“要是妈妈能看到，插秧割稻都不用人下田了，该多高兴啊。”晚稻收获时节，80岁的罗锡文院士站在广州增城的全球首个水稻无人农场，望着田间自主作业的无人驾驶收获机，不禁感慨。
他是中国工程院院士，是农民信赖的罗老师，也是微信备注里“开直播机的老头”。无论是在学术大会上面对中外嘉宾，还是在田间和实验室里带领学生拆解农机、调试设备、校准数据，他传递的始终是“让农民好用”的核心理念。而那张脚踩泥泞、手扶农机的微信头像，也恰是这份初心和坚守的直观写照，让他的形象愈发鲜活真切。
他带领团队深耕农机研发，将北斗导航技术融入农机装备核心，打破国外农机导航技术垄断，更以“交钥匙服务”让农民从“面朝黄土背朝天”迈入“一键种地”的科技农业新阶段。
而这一创新，也正是对“谁来种地、怎样种地” 的鲜活回应。面对农业转型升级的迫切需求，以及不少人不愿再俯身农耕的现实挑战，技术越简便实用，农业就越具吸引力，更多人也就更愿意投身农业。
“田里也有大学问。”这不仅是罗锡文对学生的勉励，更是他深耕半个世纪的实践智慧。当“十五五”国家规划建议锚定“推进高端智能、丘陵山区适用农机装备的研发应用，促进良田良种良机良法集成增效”的发展航向，罗锡文院士团队钻研多年的智能农机，也迎来了持续进阶的重要节点。
智破“卡脖子” 北斗导航进农机
“你看我这个手指头，比正常的短了两毫米。”罗锡文伸出左手，上面留着童年割稻时不小心留下的伤疤。而更让他难忘的是插秧的艰辛：“那时我才六七岁，在田里插秧，腰痛得不行了，我站起来想伸腰歇一会，妈妈就说‘小孩子有什么腰，赶紧插’。”这份农耕的艰辛，在他心里埋下了最真切的愿望：“什么时候插秧不用人下田就好了。”
1970年，从华中工学院无线电专业毕业后，他被分配到了偏远的贵州省铜仁县农机厂。他没有气馁，从挑铁块、抬铁水等最苦最累的活做起，在机床轰鸣中反复琢磨，探寻农机研发的关键所在。书本上找不到的机械原理和农户真正渴求的实用设计，在汗水与油污里渐渐明晰。他主持研发的“锦江18型担架式机动喷雾机”，更在1978年斩获贵州省科学大会奖。
这份一线淬炼的经历，让他后来的每一项发明，都紧扣 “农民好用、技术适配”的核心。而这份肯定，对他而言更像一份沉甸甸的责任，激励着他向更高峰攀登。
怀揣着对农机技术的钻研热忱，1979年，他考上华南农学院硕士研究生，师从著名农机专家邵耀坚，开启了系统性的农机研究之路。他精准捕捉到传统农机适应性不足的痛点，锚定“农机+农艺”融合方向，将不同土壤的特性与主要作物的种植需求，逐一转化为农机的设计参数和作业标准。
“核心技术买不来、讨不来。”面对国外农机技术的垄断，罗锡文领着团队一头扎进试验田，白天在田里反复测试导航路径，夜晚回实验室优化算法。为校准微小的航向误差，他和研究生连续多日蹲守在田间跟踪调试。十年磨一剑，他们不仅将导航系统成本从十几万元降低至6000元，让农民买得起，更成功接入北斗信号，为国产智能农机装上“中国芯”，彻底摆脱对国外导航定位的依赖。2006年，中国首台无人驾驶插秧机问世，一举打破国外在农机导航领域的技术封锁，让国产农机在核心作业环节实现从“受制于人”到“自主可控”的关键跨越。
半生实践里，罗锡文用行动诠释了农业新质生产力从来不是空中楼阁，而是对准农户实际需求，需要在田间摸爬滚打、逐步打磨而成。
指令“一键下” 重构新农艺
攻克重重难关，智能农机从实验室落地田间。可先进技术要怎样才能让农民愿意尝试并轻松操作？罗锡文在增城的试验田找到了答案。
2020年，全球首个水稻无人农场在增城落地。彼时，罗锡文团队已攻克了水稻耕、种、管、收等环节的无人化作业技术。但农户们围着无人驾驶插秧机满是好奇，却没人敢上手操作。那一刻他陷入思考：光有技术突破还不够，还得给农民一把“入门钥匙”，让智能农机变成农民一学就会的“好帮手”。
很快，团队整合北斗导航、自动控制等技术，推出“一键种地”的“交钥匙”模式，将复杂操作转化为简单易懂的流程。这场以北斗赋能农机为核心的革新，让传统农耕焕发新活力，催生出农业新质生产力。
无论是在广东河源的丘陵地带，还是在湖南益阳的平原稻田，只要有无人农场落地，罗锡文和团队就会扎进村里：白天守在田间调试农机，中午就在田头吃盒饭，一边吃饭一边紧盯田中作业的机器，还不时教农民注意事项；晚上搬个小凳子在农家院开“技术夜校”，讲解机器原理。在他心里，这把“一键种地”的钥匙，打开的不仅是技术落地的通道，更是农民增收的希望。
当这把“技术钥匙”被农民掌握，真切的改变随着而来。
广东河源市东源县柳城镇，正是看中无人农场的落地实效与增收潜力，仅40天就完成土地流转，为万绿智慧农场腾出种植基地。1500亩核心区用上团队技术后，每亩成本降低300元、亩产比传统种植提高100公斤，农场还托管周边3万亩农田，带动村集体年增收200万元。实打实的收益，让越来越多农户主动加入进来，拥抱这些“会干活的铁家伙”。
站在金黄的稻田边，看着收获机旁农户们的笑容，他对团队成员说：“研究农业，首先要让农民满意。机器好不好用，要农民说了算。”
