科技日报北京9月16日电（记者张梦然）几个世纪以来，天文学家一直对宇宙中最古老、最密集的恒星系统之一——球状星团的起源感到困惑。如今，由英国、美国、瑞典等多国科学家组成的团队发表于最新一期《自然》杂志的研究，通过高精度模拟终于解开了这一谜题，并意外发现了一类此前未知的恒星系统。该研究为理解星系形成、暗物质本质以及宇宙早期演化开辟了全新路径。
在研究团队进行的高分辨率的EDGE模拟中，球状星团（图中密集的白色恒星群）自然地形成了。图片来源：英国萨里大学
球状星团是由数十万到数百万颗恒星组成的密集星群，它们围绕银河系等星系运行，其恒星在年龄和化学成分上高度一致，且未显示出暗物质存在的迹象。这些特征自17世纪被发现以来，其形成机制引发激烈争论。
此次，团队利用英国DiRAC国家超级计算机设施，运行了名为EDGE的虚拟宇宙模拟项目，耗时数年，追溯了宇宙138亿年的演化历史。该模拟以前所未有的10光年分辨率，首次在虚拟环境中实时重现了球状星团的形成过程。结果显示，球状星团可以通过至少两种不依赖暗物质的机制形成，为这一百年难题提供了关键解答。更令人惊喜的是，他们还在其中发现了一类全新的天体——“球状星团状矮星”。
这类新天体在外观上与传统球状星团极为相似，但其内部却含有大量暗物质，其性质介于球状星团与矮星系之间。由于以往望远镜观测可能将其误认为普通球状星团，这类天体很可能早已被发现却未被正确识别。例如，银河系已知的“超微弱”矮星系网状星系Ⅱ，就可能是此类候选体。
英国萨里大学天体物理学系主任贾斯汀·里德教授指出，EDGE项目的目标是构建宇宙中最小星系最真实的演化模型，既能追踪138亿年的宏大历史，又能放大到单颗恒星爆炸的细节。虽然在DiRAC超级计算机上运行耗时数年，但成果极为丰硕。
这一发现具有深远意义。如果球状星团状矮星被后续观测证实，它们将成为研究暗物质特性的独特实验室，同时也可能是搜寻宇宙第一代恒星的最佳场所。
根据12月13日发表于《自然》上的两项研究，澳大利亚北部和中部地区的土著是地球上基因最独特的群体，他们的基因变异率很高， 人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者，即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI，预计 关于拟备案科学家工作室名单的公示 各有关单位： 根据《黑龙江省中国科学院科学家工作室管理办法（试行）》有关规定， ? 2023年12月14日，自然科学基金委化学科学部在北京召开会议，对2017年度资助的国家自然科学基金创新研究群体项目进 12月16日，2023第二届可持续能源发展国际会议在北京开幕。此次会议以“零碳科技、创新未来”为主题，汇聚了来自全球多 中新网伦敦1月2日电 (彭欣怡)当地1月2日，英国气象局发布数据指出，2023年是英国自1884年有气象记录以来第二热的一年，仅 。本文链接：高精度模拟解开球状星团起源之谜http://www.sushuapos.com/show-11-26084-0.html
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