葡萄，因其独特的风味和口感，深受人们喜爱。一粒葡萄种子，从萌发到结果，通常需要3年。而想要培育出“令人满意的”葡萄品种，需要的时间更久。能否找到一种既“快速”又“简便”的方法实现葡萄品种的“个性化”设计？育种家为此绞尽了脑汁。
11月4日18时，《自然·遗传学（Nature Genetics）》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）周永锋团队利用人工智能进行葡萄育种的最新研究成果。该研究将大幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的预测准确度高达85%。相比传统方法，育种效率可提高400%。该研究有望实现葡萄的精准设计育种，加速葡萄品种创新，并为其他多年生作物育种提供方法参考。
在这项研究中，周永锋团队引入了机器学习算法，通过构建预测模型，根据评分进行早期个体的农艺性状预测和选择，从而指导、优化育种策略。
据团队成员介绍，该研究将包含了性状和基因型的数据划分为三个子集：训练集、验证集和测试集。首先，他们利用机器学习算法解析基因型与性状数据间的复杂网络关系，运用训练数据集构建了首个葡萄全基因组选择模型，随后进一步通过验证集调整模型参数，对模型进行优化，最后使用测试数据集评估最终模型的性能。研究结果表明，结合了结构变异信息和机器学习模型的计算，多基因评分预测准确率高达85%。
通过这一模型，育种家可以快速准确地评估大量育种材料的遗传潜力，从而更好地选择优良品种。传统的杂交育种需要根据葡萄成熟后的表型作出判断，而全基因组选择育种技术在葡萄幼苗时期就可以预测其成熟后的性状，尽早剔除掉不符合条件的幼苗，减少了不必要的人工成本和投入，在葡萄育种应用中有很大的应用潜力。该技术将提高葡萄育种效率，加速葡萄新种质的创制，革新葡萄育种策略。
目前，该项目相关研究成果已申请获批国家发明专利6项，已申请国际专利1项。该研究获得了国家重点研发计划、国家优秀青年科学基金（海外）、国家自然科学基金、中央政府引导地方科技发展专项资金项目等项目的支持。
近日，北京市政府办公厅发布了《北京市关于推动科技企业孵化器创新发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）。12月19日， 随着人们生活节奏的加快和对便捷食品需求的增加，预制菜产业正呈现强劲的发展势头。2月13日，《中共中央、国务院关于做 近日，日本新潟大学等机构参与的一个国际研究团队报告，他们利用载人潜水器调查了日本海沟，在海底发现了2011年日本“ 据微信公众号“厦门大学管理学院”发布的讣告，中共党员、厦门大学退休干部，管理学院原院长沈艺峰教授于 2024年1月2日上午 我国工程师领域又添了一个国家级的大奖。19日上午，“国家工程师奖”表彰大会在人民大会堂举行，81名个人被授予“国家 文 | 《中国科学报》记者 张双虎 1月19日，“国家工程师奖”表彰大会在人民大会堂举行，81名个人被授予“国家卓越工程师” 。本文链接：我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高400%http://www.sushuapos.com/show-11-13502-0.html
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