本报讯（记者唐闻佳）仅需采集10纳升泪液，连半滴泪都不到，30秒内即可实现对糖尿病性白内障的精准、无创诊断。上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科教授、中国工程院院士范先群团队与华东师范大学万晶晶教授团队合作，开发了一种基于纳米颗粒增强激光解吸电离质谱，通过检测眼泪诊断糖尿病的新方法。这一研究成果近日在线发表于《自然通讯》。
糖尿病性白内障作为糖尿病患者的常见并发症，其术前精准诊断对降低手术风险、改善预后至关重要。泪液蕴含丰富的疾病分子信息，是理想的无创诊断生物标志物来源。然而，非刺激性泪液的量极少，单次仅微升级，且其中代谢物浓度低，对分析技术的灵敏度与通量提出了极高要求。
研究团队另辟蹊径，构建了高性能的纳米颗粒增强激光解吸电离质谱平台。该平台利用自主研发的铁纳米颗粒作为基质，将代谢物检测的信号响应提升了1至3个数量级，同时实现了高通量（每个样本检测时间<30秒）、高灵敏度（检测限低至0.1ng）和高重复性，完美契合了痕量泪液代谢分析的需求。利用该创新技术，研究团队对168名白内障患者（包括86名糖尿病性白内障和82名单纯年龄相关性白内障）的泪液样本进行分析。通过对泪液代谢指纹进行机器学习，成功构建了一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型。该模型在验证队列中表现出色，灵敏度为85.9%，特异性为82.0%。该研究还深入探索糖尿病性白内障的发生机制，并将高性能NELDI-MS技术平台与机器学习相结合，首次实现了基于痕量泪液代谢指纹的糖尿病性白内障无创诊断，并建立了连接泪液与房水的代谢研究新策略，为疾病机制探索提供了新视角。
该方法具有无创、快速、样本需求量极低、准确性高的显著优势，有望在未来转化为一种适用于眼科门诊的常规筛查工具，为实现糖尿病性白内障的早期诊断、风险预警和个性化治疗提供技术支撑。
（原标题：眼泪诊断疾病，30秒出结果——上海医学团队研发糖尿病性白内障无创诊断新技术）
“老年人肺部感染是推倒老年人体重要机能的第一张‘多米诺骨牌’。预防老年人的呼吸道感染，最重要的一是做好免疫接 中新网北京12月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-计算科学》最新发表一篇论文称，研 12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和 12月18日23时59分，甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震，震源深度10公里。截至19日16时50分 2023年，对中国高等教育而言，是内外激荡的一年。 ChatGPT的横空出世让高等教育界猝不及防；疫情的结束使得公众对校园 如果说起这两年印度蹿升最猛的高校，那无疑应包括萨维塔医学和技术科学研究所（SIMATS）。 其所属牙科学院以一己之力，累计发表 。本文链接：眼泪诊断糖尿病性白内障，30秒出结果http://www.sushuapos.com/show-11-28962-0.html
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