近日，世界林木业大会在广西南宁举办。会上，扬州大学机械工程学院教授朱林团队带来了一款新型湿地环境监测装备。
“采用传统的手段进行调查监测对湿地具有破坏性，仅靠人工实现全面调查监测不仅费时费力，还对湿地年内变化的监测效果不佳。”朱林介绍，针对目前湿地监测过程中存在的诸多问题，团队逐一设计了多个关键组件，并通过三维建模精准构建各个零部件，力求确保装备在湿地复杂环境中的稳定性与可靠性。
朱林团队将传感器与物联网平台进行无缝对接，确保操作人员能够通过手机端和电脑端实时查看各项监测数据，随时掌握湿地环境的动态信息。
据介绍，该湿地监测装备从层次性振动监测数据与损伤识别算法之间的融合联动角度出发，根据提取特征建立湿地监测装备结构所匹配的运行阶段判据与损伤分类策略，提出一种基于正逆向特征参数融合的结构损伤识别方法，实现了监测装备结构损伤的实时自适应识别。
此外，团队针对湿地环境的实际特点，构建单一环境监测量参数与环境质量之间的数据联动关系，建立了多源监测数据的生态环境综合评估预测模型，提出一种基于多源信息融合的湿地生态环境综合评估方法，实现了湿地生态环境监测数据的实时查询、动态显示及综合指标系数的评估。
同时，团队还积极与各类湿地与野生动物保护站取得联系，计划将这一系列智能监测装备推广应用到更为广泛的领域，不仅限于传统的湿地监控，还将扩展到野生动物保护、边境公共安全、智慧城市等多个行业领域。
朱林表示，团队将继续以团队现有人工智能、物联网、神经网络算法、多源信息在线监测等技术为基础，持续优化智能传感器、数据处理算法以及人工智能分析模型，力求在提升装备性能、增强数据精度及训练实时响应能力方面取得更大突破。
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