21世纪经济报道记者王峰 北京报道 暑假将至，很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而，传统辅导班的弊端让人为难。
如果选择线下辅导班，酷暑之下需要舟车劳顿，甚至一天之内要顶着烈日多个来回，收费也相当昂贵；选择线上辅导班虽然不用赶路，但如果多报几门也不算便宜。
2024年暑期期间曾有公开报道称，有的家长一个暑假给孩子报近10个辅导班，有的家长暑假给孩子报班花费近10万元。
这个暑假，一种新型辅导班批量登场了。
新东方发布面向个人用户的首款原创AI教育产品。洋葱学园发布暑假学习产品AI定制班和AI私教动画课。高途将在8月上线毛豆爱学AI课堂，豆神教育将发布“AI多对一直播课”。
这些新型辅导班其实都是AI课，不是真人老师实时授课，与传统AI课不同，这些AI课应用大模型技术，加强了学生与课程内容的实时交互，朝着真实课堂体验更进一步。
更重要的是，单节课程价格低至10元的AI课，大幅降低了暑假辅导班的费用。虽然这些AI课还有很多需要改进的地方，可是一旦被用户广泛接受，教育培训或将发生结构性变化。
一种新的学习形式
大模型在题目理解领域取得突破性进展后，一批大模型原生教育应用随即诞生，用于题目答疑。
现在，大模型终于对课程下手了。
新东方近日发布的“新东方AI 1对1 S体系原版营”，是一套包括不同级别的英语学习内容，围绕“一个学生”设计的一整套学习流程。课上，AI老师通过播放视频、师生对话、布置练习等形式展开教学。课下，AI老师带领学生做题和复习，引导学生主动回忆、加深记忆。阶段巩固环节，AI系统根据学生课上课下的学习情况综合分析，针对薄弱环节进行强化训练。
大模型支持下的AI课与传统AI课有何不同？
新东方教育科技集团助理副总裁王专告诉21世纪经济报道记者，“新的AI课变成了真互动，而传统AI课中的互动本质上是客观题，因为学生随便说的话，机器是无法理解的，而只有说出课程内置的答案，机器才能够理解。引入大模型后，机器能针对学生的随意表达进行反馈和沟通，更像真实的教学场景。”
但与让大模型讲一道题相比，让大模型讲一节课的难度呈指数级增加。
王专告诉21世纪经济报道记者，“AI发展到现在，语言能力已经很强，但是AI懂外语，不代表它能教人学外语，所以AI课每一步教学都需要设计，要保证教学体系的完整，可以理解为是在教学过程中嵌入了AI，而不是让AI随机、任意去生成教学。”
除新东方之外，高途将在8月上线的毛豆爱学AI课堂是一款类似产品，并提供1对1和1对4两种班型。
提高学习个性化程度
不管学生人数多少，班课的形式总是1名教师对多名学生，教师在一堂课上讲同样的内容，每名学生各取所需。
大模型技术提高了班课的个性化程度。
洋葱学园近日上线了AI私教动画课，当学生观看动画视频课时，如果对其中某个知识点的讲解或某个习题的解析没听懂，可以暂停课程，点击屏幕旁边的AI私教，实时提问。AI私教将结合暂停处的课程内容和上下文进行针对性解答。
豆神教育正在内测的“AI多对一直播课”也有类似的设置。设置“举手发言”按钮，向数字人老师即时提问。
这需要视频课内容本身的结构化。
洋葱学园创始人、CEO杨临风近日在一场直播上表示，洋葱学园坚持做动画课而不是真人录像课，确保每节课的内容都是结构化的，即内置了标签。但这同时也产生了高额成本，据介绍，每节5—8分钟的动画课的平均研发周期长达2个月、成本超过10万元，目前洋葱学园开发的动画课约8000节。
课程内置的标签，如果是简单的知识点，那么也无法生成针对性的解析和类似题，因为学生出问题不仅仅是知识点没有掌握，更可能是知识点之间的转化没有掌握。
上述洋葱学园教研人员介绍，这要求视频课内置思维链（Chain of Thought，简称 CoT），模拟人类解决问题时的逐步思考过程，引导AI生成一系列结构化的中间推理步骤。
近千亿市场规模
AI课最大的优势在于普惠。“这是一款产品，而不是一门培训。”王专告诉21世纪经济报道记者。
因此，AI课的成本主要是研发成本，随着购买人数的增加会迅速摊薄成本，有的AI课以10元/节的价格上市，是辅导班价格的几十分之一。
暑期报辅导班花销大，一直是众多家长的痛点。
AI课给了家长一个新的选择，以普惠的价格接受高质量的教学服务。同时，AI课也能够填补寒暑假不允许开办学科培训的市场空白，催生一个巨大的市场。
多鲸教育研究院近日发布的《AI赋能教育行业发展趋势报告》（下称《报告》）指出，当下，根据校内教育信息化需求及适龄学生的校外教育市场需求，估算2025年中国AI+教育市场规模超700亿元，随着AI大模型商业化落地加速，预计2030年将达到近三千亿元，复合增速达47%。
但AI课仍处于发展早期，使用体验直接决定其在家长中的接受程度。当前，不同产品的体验设计策略也差别较大，有的产品使用真实教师的数字分身开展教学，希望借助名师的亲和力吸引学生，有的产品则主动选择不使用数字人，理由是认为教育场景下的数字人形象并不具有亲和力。两种截然相反的策略各有合理性，究竟哪种更适合用户，只能在实践中摸索。
此外，AI语音技术也尚难达到真人水平。有的数字人刻意模仿真人发音的抑扬顿挫，但“AI味”仍挥之不去；在播放数学公式等互动内容时，有的识别和声音播放效果也不佳。
最关键的还是AI实时生成内容的准确性。AI能力越强，生成的教育内容不一定越准确。比如在今年高考中，有的推理能力强的通用大模型却没能拿数学高分，原因是它的推理思维链很长，但高考题没那么复杂，导致大模型在推理过程中出了差错。
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