南方财经全媒体记者 张晓慧 深圳报道
“这款智能断路器植入了定制芯片，数据传导到云端，我们通过大数据和云平台可以精确掌握每道工序的用电耗能，帮助企业实现智能化、绿色化转型。”
11月14日，第二十六届高交会在深圳开幕。物兴科技带来的智能断路器外观普通，却吸引了不少专业观众，总经理侯庆全不厌其烦地做着现场演示。
这家参与编制过相关领域多个国家标准的企业来自深圳罗湖，今年高交会，罗湖展区围绕“AI+”布展，共有15家企业带着“硬核产品”亮相，涵盖智能交通、智能医疗、智慧养老等多个领域。
从日常生活需求到商贸、服务业应用再到智慧城市治理场景，高交会罗湖展区同样折射出其人工智能产业发展的整体脉络和逻辑：将人工智能应用到全时全域全场景。
今年10月，罗湖出台《罗湖区促进人工智能发展十条措施》（简称“罗湖AI十条”），并推出了一批“AI+”应用场景需求，覆盖城区治理、医疗健康、产业发展等19个细分领域、49个创新应用场景。
（深圳高交会现场；图/罗湖）
对于罗湖来说，中心城区、服务业强区发展战略性新兴产业、建设都市型现代产业体系，是一个新的命题，而AI是一个理想的切入口，以应用为牵引吸引产业链集聚并最终形成相互促进、协同发展的产业生态。
南方财经全媒体记者持续关注深圳罗湖新兴产业发展。围绕这一定位，2024年10月，南财记者走访调研罗湖AI产业发展，观察该城区拓新AI产业的新策略。
服务强区的AI底气：场景托举产业
作为一线城市的中心城区，罗湖发展人工智能产业的“起手式”，是抓住AI的场景端。
今年10月，深圳罗湖发布人工智能场景。围绕辖区城区治理、公共服务和产业发展领域，形成了一批“AI+”大模型应用场景需求，覆盖城区治理、医疗健康、产业发展等19个细分领域、49个创新应用场景。
“我们不仅要继续优政策、强服务，更要进一步拓场景、创应用。”罗湖区政务服务和数据管理局局长曾德怀说。
其背后的底层逻辑，是AI符合罗湖产业路径的选择。这片城区产业结构背后隐藏着AI发展的稀缺资源——罗湖是深圳的服务业大区，服务业在其GDP中占比常年保持在90%以上。
“从实现路径来看，罗湖将以人工智能和服务业融合为主线，以全域全时全场景为牵引。”罗湖区科技和工业信息化局局长郭桂林说。
“深圳罗湖这类成熟城区，有着复杂、多样的商贸结构，所以其AI可以应用的场景是最多的。”璞跃中国大湾区总经理叶飞对南方财经全媒体记者分析称。
相比于制造业等重资产行业，金融、广告、软件等生产性服务业，因其产品和业务的非实物属性，在客户服务和数据处理等方面有强需求，因此更适配当前大模型技术能力，推进较快。腾讯研究院调研显示，当前大模型技术渗透，呈现出类似产业“微笑曲线”的特征，即在产业链高附加价值的两端（研发/设计和营销/服务），大模型应用落地较快。
这一模式与其他城市有所不同。南方财经全媒体记者梳理，众多城区已明确把人工智能产业列为重点发展产业，但发展的侧重点略有不同。如，北京海淀在打造人工智能算力平台的基础上，促进人工智能赋能新兴工业化；上海徐汇瞄准“大模型”，推出上海首个区级人工智能大模型专项政策，打造人工智能大模型产业生态集聚区。
微笑曲线是分析产业转型升级发展的经典模型，曲线两侧的服务业和商贸业正是深圳罗湖的强项。这里金融业总资产占全市约1/3，商贸业增加值占全市14%，全球四大会计师事务所有三家在罗湖开办分所及咨询公司，旅游业在全市30强中罗湖占19席。
以此观察罗湖发展AI产业的路径，皆是将具体应用场景与AI结合，行业应用成为重点和关键。
例如，金融业是罗湖支柱产业，聚集了超过100家金融持牌机构。金融与AI联手，既可提供金融风险预警、投资组合推荐、自动化交易、不间断答复等智能化支持，也训练了AI的相关处理能力。
商贸业领域，罗湖优合集团发布了“优顶特人工智能产业大模型”，该模型可以为供应链企业提供行情资讯、智能撮合、智能溯源、智能报关、智能融资、智能客服和智能守货等七大应用，走通了垂直人工智能在物流领域的应用模式。
在罗湖特色产业——黄金珠宝领域，人工智能也将赋能其设计和销售两端。黄金珠宝产业B2B综合服务商珠宝管家研发推出了AI个性化推荐及溯源系统，通过区块链等技术，追踪珠宝的生产过程、设计来源等，为顾客提供高度定制化的服务。
在民生领域，罗湖“人工智能医学顾问”利用AI辅助诊疗助手，为诊疗全流程提供智慧化专属服务，同时，在医联体内各医疗机构数据互联互通的基础上，探索医学影像智能识别的临床应用，进而提升诊断准确性及效率。
此外，罗湖对建设“智慧城区”有更为迫切的需要。罗湖区政务服务数据管理局局长曾德怀介绍，罗湖作为深圳最早建成的城区，人口密度大，口岸多，城中村多，如何有效对城市人口居住流动、交通、基础设施等信息进行搜集和管理，减少人力成本？AI成为一个很好的选项。
“我们希望通过吸引底层的通用大模型企业来吸附应用层的企业，好比形成一个城市运转的大脑，以大模型为核心，牵引产业链上中下游的企业进来，形成共同发展的格局。”郭桂林表示，希望通过3～5年的规划，让人工智能产业能在罗湖的产业结构中，甚至在全市的人工智能领域里占有一席之地。
