大家好,流量资讯网来为大家解答以上的问题。过拟合原因和解决方法，什么是过拟合现象这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。
2、想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别！。
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