细胞丰度水平、还是转录差异水平，均与膝关节骨性关节炎状态显著相关，且具有较高的疾病状态预测精度。并发现欧洲人群与亚洲人群的全基因组关联分析关联基因均主要富集于肥大软骨细胞群，提示遗传因素可能通过影响肥大软骨细胞群的稳定性，从而导致膝关节骨性关节炎的发生。
相关论文信息：https://doi.org/10.1136/ard-2023-224420
一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 12月20日，由清华大学牵头、中国电信集团有限公司等单位联合制定的“RFC6052、RFC6145和RFC7599等国际IPv6技术创新IETF R 关于2023年第二批拟备案的省自然科学基金结题验收项目的公示 根据《河南省自然科学基金项目管理办法》（豫科〔2022 12月19日，“复旦大学·绍兴周”系列活动在复旦大学开启，这也是“复旦大学·城市周”的首期活动。 本次 据微信公众号“厦门大学管理学院”发布的讣告，中共党员、厦门大学退休干部，管理学院原院长沈艺峰教授于 2024年1月2日上午 据哈尔滨工业大学机电工程学院消息，中国共产党党员，哈尔滨工业大学液压传动与控制专业的创始人、机电学院教授刘庆和同 。本文链接：科研人员构建膝关节炎软骨细胞分群或状态图谱景观http://www.sushuapos.com/show-11-3100-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 动态流平衡分析新方法揭示细菌环境适应性
下一篇： 高通量解析骨质疏松非编码易感变异被揭示