中心城区的AI生态：搭建平台耐心培育产业链
实际上，作为服务业强区，罗湖发展AI的底子仍比较薄。截至2024年6月末，罗湖区有规上人工智能企业84家，且有多家专精特性企业，营收呈现增长态势，不过相比于商贸、服务业等，人工产业在GDP中占比较低。
在此情况下，AI以场景破局，未来如何实现产业集聚？
南方财经全媒体记者了解到，深圳罗湖正在推进三个平台赋能类创新中心落地，包括“璞跃中国-大湾区创新中心”、微软中心和中欧中心。
背后的逻辑在于，AI与其他依靠较大规模固定资产投入的产业有所不同，呈现多维紧密链接的特点，企业、大学、政府、投资者、工业园区和产业联盟等各主体之间的多维联系非常紧密，集中度显著高于其他产业。
“从培育做起，久久为功。”郭桂林说，罗湖的人工智能产业建设首先着眼应用层，并吸引基础层和技术层的企业围绕罗湖的应用场景提供算力、算法、技术支撑，进而打造人工智能产业的完整生态。
今年8月，璞跃中国与罗湖签约，将在罗湖打造“璞跃中国-大湾区创新中心”。
叶飞用两个关键词描述了该创新平台的未来规划：科技的高密度和科技“联合国”，希望中心从罗湖辐射到全世界，让创新科技、研究、人才、业务等在这里频繁地交流和互动。
叶飞将该平台形容为“一个什么都有的大超市”，在这个“大超市”里，有璞跃生态链上的高校科创团队、投资机构、初创企业、各行业的头部企业等，同时也有像罗湖这样的政府合作伙伴，而璞跃作为综合创新平台，将为其平台上的各个主体链接到互相匹配的资源。
创新平台之外，产业园区也是构建产业生态不可或缺的物理载体。
今年8月，深圳发布十大人工智能集聚区，罗湖清水河人工智能集聚区入选。此外，罗湖投控软件产业园获评市级软件名园。未来，罗湖还将在粤海城专精特新产业园打造“AI+千行百业”、润弘大厦则聚焦“AI+金融”。
（罗湖清水河总部集聚区规划图；图/罗湖）
“培育”是罗湖打造人工智能产业的另一个关键词。对于AI企业和AI产业的成长，罗湖抱有长期耐心，给出了3～5年的培育成长期。
“全区上下要打破常规，去接纳新思想新技术，提高人工智能的思想站位，才能推动罗湖人工智能产业的发展。”曾德怀认为，罗湖以区委区政府牵头，引领行业部门和千行百业立足人工智能谋发展，营造人工智能产业氛围。
建都市型现代产业体系：罗湖投资未来
为扶持AI产业迅速落地，落户推出了产业政策“组合拳”。就在今年8月，罗湖发布“AI十条”。
“遵循成熟一批、立项一批、招投标一批、落地一批的原则来推动场景落地。”曾德怀说，我们计划在发展人工智能应用方面，持续3年、最高投入2亿元资金，激励企业积极应用大模型参与场景项目建设，打造一批显示度高、带动性广、获得感足的人工智能示范应用。
“这不仅是对罗湖未来发展的投资，更是对企业创新的坚定支持。”曾德怀说。
南方财经全媒体记者了解到，罗湖一方面通过政府投资、国债等方式推动部分刚需场景落地；另一方面通过社会投资、基金引导和试点打造等方式，推动新兴场景孵化成熟。
对于初创企业，“罗湖AI十条”还提出设立一支种子基金。郭桂林介绍，罗湖出台了一套细则，引导产业促进基金、种子基金等对软信和人工智能企业提供融资支持，罗湖的众多金融机构和产品也将为人工智能企业提供多种融资渠道。
罗湖作为金融强区的优势得以发挥出来。今年10月，深圳首只金融AIC股权投资基金——交融深担罗湖新动能产业发展股权投资基金正式签约落地罗湖，该基金由深担集团旗下深担创投公司、交银投资、罗湖投控公司旗下罗湖引导基金公司及罗湖产投基金公司共同发起设立。该产业基金总规模100亿元，聚焦人工智能、低空经济、新一代电子信息等重点战略性新兴产业。
不仅是从人工智能企业端发力，罗湖也拿出政府资金撬动传统产业智能化升级。
“罗湖AI十条”鼓励各行业开展大模型应用、盘活数据资产，对符合条件的大模型项目给予采购金额30%、最高不超过500万元的资金扶持；通过发放算力券等方式降低企业使用算力和数据服务的成本，每个项目按50%比例给予最高1000万元的扶持；对开展数据评估、入表和产品交易的项目给予最高100万元奖励。
从政策密集出台、规划产业空间、搭建科创平台、提供落地场景、耐心资本支持，以AI为突破口，服务业强区正在布局建设都市型现代产业体系。
AI之外，罗湖也正在发展生命健康、低空与空天、细胞与基因等战新和未来产业。11月2日罗湖企业家日上，2家新入驻罗湖的空天领域企业——蓝箭航天、魔方卫星亮相，他们将在罗湖布局卫星产业。
加快新兴产业培育壮大，树牢产业转型的首位意识，加快构建现代化产业体系，以中心城区的姿态，破局AI，发展生命健康、低空与空天、细胞与基因等产业，从而探索出建设都市型现代产业体系的新路径，深圳罗湖的产业发展经验，正在形成中。
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