南方财经全媒体记者 林典驰 深圳报道
当大模型掀起人工智能军备竞赛，算力资源正成为决定城市创新高度的关键变量。
3月29日，深圳发放首批“训力券”，总额近2亿元，惠及40余家人工智能和具身智能机器人企业。同日，深智城3000P Flops的智算中心正式启用，标志着深圳算力建设，取得重大突破性进展。
训力券的发放并非孤立事件。作为深圳《打造人工智能先锋城市的若干措施》的核心内容之一，这一政策工具明确提出持续优化“算力供给最普惠、场景应用最开放、产业生态最健全、创新创业最便捷”的产业发展环境，为人工智能初创企业扎根成长、中小企业做大做强提供支持，打造最好科技创新生态。
因此，训力券的发放则更像是深圳构建AI产业闭环生态的核心切口。在这套政策工具中，最高1000万元的算力租赁补贴额度，不仅撬动了元戎启行、鲲云科技等企业的算法迭代潜能，更通过“模型券”“语料券”的协同发力，破解AI训练的数据饥渴与场景落地难题。
当前，深圳从算力供给端入手重塑城市竞争版图，以强有力的政策力度，为人工智能初创企业铺设普惠算力“高速公路”，在国家战略版图上标注出人工智能先锋城市的雄心坐标。
政策精准滴灌
今年3月《若干措施》发布，不到一个月，承诺相继兑现，总额近2亿元正式发放，元戎启行、鲲云科技、云天励飞、睿迈生物等企业拿到了训力券。
据了解，首批获券企业最高可获 1000 万元额度，用于抵扣智算中心的算力租赁费用。
云天励飞副总裁陈腾宇表示，深圳此次推出训力券力度之大，在全国范围内也是罕见的，这是深圳对于高科技尤其是人工智能产业扶持的一个缩影，我们希望深圳能够持续引领AI浪潮的发展。
训力券对AI大模型训练、推理的帮助是肉眼可见的。根据规定，租用智能算力费用达到50万元（含）以上，以训力券单次抵扣最高可达服务合同金额的50%。
2024年，训力券首度亮相，这也是深圳市财政资助的一个方向，深圳市区两级将筹集45亿元政策资金，用于支持人工智能的发展。
更深层的政策设计在于构建“训力券+模型券+语料券”的三维支持体系。45亿元的市区两级政策资金，不仅覆盖算力使用，更延伸至研发创新与场景应用。例如，“模型券”最高补贴1亿元，鼓励企业开发行业专用大模型；“语料券”则推动数据要素流通，破解AI训练的“数据饥渴”难题。这种全链条的政策供给，正在重塑深圳AI产业的创新生态。
鲲云科技相关人士表示，训力券能帮助企业缓解研发投入的压力。省下来的钱，可以用来开发场景、优化算法，或者做其他技术的升级。作为首批获得训力券的企业，鲲云科技对未来的发展更有信心，有动力。
算力的价值不仅在于规模，更在于如何赋能实体经济。
深圳的目标是打造人工智能先锋城市，通过整合算力资源和推动“千行百业+ AI”行动，加速人工智能技术的广泛应用。
在深圳，人工智能已渗透至制造、交通、医疗等多个领域。例如，元戎启行依托智算中心的算力支持，加速自动驾驶算法迭代；云天励飞则通过训推一体机，率先帮助龙岗区在全国范围内实现DeepSeek的应用落地。这些场景的落地，不仅验证了算力的“乘数效应”，更催生了新的商业模式。
算力基建的先锋实验
深圳的算力布局，暗合国家“东数西算”工程升级为全国一体化算力网的战略方向。根据发改委等部门的指导意见，城市算力网被视为全国算力“一张网”的先手棋。深圳的实践，正是通过算力基础设施的全域覆盖，推动数据、算法、场景的深度融合。
大模型的运行需要强大的算力支持，推动云计算不断优化算力资源的配置和管理，实现算力资源的高效复用与灵活调度。大模型能够处理海量的数据，云计算需要相应地提升数据存储、传输和处理能力。
深智城智算中心的启用，与深圳开放智算中心、前海深港智算中心等项目形成协同效应，预计到2025年底，全市已建和在建智算规模将突破62EFlops，为企业提供规模化、低成本的算力支持。
62EFlops意味着每秒可以进行620亿亿次浮点运算，相当于每秒处理1.5亿部4K电影的数据量，硬件规模10万台 NVIDIA H100 GPU。
当前提供AI计算服务的模式包括公有云算力服务、智算中心、私有云和AI一体机。其中，智算中心是由由政府牵头，国资平台发起智算中心项目，由集成商作为总包，智算中心厂商参与建设。建成之后可供地方政府、企业训练、调优与部署AI应用。
DeepSeek的爆发推动了算力服务模式的更新升级，用户端对AI算力建设提出了新的需求，包括算力效率提升、推理需求增加、供应方式多样化等，供应侧的AI算力基础设施服务模式也在不断创新。
在DeepSeek爆火初期，全球算力股遭遇冲击波，引发市场对AI算力需求不足的恐慌，而此后持续企稳回升，证明了市场只是受到了短期情绪的波动影响。
另一个明显的例子是，虽然DeepSeek 的预训练成本低廉，但落实到用户使用阶段，其调用仍需大量的算力支持。在DeepSeek爆火之后，用户使用大模型经常出现“服务器繁忙，请稍后再试”的提示，一定程度上反映了算力不足的情况。
丝毫不夸张地说，算力已经成为制约人工智能进步的关键要素。
深圳市发改委负责人表示，接下来，为持续提升智能算力规模，深圳将推动现有智能算力中心倍增扩容，建设一批国产智能算力中心，打造算力高地，到2026年，全市实时可用智能算力超过80EFLOPS，充分满足企业对智能算力的需求。
3月，深圳工信局印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》。其中提到，建设多个10E级智能算力集群，推动现有智能算力中心倍增扩容，建设一批国产智能算力中心，打造南山、宝安、龙岗、龙华、前海、河套以及光明科学城等算力高地。实施“算力飞地”战略，构建1ms时延的城市算力网、3ms时延的韶关算力网以及10ms时延的贵安算力网，构建多点互联、高速无损的算力网络。
一位熟悉深圳AI的人士分析，深圳的算力革命，本质上还是城市竞争逻辑的重构。如今，城市的竞争力不再局限于土地、资本等传统要素，而是取决于数据、算法、算力的协同效率。深圳通过“训力券”等政策工具，着力构建“算力供给 - 技术创新 - 场景应用”的闭环生态，吸引全球AI企业与人才集聚。
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