南方财经记者吴佳霖 广州报道
“让人工智能像AIR（空气）一样无处不在。”6月6日，广东省人工智能与机器人产业联盟第一届第一次会员大会及成立大会在广州举行。会上，广东省人工智能与机器人产业联盟秘书长张崟发布《AIR珠江指数报告》时表示。
报告中，广东以92.33分高居全国首位，包揽企业发展、市场潜力、行业应用等7项核心指标榜首，凭借全产业链优势锁定第一梯队领跑地位。
据悉，该报告基于2024年数据，构建包含3项一级指标、9项二级指标、34项三级指标的指标体系，对全国十省市及四大经济圈的人工智能与机器人产业发展水平开展系统性评估。
报告显示，十省市基本形成四级梯队发展格局，广东、北京同处第一梯队。广东稳居综合指数首位，在企业发展、市场潜力、行业应用等7项核心指标均位列第一，凸显“全国产业核心引擎”地位。浙江、江苏、上海构成第二梯队，长三角区域协同优势显著。
何以夺魁？
劲敌争锋，过招只在毫厘之间，广东何以夺魁？
扎实的产业底盘构建护城河。2024年，广东人工智能核心产业规模超过2200亿元，稳筑基本盘。人工智能核心企业超过1500家，人工智能领域国家专精特新“小巨人”企业数量中国第一。工业机器人产量从2019年的4.47万台(套)增长到2024年的24.68万台(套)，初步建立涵盖“大脑—五官—肢体”的人形机器人全产业链。
何为综合实力？广东省凭借在研发投入、企业数量、智能终端产量、数据集建设等方面的明显优势，以92.23的高分位居榜首，充分体现其在人工智能与机器人领域的综合实力，凸显了广东省作为全国产业核心引擎的引领地位.
人工智能与机器人产业发展一直是广东省关注的重中之重。近年来，广东省紧跟国家战略布局，一系列政策接连出台并落地生根。2022年12月，《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025 年）》正式公布；2023年11月，《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》重磅发布；2023年12月，《广东省加快数字政府领域通用人工智能应用工作方案》正式出炉；2024年又出台《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》；2025年3月，《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新鲜出炉。
根据2024年度全国十省市人工智能与机器人发展指数分项测度结果来看，东部省市中，广东省在科研能力、企业发展、市场潜力、基础设施、行业应用、产业链接和社会参与等7个方面均位列第一，服务保障（第五）与规范治理（第八）存在短板。
广东省工信厅公布数据显示，2024年广东工业机器人产量超24万台（套），同比增长31.2%，连续五年稳居全国第一，占全国市场总量的44%。这其中孕育了大量机器人产业链上下游企业。开源证券研报指出，2025-2026年国内外人形机器人在量产方面有望超预期，寻找快速响应需求且能稳定量产的优质供应商，已成为当务之急。
如何从“规模领先”走向“质量领航”？凭借得天独厚的产业链，技术竞争进入系统效能博弈阶段，凭借从“实验室”到“生产线”的最短时间，广东正从单点突破升维至生态位攻坚。
报告显示，从区域协同来看，珠三角科研能力、行业应用、产业链接和社会参与均居第二，全产业链竞争力突出。历经数十年产业链纵深布局，珠三角已形成全球罕见的“研产用”闭环。当技术迭代速度成为决胜关键，生态协同释放出超越地理界线的化合反应。
聚集优势并非偶然，而是参天大树的枝繁叶茂。专业人士认为，当人工智能如空气般弥散，未来的机器人产业将成为一个荣辱与共的生态体。历经数十年发展，珠三角已构建起覆盖设计、研发、生产制造与应用的独特生态。这里汇聚了全球顶尖的垂直细分供应链资源，使得产品迭代速度更短、成本更低。
报告建议，未来，应发挥全国人口大省、全球智能终端高地等优势，推动技术红利、民生应用和市场认同的互动循环。
各领风骚
在人工智能与机器人产业蓬勃发展的当下，各地正呈现出不同的发展态势与特色。
报告显示，广东省以92.33分位列第一，北京市以82.66分位列第二，浙江省、江苏省和上海市分别以75.00分、74.78分和70.72分位列三、四、五。
具体来看，北京市规范治理位列第一，科研能力、企业发展和市场潜力等方面均居第二。浙江省在基础设施、社会参与方面均列第二，市场潜力、行业应用和产业链接均位列第三。江苏省的行业应用、产业链接双项第二，科研能力及企业发展均排第三。上海市在服务保障方面位居榜首，基础设施与规范治理均居第三。
若将视角拓展至四大经济圈，人工智能与机器人产业呈现“梯度分化、特色发展”格局，形成“长三角区域协同优势领跑、珠三角全产业链竞争力居次、京津冀创新要素高度极化、成渝政策赋能潜力初显”发展格局。
长三角协同领跑，珠三角全链优势突出。长三角区域协同效应显著，浙江工业机器人应用、江苏供应链整合、上海大模型研发、安徽配套能力形成互补，政策治理能力全国领先。其中，浙江省工业机器人密度和行业应用水平领先，依托“民营经济+数字经济”，形成从场景创新到市场验证的闭环。江苏省发挥制造业基础雄厚，机器人供应链水平突出的优势，通过“苏州工业园+南京科创走廊”等平台强化研发与制造协同。上海市聚焦大模型、算法前沿，以浦东引领技术治理双突破。安徽省配套能力提升，依托合肥科创走廊承接东部技术转移，打造中部协同枢纽。
珠三角紧随其后，全产业链竞争力突出（科研能力、行业应用、产业链接和社会参与均居第二）。京津冀位列第三，北京单核驱动特征明显，科研能力突出，但津冀发展失衡，河北行业应用（用户规模超京沪）成亮点。
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