近日，第十届开放环境下情感行为分析国际挑战赛（简称10th ABAW）最终成绩正式公布。云知声携手中国科学技术大学於俊副教授团队表现亮眼，在情绪模仿强度估计赛道（Emotional Mimicry Intensity Estimation，EMI）和动作单元检测赛道（Action Unit Detection，AU）中斩获冠军，在表情识别赛道（Expression Recognition，EXPR）中荣获季军，交出两冠一季的优异答卷。依托赛事技术成果，联合团队三篇创新论文也在CVPR2026Workshop正式发表，彰显国内团队在情感计算与多模态理解领域的强劲实力。
CVPR是计算机视觉领域全球知名会议，ABAW作为其核心专题赛事，聚焦开放环境人类情感行为分析，是情感计算领域极具影响力的国际竞赛。本届赛事设置表情识别、动作单元检测、情绪模仿强度估计等六大挑战性任务，吸引了全球各地高校、科研机构与科技企业同台竞技。人类情感行为分析依托视觉、语音、文本等多模态信息解读情绪与行为，是自然人机交互的核心方向，在智能助手、数字人、心理健康评估等领域拥有广阔应用前景。
多模态技术创新突破，攻克真实场景难点
针对开放环境下信号噪声、模态缺失、长时序依赖等行业痛点，联合团队针对不同赛道场景定制创新算法框架，实现技术突破。在情绪模仿强度估计（EMI）赛道，团队提出TAEMI框架，打破传统融合模式，将文本作为稳定语义锚点，通过文本锚定双交叉注意力机制完成视觉、语音信号对齐融合，搭配可学习缺失模态标记与模态随机丢弃策略，大幅提升模型在信号受损、模态缺失场景下的稳定性，该方案在Hume-Vidmimic2数据集上性能远超现有基线。
动作单元检测（AU）赛道方面，团队搭建层次粒度对齐与状态空间建模框架。该框架采用DINOv2、WavLM两大基础模型提取音视频特征，借助层次粒度对齐模块关联局部面部动作与全局语义，并引入Vision-Mamba架构实现线性复杂度的超长时序建模，结合语音引导状态空间机制，深度融合音视频线索，有效解决人脸姿态多变、长时序建模困难等问题。
补齐识别短板，完善技术体系布局
在表情识别（EXPR）赛道，团队聚焦视觉遮挡、模态缺失与样本类别不均衡三大难题，研发双分支Transformer框架。该框架通过双分支结构分别处理视觉、语音特征，利用交叉注意力实现跨模态交互；创新安全注意力机制，保障视觉信号缺失时模型可依托语音正常推理。同时，团队采用焦点损失函数缓解数据长尾问题，并结合滑动窗口软投票策略优化长视频预测效果，有效提升复杂场景下表情识别的准确率与鲁棒性，最终斩获该赛道季军。
长期以来，云知声与中国科大围绕多模态人工智能、情感计算开展深度产学研合作，持续推动技术落地。此次在ABAW赛事取得多项佳绩，既是双方技术积累的集中体现，也为开放环境情感行为分析提供了全新思路。（咸宁新闻网）
29日，法国农民驾驶拖拉机封锁了巴黎南部的高速公路由于对 *** 农业政策不满，法国农民响应工会号召，从28日起从外省向巴黎进发，准备“无限期”包围巴黎（法新社）本报驻法国特派记者 尚凯元 本报特约记者 董 铭。 “我 新快报讯 因债务问题，万科再次陷入风波中。新快报记者从万科方面获悉，针对投资者关注万科能否到期偿付3月11日到期的美元债，万科方面回应称，美元债VNKRLE 5.35 03/11/24（XS1917548247）所有资金已经到位，偿债工作在有序铺排 在今年的政府工作报告中，为系统解决强国建设、民族复兴进程中一些重大项目建设的资金问题，从今年开始拟连续几年发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，今年先发行1万亿元。 适度加力 促进 2024年3月5日，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）与深圳华大生命科学研究院（以下简称“华大研究院”）达成战略合作。此次签约，恰逢十四届全国人大二次会议，李强总理作政府工作报告时提出：在未来 几乎所有成功的品牌，都有一句超级广告语。比如，高奢珠宝品牌戴尔比斯的“钻石恒久远，一颗永留传”；中国饮料龙头农夫山泉的“农夫山泉，有点甜”；凉茶领导者王老吉的“怕上火喝王老吉”；法国白兰地酒人头马XO 在当下这个充满变革与创新的时代，“新质生产力”正成为推动社会进步的重要力量。新质生产力以其高科技、高效能、高质量的特性，正在逐渐替代传统的经济增长方式和生产力发展路径，引领着各行各业走向更加 。本文链接：CVPR2026 10th ABAW赛事收官，云知声联合中国科大斩获两冠一季http://www.sushuapos.com/show-1-63762-0.html
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