面对“无人化会不会让农民失业”的疑问，罗锡文坚定回应：“我的初心从未变——不是要取代农民，而是将他们从繁重的劳作中解放出来”。
他始终强调，“智慧农场技术的核心价值，在于实实在在提高劳动生产率、土地产出率与资源利用率。”而这份效率与产出的提升，既能让农民的腰包鼓起来，更能成为推动乡村振兴走深走实的强劲动力。
团队接力跑 技术出国门
“智慧农业是现代农业的发展方向。”罗锡文始终坚信，智能农机不仅要服务本土，更要助力中国农业走向世界。
当下，中国农业出海势头正劲。国内大疆、极飞无人机深耕全球植保市场，中国智慧农业的国际化版图日渐清晰。罗锡文的探索也为此添上了极具分量的一笔：他带领团队研发的水稻精量穴直播技术，既在国内大面积推广，更跨越国界落地泰国、越南、柬埔寨、缅甸和老挝等国。
当农机装上“智慧大脑”，这套智慧农业体系也为海外农业生产注入了高效动能。让农民减负增收的理念，在泰国东北部的稻田里鲜明可见：当地农户告别人工播种，用上中国直播机后，1天能播50亩，还节水30%、节肥15%。
即使年过八旬，罗锡文依然保持着下田习惯。对他而言，裤腿上反复凝结又化开的泥浆，膝盖上新旧交替的淤青，都是与土地对话的深刻印记。
华南农业大学博士满忠贤，是他带了五年的学生。“罗老师总是亲自带着我们下田，每次都能在田里发现不一样的问题。”满忠贤说，老师常叮嘱他们“要知行合一，要把所学真正用到地里”。在罗锡文的办公室，一摞摞田间实验图纸和记录堆得一米多高，页边满是密密麻麻的批注。最底下那几张泛黄的纸页，正是他跨越半个世纪为农攻坚的无声见证。
这份坚守并非孤军奋战，而是一茬又一茬人的砥砺前行。罗锡文探索构建了“情怀引领、创新赋能、实践强基”的现代农机类研究生培养模式，培养了一大批三农情怀深、创新能力强和实践能力高的现代农机人才。在他看来，农业的未来终究要靠年轻人。培养“爱农、懂农、掌握最新技术以农报国”的新农人，比技术攻关更关乎长远。
为了让这份情怀与使命延续，他发起华南农业大学工程学院强农教育基金。华南农业大学工程学院党委书记钱立雄介绍：“这个基金既助力品学兼优的学生，又支持投身科研的青年教师。它有两层内涵，第一是要有爱农情怀、自强自立；第二是要投身强农实践、兴农报国。”
每年新生开学，他亲授“院士第一课”。课程围绕农业机械化展开，让学生直观理解农机赋能农业生产的重要性。
他还特意组织学生学习华南农业大学 “一门三院士” 的佳话：从丁颖院士战火护种的执着、到卢永根院士倾囊兴教的赤诚，再到刘耀光院士接力奋进破解育种难题的坚毅，三代院士的精神一脉相承，尽显矢志不渝的科研追求和为国为民的家国情怀。
罗锡文常对学生说：“我的初心是将农民从繁重的劳作中解放出来，我的使命是让农业生产的所有环节都实现机械化。希望你们也带着这份初心与使命，扎根田间献身农业事业，用科技力量让农业更高效，让农民更省心。”这般坚守，激励着更多年轻人走向田间。
如今，这份薪火相传的力量已绽放实效。学生王在满，现任华南农业大学黄埔创新研究院常务副院长，牵头多项国家级技术攻关项目，已是行业内公认的骨干专家；学生胡炼，作为农业农村部水田农业装备技术重点实验室主任，推动水田智能装备技术落地全国多个产区；学生杨洲，现任广东海洋大学党委书记，突破十余项农业关键技术，传承师门育人初心，倾心栽培学子成长。
2022年，罗锡文带领的华农农业工程教师团队入选“全国高校黄大年式教师团队”，这份殊荣是对团队深耕农业、勤勉精进的真切认可和鲜活写照。胡炼介绍，多年来罗锡文已培养出大批扎根农业一线的技术与研发人才，他们循着老师的足迹，或深耕教学、或攻坚科研、或推动转化，把“好技术赋能农业”的嘱托落到实处。
秋风拂过稻田，智能农机在田间平稳穿梭。田埂上，几位农户抱着胳膊静静观望。多年前，他们也是这样望着这位从城里来的专家，赤着脚走进冰冷水田；如今，这个曾因为插秧腰疼而梦想“让机器帮农民干活”的八旬“泥脚院士”，用50年坚守，让千千万万农民挺直了腰板。
一场关于土地与科技的接力，仍在继续。而农户们也看到了更智能、更高效、更可期的农业未来。
总策划丨邓红辉 贾肖明
总统筹丨杜弘禹 袁丁 指导丨丁青云 曹军
选题/执行统筹丨喻淑琴 李振 胡炼
拍摄/剪辑统筹丨曾婷芳 朱景辉 罗晶晶
设计统筹丨林军明 海报丨王冰 李雪瑶
分发统筹丨谭婷 张楠 李纲宇 赖禧
采写丨喻淑琴 高慧超
拍摄丨杨毓 张建新 剪辑丨章启良 许婷婷
实习生丨黄舒镱 昝金玉 范家溪
出品丨南方财经全媒体集团 21世纪经济报道
制作丨品粤工作室 学习经济工作室 21创意工作室 21财经工作室
共创单位丨广东省科技厅 华南农业大学
本文链接：八旬院士“慧种田” 农机装上“科技芯”http://www.sushuapos.com/show-1-53853-0.html
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